Корейский институт промышленных исследований выделяет 500 млн вон на создание комплексной информационной системы региональной промышленности

2026-07-08 15:18
В избр.

Репортаж от Wedoany,Корейский институт промышленных исследований приступит к реализации «Проекта создания комплексной информационной системы региональной промышленности» с бюджетом в 500 млн вон, направленного на интеграцию разрозненных показателей региональной промышленности для упреждающего реагирования на признаки промышленных кризисов.

Согласно сообщению Службы государственных закупок (Public Procurement Service, PPS; KONEPS) от 7 числа, основная цель проекта — реструктуризация собранных региональных промышленных показателей по единицам городов, уездов и районов, что позволит заложить основу для оперативного мониторинга динамики производства, инвестиций, занятости и других промышленных тенденций.

Ранее основные промышленные и экономические показатели управлялись разрозненно различными ведомствами, и их своевременное получение было затруднено по соображениям безопасности и другим причинам. Объем соответствующих данных был значительным, и большая часть требовала ручного анализа, что приводило к недостаточной точности и оперативности. Это затрудняло своевременную оценку влияния внутренних и внешних потрясений на региональную промышленность. Типичным примером является кризис судостроительной и портовой отраслей, который проявился в виде шока лишь впоследствии на острове Коджедо и в городе Тхонъён провинции Кёнсан-Намдо.

Для решения вышеуказанных проблем проект направлен на создание комплексной информационной системы, позволяющей отслеживать динамику региональной промышленности и реагировать на промышленные кризисы в регионах. Выделенный бюджет составляет 495 млн вон, а срок реализации проекта — с даты подписания контракта до конца ноября.

В частности, в рамках проекта будут созданы две панели мониторинга для наглядного отображения динамики региональной промышленности и регионов, реагирующих на промышленные кризисы. Панель мониторинга динамики региональной промышленности, основанная на городах, уездах, районах и стандартной промышленной классификации, будет отображать на картах географической информационной системы (ГИС) показатели производительности, такие как объем производства и продаж, а также показатели эффективности, включая занятость, закрытие и приостановку деятельности предприятий. Панель мониторинга регионов, реагирующих на промышленные кризисы, визуализирует обзор и процедуры реализации политики реагирования, а также демонстрирует тенденции экономической динамики в регионах реагирования, включая уже определенные территории.

При этом панель мониторинга регионов, реагирующих на промышленные кризисы, основана на «Специальном законе о реагировании на региональные промышленные кризисы и восстановлении региональной экономики» и включает политические переменные, используемые для отбора и определения кризисных регионов. Поэтому планируется, что ее создание и стабилизация будут осуществляться в приоритетном порядке по сравнению с панелью мониторинга динамики региональной промышленности.

Для анализа региональной промышленности будет применяться функция искусственного интеллекта (ИИ) на основе больших языковых моделей (LLM) и базы знаний. С помощью запросов на естественном языке на карте будут отображаться динамика региональной промышленности и текущее состояние регионов, реагирующих на промышленные кризисы. Цель — создать среду, в которой бизнес-пользователи смогут напрямую извлекать необходимые показатели и получать результаты анализа.

Корейский институт промышленных исследований планирует с помощью данного проекта систематически и последовательно отслеживать динамику региональной промышленности, повышая эффективность политики. Ожидаемым результатом также является интеграция управления разрозненными региональными промышленными статистическими данными и поддержка принятия политических решений на основе данных.

Эта новость является результатом компиляции и перепечатки информации из глобального Интернета и стратегических партнеров. Она предназначена только для читателей. Если у вас возникнут какие-либо нарушения или другие проблемы, пожалуйста, своевременно сообщите нам. Этот сайт изменить или удалить ее. Перепечатка этой статьи без официального разрешения строго запрещена.электронная почта:news@wedoany.com

Связанные продукты

Антенные системы и сопутствующая электронная продукция - Chengdu Zhongdian Jinjiang Information Industry Co., Ltd.
Интеллектуальный автоматический калибратор давления ConST811A - Beijing ConST Instruments Technology Inc.
Тропосферный ветровой профилемер P-диапазона TWP16 - China Huayun Meteorological Technology Group Co., Ltd.
6422 Оптический рефлектометр (OTDR) - Ceyear Technologies Co., Ltd.
Беспилотный рефрижератор Neolix X6 - Neolix Beijing Technology Co., Ltd.
Промышленные коммутаторы национального производства - Shenzhen Yuhang Communication Technology Co., Ltd.
WiFi-локальный переходник - CREATEC
Т профиль шкафа - Xinli Tongchuang Electronic Equipment Co., Ltd.
Интеллектуальная система мониторинга конвейерных лент - LUO YANG WIRE ROPE INSPECTION TECHNOLOGY CO., LTD.
Планшетный портативный спутниковый терминал  Ручной портативный терминал с антенной диаметром 0,35 м - China Starwin Science & Technology co., Ltd.
Контроллер системы обнаружения горючих газов 30 - Jinan Benan Technology Development Co., Ltd.
Лазерный принтер TG1020AD - Xiamen Hanin Co., Ltd.
Читайте также
Южнокорейский SK Telecom создает новую дочернюю компанию для AI-центров обработки данных, привлекая финансирование в размере 2,2 млрд долларов США
2026-08-29
Amazon Web Services приобретает нидерландского разработчика DuckDB — компанию DuckLabs
2026-08-28
Vodafone Business и Tech Mahindra объединяют усилия для содействия ИИ-трансформации в Великобритании
2026-08-28
Немецкая группа Schwarz планирует инвестировать до 5,6 млрд евро в строительство центра обработки данных мощностью 240 МВт
2026-08-28
Новый режим ИИ от Google в США добавил отслеживание рейсов и бронирование отелей, охватив более 180 стран
2026-08-28
AWS и NVIDIA планируют добавить 2 миллиона GPU в 2027–2028 годах
2026-08-28
Parkin и Amakin из Бахрейна подписали меморандум о сотрудничестве в сфере интеллектуальных парковочных услуг
2026-08-27
В августе 2026 года компания LeanDNA из США представила моделирование сценариев спроса в APEX
2026-08-26
NVIDIA инвестирует в Cloverleaf Infrastructure для ускорения строительства крупных вычислительных объектов в США
2026-08-24
Американская лаборатория Dirac Labs привлекла 1,8 млн долларов финансирования на разработку квантовых датчиков позиционирования на основе алмаза
2026-08-21