SoftBank и Ericsson подтвердили эффективность AI-нативной RAN в сети 5G в Японии: эффективность использования спектра выросла до 25%

Репортаж от Wedoany，SoftBank и Ericsson Japan K.K. завершили первую в Японии проверку AI-нативного планировщика адаптации линии связи (AI-native Scheduler for Link Adaptation) в коммерческой сети 5G SoftBank, подтвердив его эффективную работу в реальной сети. Эта функция относится к пакету AI в RAN-программном обеспечении Ericsson (Ericsson AI in RAN) и позволяет напрямую внедрять ИИ в сеть радиодоступа (RAN) с работой в реальном времени.

Стороны оценили эффективность использования спектра, пропускную способность пользователей, устойчивость и стабильность в коммерческой сети 5G SoftBank. Результаты показали, что по сравнению с традиционными технологиями эффективность использования спектра выросла до 25%, а пропускная способность нисходящей линии связи для пользователей — до 50%; на всех оценочных площадках средний прирост обоих показателей составил около 10%.

После распространения генеративного ИИ и смежных технологий ИИ-ассистенты, автономные агенты и иммерсивные приложения активно входят в повседневную жизнь. Мобильные сети должны не только справляться с постоянно растущим трафиком, но и отвечать на новые модели трафика и более сложные требования к подключению. Простого расширения емкости сети уже недостаточно для удовлетворения этих изменений. Прямое развертывание ИИ в RAN позволяет операторам более гибко адаптироваться к радиосреде и колебаниям трафика, одновременно оптимизируя производительность и использование ресурсов. Успешная проверка в коммерческой сети демонстрирует, что AI-нативные технологии способны не только улучшить работу существующих сетей, но и заложить основу для высокопроизводительных подключений, необходимых для поддержки будущих ИИ-ориентированных сервисов. В рамках сотрудничества по 5G Advanced и 6G стороны подтвердили, что ИИ может обеспечить высокопроизводительные, безопасные и гибкие мобильные сети.

Традиционный подход к оптимизации адаптации линии связи опирается на правила и алгоритмы, основанные на офлайн-анализе и статической настройке параметров; AI-нативный планировщик Ericsson вместо этого принимает решения в реальном времени на базовом оборудовании. После обучения и логического вывода на основе сложной и изменчивой радиосреды модель может корректировать параметры линии связи для пользователей на границе соты или в зонах с высокими помехами, стабилизируя пропускную способность пользователей в сложных условиях, таких как перегрузка, и обеспечивая размещение большего объема трафика в существующем спектре за счет более высокой эффективности использования спектра.

Данная проверка является частью сотрудничества сторон в области AI-нативной RAN. SoftBank определил требования к оценочным зонам на основе характеристик трафика, а Ericsson обучил модель AI-нативного планировщика адаптации линии связи на реальных сетевых данных, внедрил и оптимизировал её, чтобы она могла прогнозировать емкость канала в реальном времени и выбирать подходящую скорость передачи по нисходящей линии связи. Компании работали совместно на всех этапах — от проектирования параметров до оценки. Стороны заявили, что в дальнейшем объединят сетевую аналитику SoftBank с экспертизой Ericsson в области RAN AI для дальнейшего повышения производительности сети в условиях эксплуатации SoftBank, одновременно поддерживая эволюцию AI-нативного RAN-программного обеспечения.

Теруюки Оя (Teruyuki Oya), старший вице-президент и главный сетевой директор SoftBank, отметил, что в рамках стратегии роста «Activate AI for Society» SoftBank стремится распространить преимущества ИИ на большее число людей и отраслей; после быстрого внедрения ИИ в обществе мобильные сети должны обрабатывать большие объемы и более сильные колебания трафика. Проверка эффективности AI-нативного планировщика в коммерческой сети 5G является важным шагом в развитии RAN, и SoftBank продолжит продвигать строительство AI-нативных сетей. Мортен Лернер (Mårten Lerner), руководитель направления сетевой стратегии и управления продуктами Ericsson, заявил, что это сотрудничество подтверждает стратегию и технологическое лидерство Ericsson в области AI-нативной RAN: внедрение телеком-класса ИИ в RAN и использование Ericsson Silicon для оптимизации в реальном времени на существующей установленной базе позволяет повысить производительность и эффективность коммерческих сетей 5G; сочетание передовых ИИ-возможностей, операторской экспертизы и ответственной обработки данных позволяет превратить ИИ-инновации в измеримые улучшения. Джавад Мансур (Jawad Manssour), президент и представительный директор Ericsson Japan, отметил, что важность мобильных сетей в раскрытии ценности ИИ будет продолжать расти; этот полевой тест доказывает, что прямое применение ИИ в сети радиодоступа приносит реальные выгоды в действующей сети с коммерческим оборудованием и программным обеспечением; стороны продолжат укреплять сотрудничество, продвигая передовые сетевые решения из Японии на глобальный уровень.