Репортаж от Wedoany，Компания TRUMPF заключила партнёрство с сетью искусственного интеллекта IPAI в Хайльбронне, расширяя свою сеть, объединяющую предприятия, исследовательские институты и экспертов в области ИИ в Европе. Цель сотрудничества — обмен опытом, освоение новых областей применения искусственного интеллекта и стимулирование инноваций в промышленной практике. TRUMPF привносит промышленный опыт, а IPAI предоставляет экосистему для разработки ИИ. Сара Энгель, руководитель направления искусственного интеллекта в TRUMPF, отметила, что трансформация на основе ИИ — это задача, которую предприятия должны решать сообща, и каждый обмен опытом имеет решающее значение. IPAI предоставляет экосистему для общения экспертов по ИИ, межкорпоративных совместных проектов и привлечения талантов, и TRUMPF стремится стать частью европейского сообщества ИИ.

Активный обмен с авторитетами в области ИИ. Мориц Гретер, генеральный директор IPAI, подчеркнул, что TRUMPF является абсолютным пионером в промышленном производстве, а её экспертиза в области обработки листового металла и лазерных технологий демонстрирует, как ИИ может применяться на практике ответственно и близко к промышленности. Совместными усилиями стороны стремятся быстрее превратить технологическое превосходство в конкретные приложения, обеспечивая конкурентоспособность европейской промышленности. Сотрудничество позволяет TRUMPF получить доступ к международному совету экспертов по ИИ из различных дисциплин, где специалисты могут общаться на равных и учиться друг у друга, например, используя генеративный ИИ для современной разработки программного обеспечения. IPAI также предоставляет пространство реальной лаборатории для тестирования и дальнейшего развития инноваций на основе ИИ, и TRUMPF намерена использовать эти пространства для обучения роботов выполнению сложных задач по перемещению в производстве листового металла.

Экспертиза TRUMPF в области ИИ на практике. Компания TRUMPF уже внедрила множество приложений ИИ для производства, например, систему Sortmaster Vision, в которой робот на основе ИИ самостоятельно сортирует детали и распределяет их по правильным заказам. Другим примером является технология Visionline Inspect, используемая для контроля качества сварных швов, например, в приложениях для электромобилей.