В Бразилии Nestlé тестирует систему ИИ-орошения, потребление воды при производстве кофе снизилось на 36%

Репортаж от Wedoany，Система искусственного интеллекта для орошения, разработанная Nestlé в партнёрстве со Smart Irriga, в рамках пилотного проекта программы Nescafé Plan в бразильском штате Эспириту-Санту позволила снизить потребление воды на килограмм произведённого кофе на 36% на 20 участвующих фермах, а расходы на электроэнергию сократились примерно на 15%. Технология ограничивает время работы насосов для орошения фактическими потребностями культуры, общий объём инвестиций в проект составил около 400 тысяч бразильских реалов.

Объектами испытаний стали кофейные фермы, уже использующие капельное орошение; новый интеллектуальный модуль позволяет ежедневно корректировать объём воды для орошения с учётом конкретных условий каждого участка посадки. Система объединяет метеостанции, установленные на полях, с платформой искусственного интеллекта, непрерывно собирая данные о температуре, осадках, относительной влажности и эвапотранспирации для определения сроков и объёмов орошения. По сравнению с традиционным орошением, основанным на общих параметрах, этот подход заменяет эмпирические решения управлением на основе данных: насос остаётся выключенным, когда культура не нуждается в воде, а при росте потребности система автоматически регулирует объём орошения.

Снижение потребления воды привело к второму эффекту — уменьшению потребности в запуске насосного оборудования, благодаря чему расходы на электроэнергию на фермах сократились примерно на 15%. Nestlé отмечает, что более точное управление влажностью также способствует равномерному созреванию кофейных зёрен, улучшает условия цветения и снижает вымывание питательных веществ из почвы; эти преимущества могут сохраняться в последующих производственных циклах. Менеджер по сельскому хозяйству Nestlé и руководитель программы Nescafé Plan в Бразилии Родолфо Климаку заявил, что внедрение искусственного интеллекта в управление орошением позволяет получать одновременно экологические и экономические выгоды: защищать водные ресурсы, снижать затраты и готовить фермы к периодам более серьёзного климатического стресса.

Программа Nescafé Plan — это глобальный проект Nestlé, направленный на цепочку поставок кофе и призванный решать такие задачи, как изменение климата, доступность водных ресурсов и производительность сельского хозяйства. В Бразилии программа охватывает более 3800 ферм и предоставляет техническую помощь; 97% участвующих хозяйств уже применяют те или иные технологии водосбережения, одной из которых является капельное орошение. Применение искусственного интеллекта дополнительно повышает точность орошения. По данным Nestlé, средняя производительность ферм-участниц программы на 60% выше, чем у традиционных хозяйств, а производители, внедряющие социальные и экологические практики, могут получать дополнительные стимулы.

Пилотный проект в Эспириту-Санту не означает немедленного распространения технологии на всю цепочку поставок. Следующий шаг — оценка результатов испытаний и изучение возможности расширения решения на другие фермы. Производство кофе крайне чувствительно к климатическим условиям: доступность воды, температура, период цветения и режим осадков напрямую влияют на развитие культуры и урожайность. Технологии, преобразующие климатические данные в практические решения на полях, могут помочь производителям справляться с большей климатической изменчивостью без увеличения потребления ресурсов.

Бразильский проект является частью глобальной стратегии Nestlé. Компания уже выделила в общей сложности 1 миллиард швейцарских франков на программу Nescafé Plan на период до 2030 года. Согласно отчётам компании, в 2025 году 53% зелёных кофейных зёрен, закупленных брендом, поступили с ферм, применяющих практики регенеративного сельского хозяйства.

Этот проект отражает не только эффект экономии воды, но и смену логики управления сельским хозяйством. Долгое время водосбережение связывалось в первую очередь с выбором оборудования, например систем капельного орошения. Применение искусственного интеллекта добавляет второй фактор: способность более точно определять, когда и сколько орошать. В регионах, где колебания доступности воды и затраты на энергию играют важную роль в производстве, эта способность имеет практическое значение: сокращение объёма перекачиваемой воды означает и снижение потребления электроэнергии. Масштабы этого эксперимента по-прежнему невелики относительно всей кофейной отрасли Бразилии, однако результаты на 20 фермах дают конкретный показатель того, что технология способна приносить отдачу в виде снижения затрат, сохранения ресурсов и контроля факторов, влияющих на производительность. Масштабирование — следующий вопрос, который предстоит решить: чем больше ферм подключено к системе, тем больше данных доступно для оптимизации моделей принятия решений, и экологическая выгода превращается из отдельной цели устойчивого развития в составную часть производственной экономики.