Репортаж от Wedoany，Компания Grafana Labs в рамках мероприятия AI Week, проходившего с 27 по 31 июля, представила ряд новых возможностей в области искусственного интеллекта, включая новые способы взаимодействия с телеметрическими данными, расследования инцидентов и мониторинга поведения ИИ-агентов в производственной среде. Старший директор по ИИ компании Mat Ryer заявил, что целью анонса было продемонстрировать инструменты, которые уже доказали свою полезность для клиентов, а не функции, созданные для использования интереса рынка к ИИ.
Ryer отметил, что компания поздно начала работу в области ИИ, что позволило ей наблюдать за эффективностью существующих на рынке решений. Он упомянул, что многие существующие продукты содержат элементы вымысла, и компания не заинтересована в ажиотаже вокруг ИИ, стремясь гарантировать, что перед выпуском у неё будут конкретные и реальные функции, способные принести клиентам практические изменения.
Ранее на этой неделе Grafana Labs объявила о выходе своего инструмента Workspace в общий доступ. Этот инструмент предлагает интерфейс, построенный вокруг разговорного агента, заменяющий создаваемые вручную информационные панели. Пользователь начинает с диалога, задавая вопросы на естественном языке, и агент отвечает на них на основе телеметрических данных.
Компания также выпустила в общий доступ инструмент командной строки gcx, а также облачные и открытые MCP-серверы, которые ранее существовали в виде ранних версий с ограниченной функциональностью. Эти инструменты переносят возможности агентов Grafana в среду программируемых агентов, позволяя планируемым изменениям кода основываться на реальных производственных телеметрических данных, а не разрабатываться в среде, изолированной от телеметрии. Общий доступ означает, что базовые API определены и имеют обязательства по обратной совместимости, которых ранее не было.
Функция Assistant Investigations от Grafana Labs стала общедоступной вместе с Assistant Automations, а третья возможность — Watcher agents — переведена в статус публичной предварительной версии. Функция Investigations отправляет несколько специализированных агентов для проверки оповещений путём отслеживания зацепок и тестирования возможных объяснений, после чего результаты просматривает человек. Этот процесс выдвигает ряд гипотез и пытается их опровергнуть, что придаёт ему состязательный элемент: агенты внутренне подвергают сомнению собственные выводы, чтобы повысить уверенность в них.
Функция Automations позволяет командам планировать отчёты на естественном языке, например еженедельные сводки по темам инцидентов, с прямой отправкой в Slack или Microsoft Teams. Watcher agents, в свою очередь, непрерывно отслеживают ситуации, которые сложно определить с помощью фиксированных метрик или пороговых значений, и после проверки и подтверждения их поведения пользователем начинают действовать автономно.
В четверг Grafana Labs объявила о выходе в общий доступ своей функции Agent Observability. Эта возможность даёт командам представление о задержках и стоимости ИИ-агентов, а также позволяет получать доступ к содержанию их диалогов, включая то, дают ли они разумные рекомендации и используют ли правильные инструменты. На следующий день компания расширила Grafana Assistant на Slack, Microsoft Teams, а также мобильные и настольные приложения.
Время проведения AI Week было выбрано для заполнения промежутка между двумя ежегодными конференциями Grafana Labs — GrafanaCon и ObservabilityCON, которая пройдёт в октябре в Сан-Франциско. Ryer отметил, что большая часть взаимодействия с клиентами по поводу этих анонсов происходила в каналах сообщества, таких как Reddit и записи подкастов, и компания поощряет клиентов тестировать инструменты на собственных производственных данных, а не полагаться на демонстрации. Весь процесс направлен на то, чтобы команды могли проверять достоверность выходных данных агентов, а не слепо им доверять. Ryer заявил, что это помогает пользователям по-настоящему верить в то, что агенты выполняют ожидаемые задачи, и доверять их результатам.
