Программа искусственного интеллекта HF-AI, разработанная медицинским центром Сида Сайнай, показала положительный эффект в лечении пациентов с сердечной недостаточностью. В исследовании, опубликованном в журнале JACC: Heart Failure, участвовали 50 пациентов с сердечной недостаточностью со сниженной фракцией выброса левого желудочка.

В ходе исследования пациенты ежедневно загружали домашние данные об артериальном давлении в медицинский центр через приложение для смартфонов. После анализа данных система HF-AI дает кардиологу рекомендации по корректировке лекарств, включая добавление новых лекарств или схемы корректировки дозы. Система разработана на основе обучения данных пациентов с сердечной недостаточностью в центре в период с 2020 по 2022 год и включает в себя отечественные и зарубежные рекомендации по лечению сердечной недостаточности.

Исследование показало, что показатель принятия рекомендаций кардиологов по рецептам HF-AI достиг 90,8%. Это более чем удвоило использование лекарственных схем лечения сердечной недостаточности в соответствии с руководящими принципами. Уровень госпитализации пациентов значительно снизился после реализации проекта: за две недели до начала испытания 23 из 50 пациентов были госпитализированы; А за тот же период после вмешательства число госпитализированных сократилось до шести человек, или на 74%.

« Пациенты с сердечной недостаточностью являются одними из наших наиболее уязвимых пациентов и подвержены чрезвычайно высокому риску госпитализации и смерти. Преобразуя домашние данные об артериальном давлении в рекомендации по лечению, HF-AI позволяет нам быстрее корректировать лекарства и избавить больше пациентов от госпитализации ». Исследовательская группа планирует расширить сферу применения системы HF-AI и провести дальнейшие исследования в большем количестве больниц медицинского центра Сида Сенай.

Управление сердечной недостаточностью обеспечивает быструю оптимизацию индивидуальных схем лечения с помощью технологий искусственного интеллекта. Возможности системы непрерывного мониторинга и анализа данных обеспечивают новую техническую поддержку для лечения пациентов с хроническими заболеваниями.