Южнокорейская Inogrid представила дорожную карту от xPU к AI-платформе
2026-07-23 16:31
В избр.

Репортаж от Wedoany,Южнокорейская компания Inogrid (이노그리드) на мероприятии «День партнёров Inogrid 2026» представила дорожную карту по унифицированному управлению гетерогенными вычислительными ресурсами, такими как графические процессоры (GPU) и нейронные процессоры (NPU), а также услугами искусственного интеллекта (ИИ) на единой платформе, и планирует расширять ИИ-бизнес совместно с партнёрами.

Мероприятие прошло 22 числа в отеле Dragon City в Сеуле под девизом «От xPU к AI-платформе: вместе с партнёрами (From xPU to AI Platform: Together with Partners)» и собрало более 100 профессиональных партнёров и партнёров по решениям.

Inogrid расширяет существующие технологии облачных платформ на сферу инфраструктуры ИИ и эксплуатации ИИ-сервисов, предлагая совместные бизнес-модели, объединяющие партнёрские решения и отраслевые знания. Опубликованная компанией дорожная карта представляет собой структуру, объединяющую GPU как услугу (GPUaaS), AI CMP и AI PaaS на базе существующего полного облачного стека, включающего инфраструктуру как услугу (IaaS), платформу как услугу (PaaS), облачную платформу управления (CMP) и DevOps (разработка и эксплуатация). Ключевое направление — унифицированное управление различными ресурсами xPU, такими как GPU, NPU, центральные процессоры (CPU) и квантовые процессоры (QPU), а также средами разработки, обучения, развёртывания и эксплуатации ИИ через единую плоскость управления.

GPUaaS предоставляет ресурсы GPU в форме услуги в зависимости от ИИ-нагрузок, повышая эффективность использования ресурсов; AI CMP интегрированно управляет мультиоблачными и гибридными облаками с ИИ-инфраструктурой, одновременно контролируя затраты и состояние ресурсов. AI PaaS поддерживает полный жизненный цикл ИИ-сервисов — от разработки моделей до обучения, развёртывания и эксплуатации. На основе таких платформ Inogrid планирует расширять совместный бизнес с партнёрами, создавая систему сотрудничества, позволяющую партнёрам участвовать во всех этапах проектов в сфере ИИ и облачных вычислений: от совместной разработки клиентов, технической экспертизы, предпродаж, построения инфраструктуры, внедрения платформы до поддержки эксплуатации.

В ходе мероприятия прошло пять сессий: представление комплексного юридического лица, его бизнес-подразделений и аффилированных компаний; дорожная карта: от xPU к AI-платформе; план миграции VMware; представление партнёров комплексного юридического лица; примеры построения GPUaaS и государственно-частного партнёрства. Представитель Inogrid Ким Мён Джин (김명진) заявил, что в рамках направления от xPU к AI-платформе компания будет постоянно совершенствовать технологическую систему, в которой инфраструктура xPU и ИИ-сервисы соединяются и управляются через единую плоскость управления, а также усиливать техническую и вспомогательную базу, чтобы эта система могла трансформироваться в конкурентное преимущество для партнёров.

Эта новость является результатом компиляции и перепечатки информации из глобального Интернета и стратегических партнеров. Она предназначена только для читателей. Если у вас возникнут какие-либо нарушения или другие проблемы, пожалуйста, своевременно сообщите нам. Этот сайт изменить или удалить ее. Перепечатка этой статьи без официального разрешения строго запрещена.электронная почта:news@wedoany.com
Связанные продукты
Последние новости
1
Американское аддитивное производство PanX прошло верификацию с погрешностью 2–14%
2
Американская компания Silicon Sensing представляет высоковибростойкий цифровой гироскоп CRG21
3
Финская компания Kalmar поставит первый полностью электрический ричстакер немецкой группе Contargo
4
Немецкий производитель лакокрасочных материалов MIPA демонстрирует интеллектуальную технологию колеровки на выставке Automechanika Frankfurt 2026
5
В первом полугодии 2026 года экспорт стальных крепежных изделий из Китая в Россию снизился на 9,4%
6
Американская торговая платформа Xometry модернизирует ИИ: точность прогнозирования стоимости ЧПУ повышена примерно на 15%
7
Британский производитель оборудования для подготовки глины Craven Fawcett завершил контракт на замену, установку и обслуживание редуктора для глобального переработчика минералов
8
Китайская компания Tuosida совместно с Feijiekesi представила промышленную физическую модель мира Fysiverse
9
Американский 9D-лазерный радар API повышает эффективность контроля кузова в 4 раза
10
Южная Корея запускает проект AI-RAN стоимостью 172 млрд вон для тестирования промышленных AI-приложений
Связанные рекомендации
Американская торговая платформа Xometry модернизирует ИИ: точность прогнозирования стоимости ЧПУ повышена примерно на 15%
2026-07-23
Китайская компания Tuosida совместно с Feijiekesi представила промышленную физическую модель мира Fysiverse
2026-07-23
Южная Корея запускает проект AI-RAN стоимостью 172 млрд вон для тестирования промышленных AI-приложений
2026-07-23
Китайская компания Questyle Audio выпустила Bluetooth-передатчик QCC Dongle Pro2 с поддержкой технологии Snapdragon Sound
2026-07-23
Furukawa Electric и Vecima объединяются для запуска продуктов 10G-EPON в Японии в 2027 году
2026-07-23
Южнокорейская компания Upstage выпустила модель-агент с 250 миллиардами параметров
2026-07-23
Южнокорейская компания OpenLabs представила агентный движок для разработки ИИ Nuvida
2026-07-23
Корейская компания Rebellion успешно запустила ИИ-модель SK Telecom с 500 миллиардами параметров
2026-07-23
Amazon Leo инвестирует 10 миллиардов долларов в развертывание 400 спутников для ускорения выхода на индийский рынок
2026-07-23
Компания Oracle выпустила открытое, бесплатное, кроссплатформенное программное обеспечение для виртуализации VirtualBox 7.2.14
2026-07-23