Китайская компания Broteon представила большую модель интеллектуального вождения для горнодобывающей промышленности

2026-07-20 13:54
В избр.

Репортаж от Wedoany,Компания Broteon провела в Синьцзяне презентацию большой модели интеллектуального вождения, официально представив большую модель для горнодобывающих объектов и изложив стратегическую концепцию «двойного привода — вычисления и электрификация». Данная презентация стала демонстрацией возможностей AI-системы Broteon для горнодобывающей промышленности, основанной на многолетнем опыте компании в области горнодобывающего оборудования на новых источниках энергии, микросетей «фотоэлектричество-накопление-зарядка» и технологий автоматизированных работ, что знаменует новый прогресс в реализации корпоративной стратегии «AI-агент для горнодобывающей промышленности».

Искусственный интеллект переходит из цифровой сферы в реальную промышленность. Горнодобывающая промышленность, как высокосложная физическая производственная система, объединяет множество аспектов: энергетику, оборудование, диспетчеризацию, безопасность и техническое обслуживание. Перед лицом комплексных требований к эффективности, безопасности, стоимости и экологичному развитию модернизация только одного типа оборудования не может удовлетворить потребности будущих горнодобывающих предприятий. Предложенная Broteon стратегия «двойного привода — вычисления и электрификация» основана на многолетней практике компании в организации горнодобывающего производства. «Вычисления» представляют собой возможности интеллектуального принятия решений, основанные на большой модели интеллектуального вождения, интеллектуальной диспетчеризации, бортовых вычислениях, облачном обучении и эксплуатационных данных. «Электрификация» охватывает систему чистых источников энергии и электрифицированного оборудования, представленную фотоэлектрическими панелями, накопителями энергии, зарядными станциями, электрическими карьерными самосвалами и горнодобывающими микросетями. В реальных условиях горнодобывающего предприятия энергетическая система, система оборудования и интеллектуальная система тесно взаимосвязаны: электроэнергия приводит в движение транспортные средства и одновременно обеспечивает работу вычислительных мощностей; вычислительные мощности управляют транспортными средствами, оптимизируя диспетчеризацию, зарядку и распределение энергии. Данная стратегия направлена на переход горнодобывающей промышленности от дизельного привода и диспетчеризации, основанной на человеческом опыте, к новому этапу, где совместно действуют чистые источники энергии и принятие решений на основе ИИ.

Представленная большая модель интеллектуального вождения является ключевым элементом стратегии Broteon по созданию AI-агента для горнодобывающей промышленности. Ценность беспилотного вождения в карьере заключается не только в автоматическом движении транспортных средств, но и в необходимости решения таких задач, как сложные дорожные условия, ритм погрузки и разгрузки, пополнение энергоресурсов и производственное планирование. Данная модель призвана обеспечить переход беспилотного вождения в горнодобывающей промышленности от интеллекта отдельного транспортного средства к системному интеллекту, от управления на основе правил к управлению на основе моделей, от управления одним транспортным средством к координации работы автопарка, формируя таким образом систему принятия решений на основе ИИ, способную понимать горнодобывающий контекст, участвовать в операционной деятельности и постоянно эволюционировать. Предложенный Broteon AI-агент для горнодобывающей промышленности состоит из большой модели интеллектуального вождения, беспилотного электрического оборудования, сетевых микросетей, программного обеспечения и реальных эксплуатационных данных.

В этой системе большая модель интеллектуального вождения является центром принятия решений, беспилотные электрические карьерные самосвалы и горнодобывающие роботы — исполнительными единицами, фотоэлектрические микросети с накопителями и зарядные системы обеспечивают энергоснабжение, а реальные эксплуатационные данные используются для обучения модели и оптимизации системы. Благодаря этой системе горнодобывающая промышленность постепенно перейдет от традиционной модели «человек управляет оборудованием» к новой модели «система понимает задачу, ИИ организует ресурсы, оборудование выполняет автономно, данные постоянно эволюционируют». Broteon, долгое время развивая горнодобывающее оборудование на новых источниках энергии, беспилотные системы и микросети «фотоэлектричество-накопление-зарядка», сформировала в ходе реальной эксплуатации карьеров полный цикл данных, включающий движение транспортных средств, использование энергии, диспетчеризацию и техническое обслуживание. Это позволяет, благодаря эффекту «маховика данных», постоянно совершенствовать возможности ИИ для горнодобывающей промышленности по мере эксплуатации.

В рамках стратегии «двойного привода — вычисления и электрификация» Broteon продолжит углублять интеграцию большой модели интеллектуального вождения, беспилотного электрического оборудования, сетевых микросетей и эксплуатационных данных горнодобывающих предприятий, создавая систему AI-агентов, ориентированную на реальные производственные условия в карьерах. В будущем компания, опираясь на чистые источники энергии как основу, большие модели ИИ как ядро, беспилотное электрическое оборудование как носитель и реальные эксплуатационные данные как движущую силу, будет предлагать глобальным горнодобывающим предприятиям более чистые, интеллектуальные и эффективные методы производства.

Эта новость является результатом компиляции и перепечатки информации из глобального Интернета и стратегических партнеров. Она предназначена только для читателей. Если у вас возникнут какие-либо нарушения или другие проблемы, пожалуйста, своевременно сообщите нам. Этот сайт изменить или удалить ее. Перепечатка этой статьи без официального разрешения строго запрещена.электронная почта:news@wedoany.com

Связанные продукты

Решения для систем безопасности SIS - Beijing Consen Automation Technology Co., Ltd.
Автоматический патрульный робот/автоматический робот безопасности - FOTUN HONGKONG LIMITED
Планшетный портативный спутниковый терминал  Ручной портативный терминал с антенной диаметром 0,35 м - China Starwin Science & Technology co., Ltd.
Лазерный принтер TG1020AD - Xiamen Hanin Co., Ltd.
Решение для защиты офиса от утечки данных - Sangfor Technologies Inc.
6422 Оптический рефлектометр (OTDR) - Ceyear Technologies Co., Ltd.
Беспилотный рефрижератор Neolix X6 - Neolix Beijing Technology Co., Ltd.
Промышленная кольцевая сеть Ethernet для горнодобывающей промышленности (10 Гбит/с / 1 Гбит/с) - Chongqing Mas Sci&Tech Co., Ltd.
QPS-20A Резервированный переключатель питания - CHN ENERGY ZHISHEN CONTROL TECHNOLOGY CO., LTD.
Интеллектуальный автоматический калибратор давления ConST811A - Beijing ConST Instruments Technology Inc.
Контроллер системы обнаружения горючих газов 30 - Jinan Benan Technology Development Co., Ltd.
Интеллектуальная система мониторинга конвейерных лент - LUO YANG WIRE ROPE INSPECTION TECHNOLOGY CO., LTD.
Читайте также
Nvidia приобретает Hugging Face за 12,93 миллиарда долларов
2026-09-04
Equinix и NVIDIA запускают проект по ИИ-инференсу в первом квартале 2027 года
2026-09-04
В Фошане (Китай) началось строительство центра вычислений GLP China: первая очередь обеспечит 40 МВт ИТ-нагрузки
2026-09-04
OpenAI представляет GPT-6 Astra, называя его важной вехой на пути к общему искусственному интеллекту
2026-09-04
Qualcomm и Университет науки и технологий имени короля Абдаллы совместно продвигают исследования в области 6G и ИИ
2026-09-03
Бангладеш и Южная Корея подписали соглашение на 13 миллионов долларов США о создании центра ИИ-обучения в Дакке
2026-09-03
Хуан Жэньсюнь призвал G20 ускорить строительство инфраструктуры искусственного интеллекта
2026-09-03
Bull получила контракт на суперкомпьютер LUMI-AI на сумму 387,8 млн евро
2026-09-02
SPIC и China Unicom подписали соглашение о стратегическом сотрудничестве, председатели обеих сторон Лю Миншэн и Дун Синь стали свидетелями подписания
2026-09-02
Microsoft (США) жертвует 5 миллионов долларов на поддержку мониторинга лесных пожаров в Калифорнии с помощью ИИ
2026-09-02