Репортаж от Wedoany，Компания Oxford Semantic Technologies (OST), входящая в состав Samsung, совместно с Ignite by Forvia Hella разработала решение на основе знаний с использованием искусственного интеллекта, которое в реальном времени фиксирует состояние движения автономного транспортного средства и перекрёстно проверяет его на соответствие правилам дорожного движения, чтобы наглядно продемонстрировать регулирующим органам, как транспортное средство принимает решения.
Oxford Semantic Technologies, основанная на базе факультета компьютерных наук Оксфордского университета, была приобретена Samsung в 2024 году. Ignite by Forvia Hella — дочерняя компания-разработчик программного обеспечения автомобильного поставщика Forvia Hella, основанная в 2024 году со штаб-квартирой в Берлине. Партнёры считают, что основным препятствием для перехода производителей автономных автомобилей с уровня L2 (частичная автоматизация вождения, юридическую ответственность несёт водитель) на уровни L3 (условная автоматизация вождения, ответственность несёт производитель) и L4 (полностью автономное вождение) является невозможность чётко объяснить логику и процесс принятия решений транспортным средством. В отличие от машинного обучения, которое полагается на огромные наборы данных для поиска закономерностей, ИИ на основе знаний использует экспертные знания и логические рассуждения для принятия объяснимых решений.
Данное симуляционное программное обеспечение построено на базе RDFox от OST. Партнёры утверждают, что оно обеспечивает более точные и надёжные результаты по сравнению с большими языковыми моделями. Решение позволяет в реальном времени фиксировать состояние движения транспортного средства и перекрёстно проверять его на соответствие правилам дорожного движения, гарантируя, что каждое решение является логичным, отслеживаемым и соответствующим требованиям, тем самым сокращая цикл разработки и ускоряя процесс утверждения.
Доктор Феликс Кортманн, технический директор Ignite by Forvia Hella, пояснил: «Hella Ignite.Drive использует ИИ на основе знаний для преобразования правил дорожного движения, изначально написанных для понимания человеком, в машиночитаемый набор правил. Это позволяет производителям генерировать детерминированные доказательства того, что поведение транспортного средства является безопасным и соответствующим требованиям, для удовлетворения требований европейской процедуры утверждения типа». Питер Крокер, генеральный директор OST, добавил: «В настоящее время автономные транспортные средства используют ИИ для принятия ряда решений на дороге — но производителям сложно объяснить, почему или как были приняты эти решения. RDFox помогает преодолеть это серьёзное препятствие. ИИ на основе знаний позволяет нам собирать и отображать эти решения, а также применять логический вывод. Мы можем точно понять, почему транспортное средство ведёт себя определённым образом, и использовать эти данные, чтобы помочь транспортному средству принимать более правильные решения в будущем». Доктор Иан Хоррокс, профессор Оксфордского университета и сооснователь OST, подчеркнул: «Ключевым преимуществом этой технологии является отслеживаемость, то есть каждое решение можно проследить до правил и логики, которые привели к его принятию».
