Репортаж от Wedoany，Инструмент для запуска открытых моделей Ollama завершил раунд финансирования серии B на сумму $65 млн. Раунд возглавила Theory Ventures, при участии Benchmark, 8VC, Y Combinator и других. За три года с момента основания общий объем привлеченных средств компании достиг $88 млн.
Концепция Ollama заключается в том, чтобы позволить разработчикам загружать и запускать модели с открытым весом локально с помощью одной команды. Если локальное устройство не может обработать более крупную модель, облачный сервис запускает её с теми же настройками, взимая плату за время использования GPU, а не за количество токенов. Основатель и генеральный директор Джефф Морган (Jeff Morgan) поделился деталями с TechCrunch, который первым сообщил об этом раунде финансирования.
Команда основателей имеет аналогичный опыт. Морган и сооснователь Майкл Чианг (Michael Chiang) ранее совместно разработали Kitematic, который был приобретен компанией Docker в 2015 году. Результаты их работы превратились в Docker Desktop, который сегодня используют более 10 миллионов разработчиков. Ollama скрывает сложные этапы настройки в сфере ИИ, позволяя пользователям напрямую запускать модели. Компания сообщает, что в настоящее время ежемесячная активная аудитория разработчиков составляет 8,9 млн, тогда как в январе она составляла 4,5 млн. Еженедельно добавляется почти 1 млн новых установок. Продукт компании уже используется в 85% компаний из списка Fortune 500, охватывая государственный сектор, здравоохранение и финансы. Весь штат компании составляет всего 14 человек.
Данный раунд финансирования делает ставку на переход от закрытых моделей ИИ к открытым. Партнер Benchmark Питер Фентон (Peter Fenton) заявил, что модели с открытым весом будут генерировать подавляющее большинство токенов в ближайшие 18-24 месяца. Томаш Тунгуз (Tomasz Tunguz) из Theory Ventures рассматривает Ollama как платформенный слой, в который встраиваются другие приложения. Фентон считает, что открытые и закрытые модели не являются взаимоисключающими, но у предприятий с высокими затратами на логический вывод есть веские мотивы для перехода на открытые модели, при этом они могут полагаться на закрытые модели в случае необходимости. Джефф Морган отметил, что переломный момент наступил примерно в январе, когда открытые модели стали достаточно хороши, чтобы справляться с агентными задачами, такими как написание кода.
Облачная платформа Ollama размещает такие тяжеловесные открытые модели, как Nemotron, GLM, DeepSeek, Kimi и MiniMax. Компания находится в дистрибьюторских партнерских отношениях с этими лабораториями, а также с производителями чипов Nvidia, AMD, Intel и Qualcomm, что позволяет пользователям использовать новые модели с первого дня их появления.
Рост Ollama также вызвал критику. Около года назад некоторые пользователи обвинили компанию в том, что платный облачный сервис отвлек внимание от бесплатного проекта, назвав это «ухудшением» инструмента для разработчиков. Морган и Фентон возразили, заявив, что бесплатное десктопное приложение не изменилось, а облачный сервис используется только для запуска более крупных моделей, которые невозможно обработать локально.
