Microsoft представляет автономную систему безопасности Project Perception, публичная предварительная версия выйдет 3 августа

2026-07-28 11:37
В избр.

Репортаж от Wedoany,27 июля Microsoft представила автономную систему безопасности Project Perception, которая координирует три типа ИИ-агентов — красную, синюю и зелёную команды — образуя непрерывный замкнутый цикл. Агенты красной команды выявляют уязвимости до того, как их обнаружат злоумышленники, синяя команда расследует и оценивает риски, а зелёная команда устраняет уязвимости в среде. Система выйдет в публичную предварительную версию 3 августа и описывается Microsoft как «новый Cyber Stack», созданный для мира, где скорость атак с использованием ИИ превышает скорость ответных действий человека.

Microsoft создала автономную систему безопасности с помощью ИИ-агентов красной, синей и зелёной команд, которая выйдет в публичную предварительную версию 3 августа

В ходе конкретных тестов кастомная модель MAI-Cyber-1-Flash, развёрнутая Microsoft в своей системе управления уязвимостями MDASH, набрала 96% в отраслевом бенчмарке CyberGym по оценке уязвимостей, что на 12 процентных пунктов выше, чем у модели Mythos от Anthropic, которая в настоящее время является самой мощной передовой моделью для задач кибербезопасности. Microsoft также утверждает, что, сопоставляя правильную модель с правильной задачей, а не направляя все задачи на одну дорогую передовую модель, данная конфигурация позволяет сэкономить почти 50% затрат по сравнению с текущей настройкой MDASH в производственной среде.

Project Perception использует мультимодельную архитектуру: передовые модели обрабатывают сложные рассуждения, а специализированные сетевые модели — задачи с высокой нагрузкой и низкой задержкой. Система использует видимость Microsoft в системах идентификации, конечных точках, приложениях, данных, облаке и ИИ, а также может предпринимать действия в этих средах, а не просто генерировать оповещения. ИИ Microsoft уже обнаружил рекордное количество уязвимостей в собственном программном обеспечении, и Project Perception расширяет эту возможность на среды клиентов с помощью агентов, работающих непрерывно, а не в рамках ежемесячного цикла исправлений.

Конкурентная атака на Anthropic была намеренной. После кратковременной блокировки Белым домом Mythos стала моделью кибербезопасности по умолчанию, а её атакующие способности вызвали огромный интерес. Microsoft в настоящее время утверждает, что её собственная специализированная модель превосходит Mythos при вдвое меньших затратах, используя данные обучения, полученные за десятилетия защиты корпоративных сред, которыми Anthropic не располагает. В этом месяце Белый дом запустил Gold Eagle для координации киберзащиты на основе ИИ, и Project Perception — это попытка Microsoft стать платформой для этой защиты. Публичная предварительная версия 3 августа означает, что предприятия смогут протестировать её, и вопрос о том, выдержит ли показатель 96% реальные атаки, как раз и призван ответить на этот предварительный просмотр.

Эта новость является результатом компиляции и перепечатки информации из глобального Интернета и стратегических партнеров. Она предназначена только для читателей. Если у вас возникнут какие-либо нарушения или другие проблемы, пожалуйста, своевременно сообщите нам. Этот сайт изменить или удалить ее. Перепечатка этой статьи без официального разрешения строго запрещена.электронная почта:news@wedoany.com

Связанные продукты

Интеллектуальный автоматический калибратор давления ConST811A - Beijing ConST Instruments Technology Inc.
Лазерный принтер TG1020AD - Xiamen Hanin Co., Ltd.
6422 Оптический рефлектометр (OTDR) - Ceyear Technologies Co., Ltd.
Планшетный портативный спутниковый терминал  Ручной портативный терминал с антенной диаметром 0,35 м - China Starwin Science & Technology co., Ltd.
WiFi-локальный переходник - CREATEC
Автоматический патрульный робот/автоматический робот безопасности - FOTUN HONGKONG LIMITED
Решения для систем безопасности SIS - Beijing Consen Automation Technology Co., Ltd.
Промышленная кольцевая сеть Ethernet для горнодобывающей промышленности (10 Гбит/с / 1 Гбит/с) - Chongqing Mas Sci&Tech Co., Ltd.
Решение для защиты офиса от утечки данных - Sangfor Technologies Inc.
Интеллектуальная система мониторинга конвейерных лент - LUO YANG WIRE ROPE INSPECTION TECHNOLOGY CO., LTD.
Одномодовое волокно G.652B - SHENZHEN SDG INFORMATION CO., LTD.
Тропосферный ветровой профилемер P-диапазона TWP16 - China Huayun Meteorological Technology Group Co., Ltd.
Читайте также
Перу и США подписали меморандум о взаимопонимании по сотрудничеству в области искусственного интеллекта
2026-09-11
IonQ и Congruity360 подписали соглашение о квантово-безопасной сети на сумму 8,18 млн долларов США
2026-09-09
Сингапур подробно описывает план RIE2030 на 37 млрд сингапурских долларов: квантовые вычисления движутся к промышленности
2026-09-04
В Йоркшире в сентябре стартует программа «Умное производство» с мерами кибербезопасности на 400 тысяч фунтов стерлингов
2026-08-31
Google Cloud публикует дорожную карту квантовой безопасности: полная готовность к 2029 году
2026-08-30
Американская OpenAI запустила ChatGPT Work с возможностью автоматического входа в аккаунты
2026-08-28
Американский государственный университет Бриджуотер получил грант в размере 380 тысяч долларов на расширение квантовой лаборатории
2026-08-28
Бенгалуруское метро заключило с BEL контракт на 40 млн рупий на создание центра безопасности операций
2026-08-22
Exostar предоставляет технологию безопасной среды для японского сервиса доверенных цепочек поставок Fujitsu
2026-08-21
Немецкий NoSpamProxy выпускает серверный пакет на базе .NET 9
2026-08-18