Ежегодные расходы Starbucks на программное обеспечение составляют около 400 миллионов долларов. Кофейный гигант разрабатывает собственные системы с искусственным интеллектом, чтобы заменить систему отслеживания запасов Microsoft и платформу управления обслуживанием IBM. Некоторые новые инструменты ИИ могут быть запущены к концу следующего года, в зависимости от результатов тестирования.

Репортаж от Wedoany，Ежегодные расходы Starbucks на программное обеспечение составляют около 400 миллионов долларов. Кофейный гигант разрабатывает собственные вспомогательные системы с искусственным интеллектом, чтобы заменить систему отслеживания запасов Microsoft и платформу управления обслуживанием IBM. Некоторые новые инструменты ИИ могут быть запущены к концу следующего года, в зависимости от результатов тестирования.

После объявления рынок немедленно отреагировал. Акции IBM упали примерно на 3% на предторгах, ServiceNow — на 3,5%, Salesforce — на 4%, по данным Yahoo Finance. В то утро эти компании не потеряли ни одного контракта, но рынок начал переоценивать давнюю логику в оценке корпоративного программного обеспечения: крупные компании всегда предпочитают покупать ПО, потому что создавать его самостоятельно слишком сложно.

Акции Microsoft почти не изменились. Эта компания является как поставщиком приложения для управления запасами, которое Starbucks заменяет, так и поставщиком облачной платформы Azure и ИИ-инфраструктуры, на которую Starbucks опирается при создании альтернативы. Инструмент бариста Starbucks Green Dot Assist уже работает на Azure OpenAI. IBM, ServiceNow и Salesforce находятся на уровне приложений, который, по мнению Starbucks, кофейная компания может воссоздать внутри себя. ServiceNow и Salesforce даже не упоминались Starbucks публично, но рынок распродал чистых поставщиков приложений, подверженных риску.

Главный технический директор Starbucks Ананд Варадараджан сообщил сотрудникам, что существуют очевидные возможности для сокращения расходов на ПО, и компания пересматривает каждый контракт и услугу. Это часть более широкого плана сокращения затрат на 20 миллиардов долларов под руководством генерального директора Брайана Николла.

Логика такова: если инженерам уже приходится значительно дорабатывать продукты поставщиков, чтобы сделать их пригодными для использования, а ИИ позволяет этим инженерам создавать индивидуальные инструменты за меньшее время, то какой смысл продолжать платить лицензионные сборы? Эта ситуация характерна не только для Starbucks, а является предвестником пересчета «создавать или покупать», который сейчас происходит в технологических бюджетах каждой компании из списка Fortune 500.

Основатель и генеральный директор Quantum Economics Мати Гринспан отметил, что компании начинают осознавать: ИИ — это не просто функция, а центральная нервная система их операций. Этот шаг знаменует собой стратегический сдвиг, когда компании требуют глубокого владения и кастомизации своего ИИ, возвращая ключевые технологии от внешних поставщиков для обеспечения уникального конкурентного преимущества. Оценка была сгенерирована финансовым ИИ-ассистентом Korra AI.

Starbucks не полностью отказывается от Microsoft и IBM, по-прежнему полагаясь на облачную и ИИ-инфраструктуру Microsoft. Ранее в этом году Starbucks отозвала систему подсчета запасов на основе ИИ из-за неточных данных, и магазины вернулись к ручному подсчету.

Эта неудача, напротив, сделала нынешние действия более убедительными. Извлекая урок из этого опыта, Starbucks поняла, что наложение ИИ на несовершенные процессы только усиливает недостатки. Новый подход сначала нацелен на рабочие процессы: сначала исправить фактическую работу инвентаризации и обслуживания, затем построить систему вокруг скорректированных процессов и, наконец, позволить ИИ ускорить создание.

Генеральный директор Box Аарон Леви заявил в LinkedIn, что лучшие варианты использования ИИ часто те, которые коренным образом меняют работу, а не просто заменяют существующие процессы и повышают эффективность. Компании самостоятельно исследуют свои версии, поскольку каждая отрасль уникальна.

Этот порядок имеет решающее значение: интеграция данных, редизайн процессов, а затем ИИ. Компании, пропускающие промежуточные шаги, в конечном итоге будут быстрее автоматизировать неверные решения с помощью дорогих инструментов.

Ожидается четыре волновых эффекта. Во-первых, поставщики будут контратаковать в таких областях, как глубина интеграции, управление, безопасность и отраслевые знания; Microsoft, IBM и Salesforce могут переориентироваться с продавцов приложений на поставщиков инфраструктуры и доверия. Во-вторых, больше компаний повторят подход Starbucks в отношении своих самых дорогих и непопулярных систем, начиная с точечных замен. В-третьих, вокруг этой трансформации сформируется новая экономика услуг, и победителями станут те, кто понимает, как перепроектировать фактическую работу предприятий. В-четвертых, по мере того как агенты будут интегрироваться в системы с достаточным объемом исторических и персонализированных данных, текстовые подсказки могут постепенно исчезнуть, и системы будут автоматически выполнять повторяющиеся задачи и прогнозировать потребности. Компании, контролирующие свои данные, получат прогнозы на своих условиях.

Урок из Сиэтла заключается в том, что ИИ не просто позволяет дешево писать программное обеспечение, но и дает компаниям возможность вернуть контроль над собственными операциями — при условии, что они готовы сначала выполнить работу по оптимизации процессов. Starbucks продемонстрировала этот путь на бюджете в 400 миллионов долларов.