Технология мультисенсорной обратной связи помогает бионическому роботу угря преодолеть узкие места адаптивности к окружающей среде
2025-10-29 09:21
Источник:
В избр.

Недавно международная исследовательская группа из Северо-Восточного университета (Tohoku University) в Японии, проанализировав уникальный двигательный нервный механизм угря, обнаружила, что он полагается на растяжение кожи и сигналы давления для достижения своей способности адаптироваться к нескольким средам, even after after spinal cord injury. Это исследование проверило модель нейронной цепи, основанную на мультисенсорной обратной связи с помощью компьютерного моделирования и экспериментов с роботами, обеспечивая новую парадигму для разработки высокоадаптивных роботов. Результаты исследования опубликованы в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS).

Команда доцента Северо-Восточного университета Котаро Ясуи впервые построила математическую модель нейронной цепи, объединяющую обратную связь с растяжением и давлением. Эксперименты с роботом подтвердили, что сенсорная обратная связь может быстро генерировать стабильный режим плавания. Профессор Акио Исигуро, соавтор статьи, отметил: « Это исследование подтверждает, что эволюция позвоночных от водных к наземным, возможно, снижает сложность управления сверху вниз и обеспечивает эффективное движение в окружающей среде путем повторного использования гибких плавающих нейронных контуров, а не построения совершенно новых систем ».

Эта новость является результатом компиляции и перепечатки информации из глобального Интернета и стратегических партнеров. Она предназначена только для читателей. Если у вас возникнут какие-либо нарушения или другие проблемы, пожалуйста, своевременно сообщите нам. Этот сайт изменить или удалить ее. Перепечатка этой статьи без официального разрешения строго запрещена.электронная почта:news@wedoany.com
Связанные технологические инновации
Исследование шведского рынка солнечной энергии раскрывает ключевую роль бизнес-моделей в распространении низкоуглеродных технологий
2026-03-25
Система SAIL Технологического института Джорджии: ИИ помогает роботам в имитационном обучении превзойти скорость человеческой демонстрации
2026-03-25
Американские исследователи разработали нейросимволическую систему ИИ, снижающую энергопотребление и повышающую производительность
2026-03-25
Немецкий KIT и швейцарский EPFL разработали новый электрооптический модулятор для повышения эффективности передачи данных в AI-дата-центрах
2026-03-25
Лаборатория Аль-Хашими в Колумбийском университете публикует исследование в журнале «Cell»: прогнозирование активности РНК на основе биофизики расширяет возможности лечения заболеваний
2026-03-25
Исследователи из Корнеллского университета и других учреждений достигли прогресса в диагностике поздней стадии сердечной недостаточности с помощью инструментов ИИ
2026-03-25
Европейская лаборатория молекулярной биологии и Женевский университет раскрывают физические механизмы разнообразия форм тела животных
2026-03-25
Исследование Университета Макгилла: Новый метод лечения язв и гангрены пальцев с помощью ботокса
2026-03-25
Немецко-китайская исследовательская группа обнаружила, что бемифосбувир эффективно подавляет репликацию вируса гепатита E
2026-03-25
Университет Крэнфилда разработал ветряного робота для долгосрочных исследований в суровых условиях
2026-03-25