Корейско-немецкое сотрудничество в разработке ИИ-решения для безопасности автономного вождения

2026-07-13 14:36
В избр.

Репортаж от Wedoany,Компания Oxford Semantic Technologies (OST), входящая в состав Samsung, совместно с Ignite by Forvia Hella разработала решение на основе знаний с использованием искусственного интеллекта, которое в реальном времени фиксирует состояние движения автономного транспортного средства и перекрёстно проверяет его на соответствие правилам дорожного движения, чтобы наглядно продемонстрировать регулирующим органам, как транспортное средство принимает решения.

Oxford Semantic Technologies, основанная на базе факультета компьютерных наук Оксфордского университета, была приобретена Samsung в 2024 году. Ignite by Forvia Hella — дочерняя компания-разработчик программного обеспечения автомобильного поставщика Forvia Hella, основанная в 2024 году со штаб-квартирой в Берлине. Партнёры считают, что основным препятствием для перехода производителей автономных автомобилей с уровня L2 (частичная автоматизация вождения, юридическую ответственность несёт водитель) на уровни L3 (условная автоматизация вождения, ответственность несёт производитель) и L4 (полностью автономное вождение) является невозможность чётко объяснить логику и процесс принятия решений транспортным средством. В отличие от машинного обучения, которое полагается на огромные наборы данных для поиска закономерностей, ИИ на основе знаний использует экспертные знания и логические рассуждения для принятия объяснимых решений.

Данное симуляционное программное обеспечение построено на базе RDFox от OST. Партнёры утверждают, что оно обеспечивает более точные и надёжные результаты по сравнению с большими языковыми моделями. Решение позволяет в реальном времени фиксировать состояние движения транспортного средства и перекрёстно проверять его на соответствие правилам дорожного движения, гарантируя, что каждое решение является логичным, отслеживаемым и соответствующим требованиям, тем самым сокращая цикл разработки и ускоряя процесс утверждения.

Доктор Феликс Кортманн, технический директор Ignite by Forvia Hella, пояснил: «Hella Ignite.Drive использует ИИ на основе знаний для преобразования правил дорожного движения, изначально написанных для понимания человеком, в машиночитаемый набор правил. Это позволяет производителям генерировать детерминированные доказательства того, что поведение транспортного средства является безопасным и соответствующим требованиям, для удовлетворения требований европейской процедуры утверждения типа». Питер Крокер, генеральный директор OST, добавил: «В настоящее время автономные транспортные средства используют ИИ для принятия ряда решений на дороге — но производителям сложно объяснить, почему или как были приняты эти решения. RDFox помогает преодолеть это серьёзное препятствие. ИИ на основе знаний позволяет нам собирать и отображать эти решения, а также применять логический вывод. Мы можем точно понять, почему транспортное средство ведёт себя определённым образом, и использовать эти данные, чтобы помочь транспортному средству принимать более правильные решения в будущем». Доктор Иан Хоррокс, профессор Оксфордского университета и сооснователь OST, подчеркнул: «Ключевым преимуществом этой технологии является отслеживаемость, то есть каждое решение можно проследить до правил и логики, которые привели к его принятию».

 

Эта новость является результатом компиляции и перепечатки информации из глобального Интернета и стратегических партнеров. Она предназначена только для читателей. Если у вас возникнут какие-либо нарушения или другие проблемы, пожалуйста, своевременно сообщите нам. Этот сайт изменить или удалить ее. Перепечатка этой статьи без официального разрешения строго запрещена.электронная почта:news@wedoany.com

Связанные продукты

Автоматический патрульный робот/автоматический робот безопасности - FOTUN HONGKONG LIMITED
Т профиль шкафа - Xinli Tongchuang Electronic Equipment Co., Ltd.
Одномодовое волокно G.652B - SHENZHEN SDG INFORMATION CO., LTD.
Планшетный портативный спутниковый терминал  Ручной портативный терминал с антенной диаметром 0,35 м - China Starwin Science & Technology co., Ltd.
6422 Оптический рефлектометр (OTDR) - Ceyear Technologies Co., Ltd.
Антенные системы и сопутствующая электронная продукция - Chengdu Zhongdian Jinjiang Information Industry Co., Ltd.
Решение для защиты офиса от утечки данных - Sangfor Technologies Inc.
Беспроводная локальная сеть | Точка доступа AirEngine 5776-56T - Huawei
Интеллектуальная система мониторинга конвейерных лент - LUO YANG WIRE ROPE INSPECTION TECHNOLOGY CO., LTD.
Решения для систем безопасности SIS - Beijing Consen Automation Technology Co., Ltd.
Интеллектуальный автоматический калибратор давления ConST811A - Beijing ConST Instruments Technology Inc.
Тропосферный ветровой профилемер P-диапазона TWP16 - China Huayun Meteorological Technology Group Co., Ltd.
Читайте также
Cuasar Capital из Мексики продвигает строительство ИИ-кампуса центров обработки данных мощностью 300 МВт
2026-09-07
LG Uplus объединяется с пятью компаниями для создания альянса PMDC и разработки стандартной модели модульного ЦОД мощностью 100 МВт
2026-09-07
HyperVault, дочерняя компания TCS, планирует инвестировать 700 млрд рупий в строительство AI-кампуса центра обработки данных мощностью 1 ГВт
2026-09-07
Diraq развернёт 8-кубитный квантовый компьютер в центре обработки данных Equinix в Сиднее
2026-09-07
Второй этап лондонского дата-центра Pure DC мощностью 70 МВт переходит к этапу свайных работ
2026-09-06
Cerebras начинает строительство первой очереди 50 МВт финского центра обработки данных ИИ мощностью 165 МВт
2026-09-05
Во втором полугодии 2027 года Nscale и Figure заключили в США первоначальное соглашение о сотрудничестве в области вычислений на сумму 3,5 млрд долларов
2026-09-05
Американская Broadcom прогнозирует удвоение доходов от ИИ-чипов к 2027 году до примерно 115 миллиардов долларов
2026-09-05
Nvidia приобретает Hugging Face за 12,93 миллиарда долларов
2026-09-04
Equinix и NVIDIA запускают проект по ИИ-инференсу в первом квартале 2027 года
2026-09-04