Китайская компания Haiguang Information демонстрирует вычислительную архитектуру, нацеленную на рынок промышленных чипов управления объемом 300 миллиардов юаней

Репортаж от Wedoany，Компания Haiguang Information на конференции по интеллектуальным вычислениям «Фотосинтез» 2026 года представила полную вычислительную архитектуру, ориентированную на «облако, периферию и оконечные устройства», охватывающую уровни от сверхкластеров ИИ с сотнями тысяч ускорителей в центрах обработки данных до встроенных устройств ИИ на промышленных объектах.

По мере замедления темпов роста капитальных затрат на сверхмасштабные центры обработки данных, физические миры, такие как промышленные линии, подстанции, транспортные узлы, нефтегазовые месторождения, порты и терминалы, становятся новыми точками роста спроса на вычислительные мощности. Отраслевые прогнозы показывают, что объем рынка промышленных чипов управления в Китае превысил 300 миллиардов юаней, а годовой темп роста составляет более 15%.

Основная проблема, с которой сталкивается перенос вычислительных мощностей на нижние уровни, заключается в том, что требования к чипам в промышленных сценариях кардинально отличаются от требований в центрах обработки данных. Промышленные чипы должны стабильно работать в экстремальном диапазоне температур от -40°C до 85°C, обеспечивать бесшовную совместимость с существующей экосистемой промышленного программного обеспечения x86 и создавать линию безопасности на уровне самого чипа. Встроенные сценарии, из-за суровых условий окружающей среды и крайне низкого уровня локализации, являются наиболее сложным и ценным сегментом для переноса вычислительных мощностей.

Компания Haiguang Information выбрала технический путь полного наследования экосистемы x86 для своей линейки C86. Встроенные клиенты требуют, чтобы существующее программное обеспечение работало без изменения кода. Например, код для систем железнодорожной сигнализации разрабатывался в течение двадцати лет, а программное обеспечение для управления подстанциями накопило десятки миллионов строк. Решение Haiguang заключается в том, чтобы оставить операционную систему и базу данных без изменений, выровнять каждую инструкцию и адаптировать каждое периферийное устройство. На сегодняшний день чипы Haiguang охватывают более 300 сценариев применения ИИ, сохраняя лидирующую долю на рынке финансовых ИТ-инноваций, а в сфере энергетики и электроэнергетики они уже развернуты в системах вспомогательного управления подстанциями в нескольких провинциях.

Помимо совместимости, чипы Haiguang C86 прошли усиление для работы в широком диапазоне температур на уровне кристалла, охватывающем от -40°C до 85°C, что включает системную перестройку библиотеки стандартных элементов, проектирования тактового дерева и выбора материалов корпуса.

После внедрения возможностей ИИ во встроенные сценарии традиционные решения использовали три отдельные системы: управление на CPU, логический вывод на GPU и безопасность на чипе шифрования. Haiguang объединила безопасность, управление и интеллект в одном кристалле кремния. Встроенная базовая безопасность в CPU C86 пронизывает шифрование памяти во время выполнения и изоляцию ввода-вывода. Эта система безопасности является общей с ускорителем DCU. Безопасные вычисления CPU и логический вывод ИИ DCU выполняются в одном домене безопасности, что исключает возможность перехвата при межчиповой связи. В приложениях для интеллектуальных подстанций CPU берет на себя миллисекундное обнаружение неисправностей и команды отключения релейной защиты, в то время как DCU обрабатывает анализ ИИ для мониторинга состояния оборудования. Данные не покидают чип, а команды не выходят за пределы устройства. Энергетические компании в нескольких провинциях Китая уже развернули это решение, что привело к повышению точности распознавания оборудования и оптимизации общего энергопотребления системы. DCU Haiguang завершил адаптацию и оптимизацию для основных больших языковых моделей, таких как GLM, DeepSeek, MiniMax и Kimi, постоянно повышая эффективность обучения, логического вывода и управления кластерами.

Ду Сявэй, помощник президента и генеральный менеджер отдела продуктов интеллектуальных вычислений компании Haiguang Information, заявил на конференции, что в условиях тренда токенизации роль CPU заключается в диспетчере вычислительных мощностей, лице, принимающем решения, и хранителе безопасности. Когда ИИ перемещается из центра на периферию, решающим фактором успеха становится способность направить вычислительные мощности в нужное место и обеспечить безопасность на физическом объекте.

Учитывая крайнюю фрагментированность рынка промышленных встроенных систем, Haiguang опирается на экосистему «Фотосинтез», которая объединила более 6000 партнеров, охватывающих базовое программное обеспечение, базы данных, аппаратное обеспечение и отраслевые приложения. Партнеры получают не «голый» чип, а интегрированную платформу, прошедшую тестирование и оптимизацию программного стека, что сокращает время адаптации нижнего уровня. Чжао Кан, председатель совета директоров и генеральный директор компании Megvii Technology, отметил на конференции, что ключ к ИИ в физическом мире заключается в соответствии технологии рынку. Megvii превратила «восприятие-понимание-принятие решений-исполнение» в повторно используемую платформенную возможность и совместно с Haiguang продвигает внедрение локализованных отраслевых интеллектуальных агентов в режиме «синергии тела и силы». Ван Бинь, вице-президент компании Zhuoyu Technology, с точки зрения вспомогательного вождения указал, что простое увеличение вычислительной мощности и объема данных недостаточно для развития физического ИИ, и «эффективное использование вычислительной мощности» является ключевой задачей.

Конференция «Фотосинтез» продемонстрировала применение встроенного ИИ в таких сценариях, как безлюдные нефтегазовые объекты, диагностика железнодорожных сигналов, автономное вождение в портах и анализ видеонаблюдения, а также расширение в направлениях низковысотной экономики, нулевого выброса углерода и робототехники. Такие продукты, как интеллектуальные инспекционные роботы и оконечные устройства AI BOX, уже находятся в стадии фактического развертывания. Эти решения обладают возможностями автономной работы, невыхода данных за пределы домена, а также безопасностью, надежностью и управляемостью. Благодаря встроенной безопасности на уровне чипов C86 также целенаправленно удовлетворяются потребности в безопасности данных и доверенных вычислениях в таких критически важных отраслях, как финансы, энергетика и транспорт.

В ходе конференции был официально введен в эксплуатацию первый в Китае полностью отечественный сверхкластер ИИ на сто тысяч ускорителей — Shuguang 8000 (Dengfeng), оснащенный базой вычислительных мощностей на отечественных чипах, включая Haiguang. Это дополнительно подтвердило способность чипов Haiguang поддерживать крупномасштабное производство токенов и промышленные приложения ИИ. Оптимизированные модели могут быть развернуты на встроенных оконечных устройствах, а реальные данные, генерируемые оборудованием на промышленных объектах, возвращаются в облако для итерации моделей, образуя замкнутый цикл данных. Облачное обучение, периферийный логический вывод и оконечное исполнение — все это объединено одной и той же экосистемой x86 и стандартами встроенной безопасности. Клиент получает не отдельный встроенный процессор, а целостную систему возможностей от сбора данных до обновления моделей.