Китайская команда оптимизировала стратегию закачки воздуха для хранения энергии в сжатом воздухе: эффективность хранения энергии выросла до 87,5%
Репортаж от Wedoany,28 сентября исследовательская группа Хунаньского технологического университета провела исследование процесса закачки воздуха в системе хранения энергии в сжатом воздухе на основе подземных пещер. Путём построения связанной численной модели «скважина — пещера-хранилище» было выполнено моделирование изменений температуры, давления и тепловых потерь при различных расходах закачки, диаметрах скважины и теплопроводности окружающих пород. Результаты исследования показали, что при одинаковой общей массе закачиваемого воздуха и одинаковом времени закачки 8 часов применение стратегии линейно возрастающей закачки позволяет повысить эффективность хранения энергии в пещере с 85,5% при закачке с постоянным расходом до 87,5%. Соответствующие результаты опубликованы в журнале «Case Studies in Thermal Engineering».

Модель исследования одновременно учитывает перенос воздуха в скважине, реальные теплофизические свойства воздуха, турбулентность, сопряжённый теплообмен между газом и твёрдым телом, а также процесс теплопроводности в окружающих породах; она была проверена с использованием эксплуатационных данных немецкой электростанции хранения энергии в сжатом воздухе Huntorf. В модели пещера-хранилище Huntorf была упрощена до цилиндра радиусом 20 метров и высотой 112,2 метра. По сравнению с измеренными данными результаты моделирования показали максимальное отклонение температуры 2,66 K и максимальное отклонение давления 0,30 МПа.
В последующем параметрическом моделировании исследовательская группа задала сферическую пещеру-хранилище радиусом 40 метров и объёмом 268 тыс. кубических метров, соединённую со скважиной длиной 30 метров. Были сопоставлены четыре режима закачки воздуха, включая линейное увеличение расхода с 10 кг/с до 150 кг/с, ступенчатую закачку со 110 кг/с в первые 5 часов и 30 кг/с в последующие 3 часа, пошаговое увеличение расхода с паузами, а также закачку с постоянным расходом 80 кг/с. Во всех четырёх режимах общая масса воздуха, закачанного за 8 часов, оставалась одинаковой.
Результаты моделирования показали, что по сравнению с режимом постоянного расхода линейно возрастающая закачка повышает среднюю температуру воздуха в пещере примерно на 1 K, среднее давление — на 0,13 МПа, работа, получаемая сжатым воздухом, увеличивается примерно на 12,7%, а количество тепла, передаваемого от стенки пещеры к окружающим породам, возрастает примерно на 11%. В указанных условиях итоговая эффективность хранения энергии повышается на 2 процентных пункта. Также были испытаны четыре диаметра скважины: 0,5 м, 1 м, 1,5 м и 2 м. При увеличении диаметра скважины с 0,5 м до 2 м тепловые потери через стенку скважины снизились с 8,5×10^8 Дж до 2,5×10^8 Дж, а средняя температура воздуха, поступающего в пещеру, повысилась примерно на 1 K.
Теплофизические свойства окружающих пород также вошли в область моделирования. Команда выполнила расчёты с использованием теплопроводности базальта 2,17 Вт/(м·K), гранита 2,90 Вт/(м·K) и кварцита 5,53 Вт/(м·K). При замене окружающих пород с базальта на кварцит потери на теплопроводность увеличились примерно на 7%. Исследование также показало, что если упростить стенку пещеры до адиабатических условий, то к моменту окончания закачки средняя температура и давление будут завышены на 1,7 K и 0,05 МПа соответственно; к моменту окончания выпуска воздуха соответствующие завышенные значения возрастают до 2,2 K и 0,06 МПа.
Данное исследование посвящено характеристикам аккумулирования энергии на этапе закачки воздуха в подземную пещеру-хранилище; результаты исследования получены на основе численного моделирования и не учитывают КПД наземного оборудования, такого как компрессоры и расширительные машины, в указанных показателях эффективности хранения энергии 85,5% и 87,5%. В этот раз исследовательская группа сосредоточилась на сравнении трёх групп параметров: режима закачки воздуха, размеров скважины и теплопроводности окружающих пород, а также проверила результаты расчёта температуры и давления модели с использованием фактических эксплуатационных данных Huntorf.
Связанные продукты


Интеллектуальная комплексная установка очистки сточных вод от тяжёлых металлов
Science Environmental Protection Co., Ltd.

Система управления шагом ветряной турбины
SSB Wind Energy Technology(Qingdao) Co., Ltd.
H-40.5/0.4~1.14kV Специализированная комплектная трансформаторная подстанция высокого/низкого напряжения для новых источников энергии
XJ (Xiamen) Intelligent Power Equipment Co., Ltd.




Серия LVB 35–500 кВ маслонаполненные инвертированные трансформаторы тока
Shandong Taikai Instrument Transformer Co., Ltd.

YB □ -12/0.4/1250 Уличная комплектная трансформаторная подстанция (европейского типа)
Shangrao Shangyu Intelligent Electric Co., Ltd.








