Китайская DeepSeek запускает проект по разработке собственных чипов для ИИ, чтобы снизить зависимость от NVIDIA

Репортаж от Wedoany，Китайский стартап в области ИИ DeepSeek запустил проект по разработке собственных чипов для искусственного интеллекта, сосредоточившись на повышении эффективности рабочих нагрузок вывода и снижении затрат. Компания стремится уменьшить стоимость вывода с помощью процессоров собственной разработки, одновременно снижая зависимость от зарубежных поставщиков, таких как NVIDIA. На данный момент официальных комментариев не поступало.

Проект находится на ранней стадии и в первую очередь ориентирован на вывод ИИ, а не на обучение моделей. С ускорением внедрения генеративного ИИ вывод стал одним из наиболее быстрорастущих сегментов рынка ИИ. В отличие от обучения, требующего концентрированной вычислительной мощности, вывод должен непрерывно обслуживать большое количество пользовательских запросов, поэтому эффективность затрат, энергопотребление и надежность системы становятся все более важными.

По словам источников, DeepSeek начала разработку чипа около года назад, а в последние месяцы активизировала набор персонала. Компания не проводила открытых вакансий, а тихо нанимала опытных инженеров по чипам через целевой хедхантинг. Команда охватывает архитектуру чипов, верификацию и программное обеспечение.

DeepSeek — одна из самых быстрорастущих компаний по созданию базовых моделей в Китае, получившая известность благодаря своей открытой модели DeepSeek-V3 и модели вывода R1. С ростом спроса на услуги вычислительная инфраструктура стала одной из крупнейших статей операционных расходов компании. Для многих ИИ-компаний затраты на вычисления могут составлять более половины операционных расходов, а ограниченная доступность и высокая стоимость передовых GPU побуждают все больше компаний искать разработку собственных чипов.

Разработка собственных чипов для ИИ стала стратегическим приоритетом для многих ведущих мировых ИИ-компаний. Для DeepSeek собственные чипы ИИ помогут снизить долгосрочные затраты, повысить эффективность развертывания и укрепить конкурентные позиции. Однако разработка чипов — это капиталоемкая долгосрочная работа, и процесс от архитектурного проектирования до выпуска и массового производства обычно занимает более года, что означает, что эти усилия вряд ли немедленно повлияют на конкурентную ситуацию на рынке чипов для ИИ.

Кроме того, DeepSeek также ищет первый раунд внешнего финансирования. Ранее СМИ сообщали, что компания планирует привлечь около 7 миллиардов долларов при оценке от 52 до 59 миллиардов долларов. Если этот раунд финансирования будет завершен, инвестиции в разработку чипов и другую инфраструктуру ИИ, как ожидается, станут ключевыми приоритетами.