Microsoft и OpenAI строят крупнейший в мире центр обработки данных в США

Репортаж от Wedoany，Ландшафт крупнейших в мире центров обработки данных переопределяется горсткой технологических гигантов. Согласно исследованию Shield Operations, эти гигантские комплексы стали ключевой инфраструктурой современного компьютинга, обеспечивая облачные сервисы и модели искусственного интеллекта. Площадь кампусов превысила 1 миллион квадратных футов (около 92 000 квадратных метров, что эквивалентно 13 стандартным футбольным полям ФИФА), а энергопотребление превысило 1 гигаватт, достигнув беспрецедентного уровня в истории технологий. Именно здесь расположены все кластеры GPU для крупных моделей ИИ.

Shield Operations считает, что наиболее надежным показателем масштаба центра обработки данных является доступная мощность ИТ-оборудования, а не физическая площадь. Площадь может вводить в заблуждение: склад площадью 2 миллиона квадратных футов с низкоплотными стойками может иметь меньшую вычислительную мощность, чем компактный объект с более высокой плотностью энергопотребления. Рейтинг, опубликованный компанией, полностью основан на установленной мощности, что позволяет строго сравнивать фактические размеры кампусов.

Данные отчета основаны на общедоступной информации, отчетах о мощности и аудите инфраструктуры. Крупнейший в мире центр обработки данных — все еще строящийся — это кампус Stargate компаний Microsoft и OpenAI в Абилине (Abilene), штат Техас, мощность первой очереди которого составляет 1,2 гигаватта. За ним следует кампус Microsoft Mount Pleasant мощностью 1 гигаватт. Среди действующих объектов кампус Citadel компании Switch в Неваде имеет мощность 650 мегаватт и полезную площадь более 7,2 миллиона квадратных футов, что делает его крупнейшим действующим центром обработки данных по физической площади. В список также входят объекты таких операторов, как China Telecom, Meta, Google, AWS, Equinix и QTS, мощностью более 300 мегаватт.

Shield Operations объясняет этот рост вычислительными потребностями обучения моделей ИИ. Плотность энергопотребления новых стоек в 15 раз выше, чем в традиционных центрах обработки данных, увеличившись с 6-8 киловатт на стойку до примерно 120 киловатт при оснащении системами NVIDIA DGX B200. Один кластер для обучения ИИ может потреблять 100 мегаватт, вмещая сотни высокоплотных стоек, каждая из которых оснащена несколькими новейшими GPU. Это давление уже побудило операторов к огромным инвестициям: Microsoft, Amazon, Google и Meta вложили более 300 миллиардов долларов в 2025 и 2026 годах, в основном в строительство центров обработки данных и закупку аппаратного обеспечения для ИИ.

Исследование также подчеркивает энергетические проблемы, сопутствующие расширению. Кампус мощностью 1 гигаватт потребляет столько же электроэнергии, сколько город с населением 750 000 человек, создавая нагрузку на региональные электросети. В отчете отмечается, что такие операторы, как Dominion Energy в Вирджинии, зафиксировали увеличение запросов на подключение центров обработки данных на 85% в период с 2023 по 2025 год, что указывает на то, что существующая инфраструктура не успевает за спросом. Чтобы обойти ограничения, компании обращаются к альтернативным источникам энергии: Microsoft подписала 20-летнее соглашение о перезапуске ядерного реактора №1 на Три-Майл-Айленд (Three Mile Island) для электроснабжения центра обработки данных; Amazon приобрела ядерный кампус в Пенсильвании за 650 миллионов долларов; Google обязалась закупать электроэнергию у компании Kairos Power от ее малых модульных реакторов, поставки которых ожидаются к 2030 году.

Заглядывая в будущее, исследование прогнозирует, что к концу 2027 года количество гипермасштабных центров обработки данных превысит 2000, тогда как в 2025 году их будет около 1300. Тенденция указывает на увеличение мощности: xAI планирует построить кампус мощностью 150 мегаватт с возможностью расширения до 1 гигаватта; Oracle объявила о планах строительства объекта мощностью 2 гигаватта, который в случае завершения станет крупнейшим центром обработки данных за всю историю. Shield Operations резюмирует, что глобальная цифровая инфраструктура переживает структурную трансформацию, движимую искусственным интеллектом и беспрецедентным спросом на вычисления. Эти центры обработки данных, поддерживаемые огромными инвестициями и новыми энергетическими стратегиями, переопределяют масштабы современного компьютинга.