Правительство Южной Кореи выделяет 20 триллионов вон на продвижение двух крупных проектов в сфере ИИ

Репортаж от Wedoany，Президент Южной Кореи Ли Чжэ Мён (이재명) продвигает прагматичную политику в области искусственного интеллекта, основанную на двух ключевых проектах: «ИИ для всех» (모두의AI) и «Физический ИИ» (피지컬AI), с запланированным объемом финансирования в 20 триллионов вон. Стратегия «Физического ИИ» включена в три «мегапроекта» правительства, которое за счет масштабных государственных вливаний и стимулирования частных инвестиций стремится ускорить трансформацию на основе ИИ (AX), чтобы граждане и промышленные предприятия ощутили реальные изменения в услугах. Средства будут направлены на такие области с высокими первоначальными затратами и рисками неудачи, как ресурсы графических процессоров (GPU), операционные расходы на услуги ИИ и создание производственных пилотных объектов.

Эксперты отнеслись к этому с осторожностью, отметив, что оба проекта — «ИИ для всех» и «Физический ИИ» — имеют «ориентацию на поставщика». Исторически в процессе догоняющей индустриализации правительство часто сначала выбирало технологии, отрасли и задачи, а затем выделяло средства на НИОКР и инфраструктуру, что могло приводить к недостаточной верификации спроса. Эксперты опасаются, что если после вложения средств в разработку технологий не будет реального спроса, то огромных бюджетных потерь не избежать.

Структура «ИИ для всех» заключается в том, чтобы сначала создать бесплатные универсальные сервисы на основе отечественных моделей и GPU, а затем привлечь к их использованию граждан. Порядок реализации «Физического ИИ» таков: сначала определяются регионы, бюджеты, платформы и пилотные объекты, а затем под них ищутся подходящие производственные площадки. Эксперты указывают, что ключевые вопросы — будут ли производственные предприятия готовы оплачивать услуги из своего кармана после прекращения государственной поддержки, и является ли коренной причиной неиспользования ИИ со стороны заказчиков стоимость, недостаточная способность к внедрению или неверифицированный спрос — не получили достаточных ответов до запуска проектов.

Поскольку ИИ в большей степени, чем существующие технологии, подвержен влиянию выбора со стороны населения и корпоративных пользователей, модели и сервисы, удовлетворяющие критериям государственной оценки, не гарантируют, что будут выбраны рынком. Эксперты рекомендуют правительству предоставлять общественную инфраструктуру, стандарты безопасности и открытые данные, но при этом необходимо тщательно продумать, какие комбинации услуг и технологий смогут выжить, а также установить более детальные механизмы верификации спроса и выхода из проектов. Оценка результатов проектов не должна опираться исключительно на количественные показатели, такие как количество построенных объектов, число пилотных проектов и зарегистрированных пользователей. Вместо этого необходимо на постоянной основе отслеживать ключевые показатели эффективности (KPI) после прекращения поддержки, такие как частота повторного использования, повторные покупки, частные инвестиции и фактическое снижение затрат.