Система прогнозирования отказов и управления состоянием контактной сети основана на данных всего жизненного цикла, таких как проектные параметры, мониторинг и контроль, автономные проверки, дефекты, отказы и записи о техническом обслуживании, возникающие в процессе строительства и эксплуатации контактной сети. Используя облачные вычисления, технологии больших данных, а также алгоритмы искусственного интеллекта, такие как глубокое обучение и нечеткий вывод, система создает систему показателей оценки надежности, доступности, ремонтопригодности и безопасности (RAMS) контактной сети, оценивает состояние здоровья системы контактной сети, реализует прогнозирование отказов и срока службы контактной сети, а также предлагает оптимальную стратегию технического обслуживания. Это позволяет снизить затраты на ремонт и риск аварий, способствуя переходу от обслуживания контактной сети по состоянию к предиктивному обслуживанию.

