Новое рецензируемое исследование Университета Восточного Лондона (UEL) показало, что искусственный интеллект демонстрирует новый потенциал в области управления строительными проектами и может помочь предотвратить задержки в строительстве. Исследование, опубликованное в журнале Frontiers in Built Environment, предлагает механизм, который путем интеграции существующих технологий позволяет реализовать систему раннего предупреждения о рисках и автоматической корректировки планов проекта.
В исследовании отмечается, что текущие системы мониторинга безопасности, цифровые реестры рисков и платформы планирования графиков часто работают независимо друг от друга. Хотя риски идентифицируются, графики проектов часто не корректируются соответствующим образом. На основе систематического обзора 60 соответствующих научных статей исследователи предложили структуру, демонстрирующую, как предупреждения о рисках могут запускать немедленные, машиночитаемые решения по планированию. Доктор Джавед Куреши, ведущий автор исследования, заявил, что в строительных проектах уже есть информация, необходимая для предотвращения задержек, но эта информация не используется эффективно системами планирования графиков.
Исследование сосредоточено на интеграции систем прогнозирования рисков и систем оптимизации графиков в области искусственного интеллекта. Исследователи предлагают механизм «движка преобразования рисков в ограничения», который преобразует обнаруженные риски в практические ограничения проекта, с которыми может работать программное обеспечение для управления графиками. Например, проблемы с безопасностью, обнаруженные компьютерным зрением, могут привести к приостановке определенных задач; прогнозируемые задержки с материалами могут автоматически переупорядочивать последовательность работ; риски по контрактам, выявленные с помощью обработки естественного языка, могут привести к введению временных резервов. Эти изменения будут тестироваться в цифровых двойниках, что позволит менеджерам заранее оценить последствия и утвердить эффективные решения.
Доктор Куреши подчеркнул, что этот подход направлен на сокращение разрыва между предупреждением и ответными мерами, а не на устранение человеческого надзора. Он отметил, что текущий подход к управлению проектами похож на вождение автомобиля, глядя только в зеркало заднего вида, и не позволяет создавать процессы, ориентированные на будущее. Прямая связь прогнозирования с действиями позволяет проектам своевременно адаптироваться при возникновении сбоев, таких как нехватка поставок, проблемы с безопасностью или изменения в проекте, предотвращая накопление задержек. Исследователи считают, что это может помочь решить давнюю проблему отставания производительности в британской строительной отрасли и предложить практический путь к повышению устойчивости при сдаче проектов.
Дополнительная информация: Авторы: Джавед Куреши и др. Название: «Социально-технический разрыв: Структура искусственного интеллекта для устойчивости строительных проектов в Великобритании», Опубликовано в: Frontiers in Built Environment (2026).
