Китай ускоряет строительство инфраструктуры безопасности данных и высококачественных наборов данных

Репортаж от Wedoany，На днях Государственное управление данных Китая провело совещание с исследовательскими институтами и предприятиями в области кибербезопасности и безопасности данных, на котором было четко обозначено ускорение строительства высококачественных отраслевых наборов данных, усиление прорывных исследований в ключевых технологиях в сфере данных, а также поддержка участия предприятий кибербезопасности и безопасности данных в разработке и использовании ресурсов данных и строительстве национальной инфраструктуры данных. Данное развертывание не раскрывает объем инвестиций в отдельные проекты или места строительства, а акцентирует внимание на создании базовых возможностей, таких как безопасный оборот данных, доверенная обработка, обучение искусственного интеллекта и обеспечение отраслевыми наборами данных.

Национальная инфраструктура данных — это не просто строительство центров обработки данных или коммуникационных сетей, а комплексная система, охватывающая сбор, консолидацию, передачу, обработку, оборот, использование, эксплуатацию и услуги безопасности данных, включая аппаратное обеспечение, программные платформы, модели и алгоритмы, технические стандарты и механизмы эксплуатации. Текущая цель строительства — проложить каналы оборота данных между регионами, отраслями и субъектами, одновременно формируя возможности защиты безопасности на протяжении всего жизненного цикла данных.

Высококачественные отраслевые наборы данных станут ключевым направлением следующего этапа строительства. Китай планирует к концу 2028 года создать ряд наборов данных, охватывающих ключевые области и прошедших практическую апробацию, а также сформировать соответствующие инструменты строительства и технические стандарты. Сфера охвата включает промышленное производство, интеллектуальную энергетику, транспорт, здравоохранение, городское управление, общественную безопасность, воплощенный интеллект и интеллектуальное вождение. Формы данных включают текст, код, изображения, аудио, видео, облака точек и временные ряды.

Для размещения крупномасштабных мультимодальных данных соответствующее строительство будет распространено на этапы хранения, очистки, разметки, контроля качества и безопасного вызова данных. В плане реализации предлагается изучить возможность создания центров хранения инфраструктуры данных для крупномасштабных наборов данных, а также использовать технологию доверенных пространств данных и вычисления с сохранением конфиденциальности для обеспечения безопасного хранения, доверенного оборота и эффективного использования данных, способствуя преобразованию данных, разрозненно хранящихся в государственных органах, научно-исследовательских институтах и на предприятиях, в стандартизированное предложение.

Возможности обеспечения безопасности данных также перейдут от традиционной периметральной защиты к контролю в процессе оборота. Существующие задачи строительства включают безопасную и доверенную передачу, межрегиональную совместную обработку, анонимизацию данных, контроль прав доступа, учет оборота и удаленное управление данными. Такие технологии, как многосторонние безопасные вычисления, федеративное обучение, песочницы данных, доверенные среды выполнения и безопасные коннекторы, будут использоваться для решения проблем совместного использования данных в сценариях, где данные не могут быть напрямую консолидированы, а исходные данные не могут покинуть организацию-владельца.

Обучение искусственного интеллекта станет важным направлением применения инфраструктуры данных. Соответствующие платформы должны одновременно предоставлять услуги по очистке данных, построению признаков, обучению моделей, эластичным вычислительным мощностям, доверенной передаче и обеспечению безопасности, чтобы удовлетворить потребности в данных для крупномасштабных, высококонкурентных и мультимодальных моделей. В результате предприятия кибербезопасности и безопасности данных будут активнее участвовать в практическом строительстве таких элементов, как платформы данных, доверенные соединения, конфиденциальные вычисления, контроль доступа, аудит операций и защита обучающих данных.

Направление строительства, обозначенное на данном совещании, уже перешло от простого акцента на соответствии данных требованиям к синхронному созданию возможностей безопасности и разработки данных. В дальнейшем, при расширении высококачественных отраслевых наборов данных, доверенных пространств данных и платформ обучения ИИ, технологии безопасности будут встраиваться как базовая функция во весь процесс хранения, передачи, обработки и вызова данных, а не добавляться в качестве отдельного модуля защиты после завершения строительства системы.