Репортаж от Wedoany，Компания DeepSeek запустила публичную бета-версию интерфейса прикладного программирования (API) для DeepSeek V4-Flash, предоставив разработчикам доступ к своей новейшей флагманской облегчённой модели и подготовив почву для полноценного выпуска V4-Pro.
Данная публичная бета-версия последовала за предварительной версией, выпущенной в апреле. DeepSeek сообщает, что официальная версия V4-Pro «будет выпущена в ближайшее время».
По словам компании, последнее обновление V4-Flash направлено на повышение возможностей AI-агентов, то есть способности модели выполнять сложные многошаговые задачи путём планирования действий и использования внешних инструментов. DeepSeek отмечает, что агентные возможности модели значительно усилены, а результаты бенчмарков значительно превосходят V4-Pro-Preview.
Модель теперь нативно поддерживает формат Responses API и совместима с рабочими процессами разработчиков на основе Codex, что упрощает её интеграцию в существующие AI-приложения. DeepSeek заявляет, что официальная версия V4-Flash сохраняет ту же архитектуру и количество параметров, что и предварительная версия, а все улучшения обусловлены исключительно этапом пост-обучения, а не изменениями базовой модели.
В ряде бенчмарков, связанных с кодингом и агентами, обновлённая версия показала лучшие результаты, включая Terminal Bench 2.1, Cybergym, DeepSWE, NL2Repo, Toolathlon Verified и внутреннюю оценку DSBench. Многие тесты показывают, что, несмотря на то, что V4-Flash является меньшей моделью, её обновлённая версия превосходит ранние предварительные версии V4-Pro. В настоящее время это обновление доступно только через API; веб-интерфейс DeepSeek, мобильные приложения и API V4-Pro остаются без изменений.
Данный релиз происходит на фоне усиления ценовой конкуренции в сфере ИИ. DeepSeek планирует ввести пиковое ценообразование после выпуска официальной версии модели V4, взимая двойную стандартную ставку API в периоды максимального спроса. Даже с учётом более высоких цен отраслевые сравнения показывают, что модели компании по-прежнему будут значительно дешевле продуктов крупных американских поставщиков ИИ.
Этот релиз отражает переход ИИ-индустрии от простой опоры на более крупные модели к повышению производительности при контроле затрат за счёт лучшего обучения. Для разработчиков это может означать более быстрых и дешёвых AI-агентов для кодинга, программной инженерии, автоматизации и других корпоративных рабочих процессов без необходимости использования самых больших доступных моделей. Предприятия, оценивающие ИИ-платформы, также могут выиграть от более широкой совместимости — поддержка формата Responses API и инструментов на основе Codex снижает барьер миграции для команд, уже работающих на существующих фреймворках разработки ИИ.
