Тоннелепроходческие комплексы (ТПМК) прокладывают пути под реками и морями, на глубине в десятки метров, где риски непредсказуемы — это вековая проблема тоннельного строительства. Сегодня «интеллектуальный мозг» с более чем 200 миллиардами параметров превращает управление проходкой из «опытного» в «AI-управляемое». 16 июня 2026 года первая в Китае крупномасштабная модель для ТПМК «Шэньюань» была официально внедрена в Нанкине, ознаменовав вступление китайского подземного строительства в новую эру интеллектуализации.

От «слепой проходки» к «интеллектуальной проходке»: вековая проблема подземного строительства

ТПМК называют «королём строительной техники», они широко используются в тоннелях метро, железных дорог, автомобильных дорог, гидроэнергетики и других проектах. Однако, в отличие от наземного строительства, главная сложность проходки заключается в неизвестности подземной среды — не видно, не осязаемо, риски внезапных изменений породы, прорыва речной воды, оседания грунта часто возникают неожиданно в процессе проходки.

Раньше управление проходкой сильно зависело от опыта инженеров на месте: какое усилие применить в сложных грунтах? Какую скорость вращения режущего колеса установить? Как контролировать давление нагнетания? Эти вопросы часто решались интуицией «старых мастеров». Ошибка в оценке могла привести к повреждению оборудования или, что ещё хуже, к аварии.

Более глубокая проблема заключается в том, что проходка генерирует огромные объёмы данных — параметры бурения, мониторинг осадок, геологические изыскания, исторические примеры — но эти данные разрознены и не имеют системной интеграции и возможностей интеллектуального анализа. Данные есть, но «интеллекта» нет.

«Эксперт по ТПМК» с 200 миллиардами параметров

В начале 2026 года «Крупномасштабная модель Шэньюань» успешно прошла специальную оценку «Доверенный AI для больших языковых моделей», организованную Китайской академией информационных и коммуникационных технологий (CAICT), получив рейтинг 4+ и став первой крупномасштабной моделью для ТПМК, получившей национальную сертификацию. Оценка CAICT является признанным «пробным камнем» и «индикатором» в области AI-технологий Китая; в этот раз она включала строгую проверку 16 ключевых аспектов от базовой технической поддержки до сервисных возможностей верхнего уровня.

Технологические прорывы «Крупномасштабной модели Шэньюань» проявляются на трёх уровнях:

Первый: сверхбольшой масштаб параметров и архитектура смешанных экспертов. «Крупномасштабная модель Шэньюань» является ядром системы «Цифровой ТПМК 3.0» компании China Railway 14th Bureau Group, с масштабом параметров более 200 миллиардов, что делает её первой в Китае сверхбольшой моделью смешанных экспертов (MoE) в области крупных ТПМК. Архитектура MoE означает, что модель состоит из нескольких «экспертных» модулей, которые автоматически вызывают наиболее подходящего «эксперта» для решения различных задач, значительно повышая эффективность рассуждений и профессионализм.

Второй: первая в мире общедоступная база знаний по проходке ТПМК. Исследовательская группа, опираясь на накопленные за более чем 20 лет данные China Railway 14th Bureau Group по всем этапам и циклам крупномасштабной проходки, а также собрав более 800 000 академических статей и монографий, связанных с проходкой ТПМК, впервые в мире создала общедоступную систему базы знаний в области проходки ТПМК, систематизировав и структурировав разрозненные профессиональные знания.

Третий: технологическая система «четырёх интеграций». Модель построена на интеграции «данных реального времени + экспертного опыта + отраслевых знаний + модельных алгоритмов». Она способна понимать намерения пользователя через голосовое интеллектуальное взаимодействие, автоматически разбивать задачи, быстро извлекать данные из распределённых массивов и комплексно анализировать многопрофильную информацию, такую как параметры проходки, данные об осадках и исторические примеры, с помощью базы знаний.

От «пассивного реагирования» к «активному прогнозированию и контролю»

Перед высокорисковыми работами, особенно при проходке под речным дном или в сложных грунтах, персонал может в реальном времени запрашивать у «Шэньюань» планы строительства. Модель предоставляет объективные и точные перспективные рекомендации, а также указывает на потенциальные риски.

В проекте тоннеля под рекой Цяньтан на линии аэропорта Сяошань в Ханчжоу «Крупномасштабная модель Шэньюань» и её прикладная система были успешно протестированы. Она автоматически генерировала рекомендации по параметрам проходки и планы строительства при пересечении источников риска, которые в высокой степени совпадали с экспертными оценками, подтвердив её способность поддерживать принятие решений.

На сегодняшний день платформа интеллектуального управления на базе «Крупномасштабной модели Шэньюань» контролировала в общей сложности 154 ТПМК, выдала более 100 000 предупреждений по параметрам и почти 31 000 предупреждений о рисках.

Го Шоучжи, заместитель директора Центра научных инноваций и цифровизации компании China Railway 14th Bureau Group по крупным ТПМК, отметил: «Подобно интеллектуальному вождению автомобилей, с углублением применения AI, я верю, что однажды мы сможем достичь "интеллектуального вождения ТПМК" с автономным принятием решений».

От «пилотного проекта» к «стандарту»

В настоящее время «Крупномасштабная модель Шэньюань» уже применяется в технологиях интеллектуального управления в ряде ключевых проектов, включая тоннель под рекой на линии 4 Нанкинского метро, линию 11 Нанкинского метро, тоннель под рекой Цзяцзян на мосту Уцяо, а также тоннели под рекой на улицах Цзяньнинси и Яньлу. China Railway 14th Bureau Group планирует в 2026 году внедрить эту технологию во все новые проекты, охватив весь процесс проходки ТПМК.

Что ещё более примечательно, China Railway 14th Bureau Group уже возглавила подачу заявки на стандарты, связанные с руководством по построению крупномасштабных моделей в области ТПМК, в рамках CCSA (Китайской ассоциации по стандартизации в области связи). Это означает, что практический опыт «Крупномасштабной модели Шэньюань» ускоренно преобразуется в общеотраслевые нормы, способствуя масштабному внедрению искусственного интеллекта в подземном строительстве.

От «пассивного реагирования» к «активному прогнозированию и контролю», от «опытного управления» к «AI-управлению» — внедрение «Крупномасштабной модели Шэньюань» — это не только успех технологического продукта, но и парадигмальный сдвиг в модели китайского подземного строительства.