Исследовательская группа Института нейронаук Бригэма при Больнице общего профиля штата Массачусетс и Университета Брауна недавно разработала имплантируемый нейропротез для набора текста с интерфейсом "мозг-компьютер", предназначенный для восстановления способности к общению у парализованных пациентов. Результаты этого исследования были опубликованы в журнале Nature Neuroscience.
Эта система интерфейса "мозг-компьютер", использующая QWERTY-клавиатуру и имитирующая движения пальцев, показала хорошие результаты у двух парализованных пациентов, участвовавших в клинических испытаниях BrainGate. Один из них страдал боковым амиотрофическим склерозом, у другого была травма шейного отдела спинного мозга. Старший автор исследования Даниэль Рубин (доктор медицины, доктор философии) отметил: "Для многих парализованных пациентов общение становится чрезвычайно трудным после потери функции рук и речевых мышц. Традиционные инструменты, такие как технология отслеживания взгляда, часто требуют слишком много времени, и пациенты часто испытывают разочарование. Интерфейс 'мозг-компьютер' становится мощной альтернативой существующим вариантам."
Проект BrainGate начался в 2004 году и продвигается междисциплинарной командой, стремящейся создать лучшие инструменты для общения и передвижения для пациентов с неврологическими заболеваниями. Соавтор Ли Хохберг (доктор медицины, доктор философии) заявил: "Мы продолжаем тестировать осуществимость имплантируемых интерфейсов 'мозг-компьютер' для восстановления независимости и коммуникативных способностей пациентов. Эта модель сотрудничества продвигает развитие восстановительных нейротехнологий и закладывает основу для разработки индустрией имплантируемых медицинских устройств."
Принцип работы этой системы интерфейса "мозг-компьютер" включает имплантацию микроэлектродных датчиков в моторную кору головного мозга. Когда участники пытаются выполнить определенные движения пальцами, электроды улавливают нейронную электрическую активность, которая затем преобразуется компьютерной системой в буквенный вывод и обрабатывается моделью прогнозирования языка для обеспечения точности.
В ранних испытаниях два участника завершили калибровку устройства, используя всего 30 предложений. Один из них достиг скорости набора 110 символов в минуту или 22 слова в минуту с частотой ошибок в словах 1,6%, что приближается к уровню здоровых людей. Что еще важнее, оба могли комфортно использовать устройство в домашней обстановке, демонстрируя потенциал для будущего домашнего применения. Первый автор и автор-корреспондент Джастин Чу (доктор философии) подчеркнул: "Декодирование движений пальцев является важным шагом вперед в восстановлении функции верхних конечностей. Интерфейс 'мозг-компьютер', сочетающий современную нейронауку и искусственный интеллект, предоставляет парализованным пациентам эффективный инструмент для восстановления общения и независимости."
Детали публикации: Автор: Mass General Brigham; Название: "Brain computer interface enables rapid communication for two people with paralysis"; Опубликовано в: Nature Neuroscience (2026). Информация о журнале: Nature Neuroscience
