Репортаж от Wedoany，Компания «Робот-картофелина» (Digua Robot) провела в Шанхае пресс-конференцию, на которой объявила, что вычислительная платформа SunRise S600 уже сотрудничает с более чем 20 ведущими отраслевыми клиентами и координирует взаимодействие со 100 партнёрами по цепочке поставок, охватывая такие области, как человекоподобные роботы, промышленные воплощённые системы и крупные воплощённые модели. Множество совместных моделей перешли к этапу тестирования в реальных условиях и проверки серийного производства.
15 июля 2026 года, накануне Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC) в Шанхае, компания «Робот-картофелина» провела пресс-конференцию, на которой представила результаты внедрения вычислительной платформы SunRise S600 у клиентов, технической адаптации и совместного построения экосистемы. На встрече вице-президент по экосистеме разработчиков «Робот-картофелина» Ху Чуньсюй рассказал о возможностях продукта SunRise S600, ориентированных на серийное производство воплощённого интеллекта, и его преимуществах в инженерном внедрении. На мероприятии присутствовали ключевые представители клиентов, включая сооснователя «Иши Чжихан» (Tashizhihang) Чэнь Тунцина, сооснователя «Пасини Персепшн» (Pacini Perception Technology) Не Сянжу, основателя «Чжицзай Уцзе» (Zhi Zai Wu Jie) Лу Цзунцина и сооснователя «Чжанъюй Дунли» (Zhangyu Power) Фань Цинъюаня, которые поделились опытом разработки реальных машин и серийного производства в своих сегментах.
С момента запуска в ноябре 2025 года SunRise S600 получил признание отраслевых клиентов благодаря полному стеку вычислительных мощностей на одном чипе, высоконадёжной аппаратной конструкции и интегрированному инструментарию для разработки «облако-устройство». За полгода «Робот-картофелина» заключила соглашения с более чем 20 ведущими клиентами, включая «Иши Чжихан», «Цяньсюнь Чжинэн» (Qianxun Intelligent), «Цзыбяньлян Цзицижэнь» (Zibianliang Robot), «Чжицзай Уцзе», «Юбисянь» (UBTECH), «Пасини Персепшн», Пекинский инновационный центр человекоподобных роботов, Шанхайскую компанию по человекоподобным роботам, «Сяоюй Чжицзао» (Xiaoyu Manufacturing) и других. Эти соглашения охватывают такие сценарии, как человекоподобные роботы, промышленные колёсные двухрукие системы, гибкие операции в 3C-производстве, крупные воплощённые модели и полимодальное восприятие. Большинство проектов уже перешли к этапу адаптации на реальных машинах и тестирования в сценариях.
В настоящее время несколько эталонных проектов достигли чёткого прогресса во внедрении. Робот A3 компании «Иши Чжихан» будет оснащён SunRise S600 для масштабного развёртывания промышленных воплощённых роботов. Пекинский инновационный центр человекоподобных роботов завершил адаптацию вычислительных мощностей для воплощённой модели «Тяньгун 3.0» на базе SunRise S600 и планирует начать серийные поставки во второй половине 2026 года. Шанхайская компания по человекоподобным роботам завершит проверку применения в нескольких сценариях для модели «Линлун 2.0» в третьем квартале 2026 года. SunRise S600 перешёл от этапа технической проверки к циклу внедрения с реальным оборудованием, реальными сценариями и реальной проверкой серийного производства.
Сооснователь «Иши Чжихан» Чэнь Тунцин отметил, что S600 обеспечивает периферийную вычислительную базу для стабильной работы универсального мозга в реальном времени на производственных линиях. Периферийные вычисления являются инфраструктурой для индустриализации воплощённого интеллекта, и победа принадлежит тем, кто сможет объединить алгоритмы, корпус, чипы и сценарии в единую систему.
Вице-президент по экосистеме разработчиков «Робот-картофелина» Ху Чуньсюй заявил, что воплощённый интеллект переходит к этапу массового внедрения, и ключом к серийному производству является стабильность, управляемость и воспроизводимость. Комплексные возможности SunRise S600 в области периферийных вычислений, инженерного инструментария и координации цепочки поставок позволяют превратить внедрение роботов из «метода проб и ошибок» в «предсказуемый процесс».
Один SoC для полного стека интеллекта: SunRise S600 становится отраслевым стандартом благодаря высокой надёжности
Основная проблема при развёртывании на стороне робота заключается в сложности эффективного совмещения вывода крупных моделей, мультимодального восприятия и управления движением с миллисекундной задержкой. Многочиповая архитектура приводит к высоким затратам и сложности отладки, что негативно сказывается на стабильности серийного производства. SunRise S600 использует однокристальную полностековую конструкцию, способную одновременно обрабатывать интеллектуальное принятие решений, восприятие окружающей среды и управление движением в реальном времени, что упрощает аппаратную архитектуру и процесс адаптации. На аппаратном уровне SunRise S600 оснащён 4-ядерным Nash BPU, обеспечивающим 560 TOPS периферийной вычислительной мощности, в сочетании с промышленным CPU и архитектурой MCU реального времени, что позволяет удовлетворять требованиям к производительности вывода крупных моделей и управлению роботом в реальном времени, адаптируясь к сценариям с высокой нагрузкой и низкой задержкой для различных воплощённых устройств.
В области адаптации моделей SunRise S600 завершил оптимизацию на стороне устройства для основных VLA, VLM, LLM и голосовых моделей. Частота кадров вывода основных моделей управления роботами стабильно достигает 10 FPS, а такие модели, как Pi0, Qwen3-VL-8B и Whisper-medium, обеспечивают эффективный и стабильный вывод на стороне устройства.
SunRise S600 поставляется с полным набором собственных алгоритмов для сценариев, охватывающих пространственное восприятие, всенаправленное позиционирование и динамическое управление движением. Он позволяет выполнять пространственное восстановление и понимание на основе чисто визуального решения, поддерживает стабильное передвижение по сложной местности и адаптируется к сложным рабочим сценариям, таким как промышленные и человекоподобные задачи.
В отношении надёжности серийного производства модуль RDK S600, созданный на базе SunRise S600, прошёл 11 проверок надёжности, поддерживает работу в широком диапазоне температур от -40°C до 105°C и может длительно адаптироваться к таким условиям серийного производства, как промышленная вибрация, перепады температур и непрерывная высокая нагрузка.
Компания «Робот-картофелина» представила новый Moss Agent Engine — первый в мире фреймворк AI-агента с открытым исходным кодом для «создания объектов через чат». Он пронизывает трёхуровневую систему координации «облако-ПК-плата», замыкая цикл разработки, развёртывания, проверки и итерации. В сочетании с облачной платформой RoboGo, инструментом визуальной разработки RDK Studio и возможностями планирования на плате, он снижает затраты на кроссплатформенную адаптацию и повторную разработку, сокращая цикл разработки роботов с нескольких месяцев до нескольких недель.
Координация со 100+ партнёрами по цепочке поставок: создание системы аппаратного и программного обеспечения для серийного производства
Массовое внедрение воплощённого интеллекта зависит от полной цепочки поставок. «Робот-картофелина» объединила более 100 партнёров по цепочке поставок, охватывающих все звенья: аппаратные компоненты, сенсорные модули, контроллерные решения, программные алгоритмы и экосистему разработки. В настоящее время завершена глубокая адаптация на базе SunRise S600 с такими аппаратными партнёрами, как Bosch Semiconductor и GigaDevice, а также интеграция решений с производителями сенсоров, такими как SmartSens и OV. Совместно с командами робототехники Tier1 из автомобильной промышленности, включая Luxshare Precision, Zhicheng Technology, Jinmai Electronics и Huaqin Technology, были разработаны контроллерные решения для серийного производства на базе SunRise S600.
В 2026 году индустрия воплощённого интеллекта вступает в ключевой этап проверки внедрения и предварительного исследования серийного производства. Опираясь на периферийные вычислительные мощности SunRise S600, полный стек инструментов и зрелую промышленную экосистему, «Робот-картофелина» совместно с более чем 20 ведущими клиентами и 100 партнёрами по цепочке поставок стабильно продвигает тестирование реальных машин в нескольких сценариях и пилотное внедрение, последовательно проходя предсерийные процессы.
