Репортаж от Wedoany，Китайская компания Li Auto опубликовала реальное изображение Die Shot собственного автомобильного AI-чипа Mach M100, впервые продемонстрировав внутреннюю компоновку транзисторов и модульные разделы 5-нм чипа с архитектурой потока данных.
Согласно изображению разборки чипа, площадь кристалла Mach M100 составляет около 400 квадратных миллиметров. В левой части чипа интегрирован кластер из 24 ядер A78AE CPU, 8-канальный контроллер памяти LPDDR5X и многоканальные модули ввода-вывода. Правую часть, занимающую почти половину площади, занимает вычислительный массив из 56 ядер NPU, состоящий из 14 групп Cluster и 56 независимых блоков Tile, каждый из которых оснащен 2 МБ высокоскоростной кэш-памяти SRAM. Чип использует собственную динамическую архитектуру потока данных, позволяющую напрямую передавать данные в вычислительные блоки, снижая затраты на перемещение данных.
Mach M100 — первый в мире автомобильный AI-чип с динамической архитектурой потока данных, основанный на 5-нм автомобильном техпроцессе. Вычислительная мощность одного чипа AI составляет 1280 TOPS, а коэффициент использования вычислительной мощности — 82%. Комбинация двух чипов обеспечивает общую вычислительную мощность до 2560 TOPS, поддерживая инференс в полном спектре сценариев, включая интеллектуальное вождение, внутрисалонные большие модели и интеллектуальные агенты. Чип уже запущен в серийное производство и установлен на новые модели Li Auto L9, L8 и L6. Публикация изображения кристалла также подтверждает дизайнерскую концепцию Li Auto по созданию собственных чипов с «огромным NPU и ослабленным традиционным кэшем», повышая эффективность работы автомобильного AI за счет архитектурных инноваций, а не следуя основной отраслевой схеме модификации GPU.
Отраслевые эксперты отмечают, что публикация полного изображения кристалла свидетельствует о повышении прозрачности технической информации Li Auto в области собственных чипов. Архитектура потока данных уже прошла верификацию на академических мероприятиях, таких как ISCA и конференция CCF по чипам, что предоставляет дополнительные доказательства для продвижения китайскими автопроизводителями автономизации автомобильных чипов с высокой вычислительной мощностью.
