Сообщается, что исследовательская группа Исследовательского центра интеллектуальных технологий, подобных мозгу, Нанкинского университета предложила высокоточную аналоговую схему вычислений в памяти, на основе которой была разработана интегрированная аналоговая схема памяти, основанная на дополнительном металлоксидном полупроводниковом процессе. Соответствующие результаты недавно были опубликованы в международном научном журнале « Прогресс в науке».
В сочетании с технологией повторного отображения весов чип достиг среднеквадратичной ошибки всего 0,101% при параллельном умножении векторной матрицы, установив рекорд по точности аналогового умножения векторной матрицы.
Соавтор-корреспондент статьи, профессор Нанкинского университета Лян Шицзюнь рассказал, что чип по-прежнему может стабильно работать в экстремальных условиях -78,5°C и 180°C, а среднеквадратичная погрешность расчета матрицы поддерживается на уровне 0,155% и 0,130% соответственно. Результаты испытаний подтвердили надежность высокоточных аналоговых вычислительных решений в экстремальных условиях, и этот прорыв, как ожидается, будет способствовать внедрению аппаратных технологий ИИ с низким энергопотреблением и высокой точностью.
