Американская компания DDN представила в Париже платформу Infinia 2.4 для расширения производственного ИИ и суверенной ИИ-инфраструктуры

2026-07-08 10:11
В избр.

Репортаж от Wedoany,7 июля 2026 года, Париж — Компания DDN объявила на саммите RAISE о запуске DDN Infinia 2.4, расширяющей возможности своей платформы для производственного ИИ, масштабного логического вывода и суверенной ИИ-инфраструктуры.

Корпоративные ИИ-приложения переходят от обучения моделей к эксплуатации интеллектуальных систем в производственной среде, сталкиваясь с задачей повышения окупаемости инвестиций в ИИ-инфраструктуру. Узким местом больше не является доступ к GPU, а необходимость поддерживать их эффективную работу, снижать стоимость за токен, ускорять логический вывод и безопасно управлять данными в многопользовательских ИИ-средах.

Infinia 2.4 объединяет корпоративные функции, такие как производственная многопользовательская среда, управление идентификацией, управление доступом и безопасность, с высокопроизводительной архитектурой данных, поддерживающей крупномасштабные глобальные ИИ-развертывания. Эта версия направлена на создание основы, необходимой для эксплуатации ИИ-фабрик в масштабе, поддерживая развертывание ИИ-фабрик на базе NVIDIA DSX за счет повышения утилизации GPU, ускорения доступа к данным, улучшения эффективности логического вывода и упрощения операционного управления, помогая организациям повысить отдачу от инвестиций в ИИ-инфраструктуру.

Генеральный директор и сооснователь DDN Алекс Бузари отметил, что отрасль вступила в эпоху, когда успех измеряется стоимостью за токен, эффективностью логического вывода, утилизацией GPU и бизнес-результатами. Организациям требуется инфраструктура, способная превратить инвестиции в ИИ в эффективные ИИ-фабрики. Infinia 2.4 предоставляет основу для управления, безопасности, производительности и эксплуатации, поддерживая следующее поколение корпоративного и суверенного ИИ.

С внедрением агентного ИИ, генерации с дополненной выборкой (RAG), копилотных и автономных ИИ-систем логический вывод становится основной операционной затратой в современных ИИ-средах. Архитектура Infinia оптимизирует экономику производственного логического вывода за счет сверхнизкой задержки доступа к данным, высокопроизводительного объектного хранилища и интеллектуальных сервисов данных. Ее ключевые возможности включают ускорение высокопроизводительного распределенного KV-кэша, субмиллисекундный доступ к наборам данных ИИ и артефактам моделей, массовую параллельность для многопользовательских сред логического вывода, а также оптимизированную поддержку RAG, векторных баз данных, агентного ИИ и крупномасштабных рабочих нагрузок логического вывода, что способствует снижению стоимости за токен, повышению пропускной способности логического вывода и сокращению потерь инфраструктуры.

Infinia 2.4 сосредоточена на четырех стратегических столпах, помогающих организациям эксплуатировать ИИ в масштабе. В части готовности для облачных партнеров и операторов ИИ эта версия включает расширенную многопользовательскую среду, интеграцию и управление идентификацией, контроль квот и управление доступом, а также усиленную операционную изоляцию для общих ИИ-сред, позволяя организации безопасно поддерживать несколько команд или рабочих нагрузок с одной платформы. В части поддержки POSIX Infinia 2.4 достигла первого этапа ограниченной доступности, включая аутентификацию клиентов в Red Hat Enterprise Linux и Ubuntu, четкие гарантии пропускной способности и задокументированные руководства по развертыванию. В части совместимости с S3 эта версия сохраняет полную совместимость с существующими S3-средами и SDK, гарантируя, что организации могут внедрять новую версию без прерывания существующих приложений и рабочих процессов.

Платформа интеллектуального управления данными DDN, обеспечивающая проверенное управление данными на уровне эксабайт на миллионах GPU, поддерживает такие организации, как NVIDIA, xAI, Salesforce, Mistral, SK Telecom, Yotta, а также правительственные и исследовательские учреждения, в эксплуатации крупномасштабных ИИ-сред, стремясь к более высокой утилизации инфраструктуры и эффективности развертывания моделей. На саммите RAISE руководители DDN обсудят эволюцию ИИ-инфраструктуры и роль интеллектуального управления данными в поддержке корпоративных и суверенных ИИ-инициатив.

Эта новость является результатом компиляции и перепечатки информации из глобального Интернета и стратегических партнеров. Она предназначена только для читателей. Если у вас возникнут какие-либо нарушения или другие проблемы, пожалуйста, своевременно сообщите нам. Этот сайт изменить или удалить ее. Перепечатка этой статьи без официального разрешения строго запрещена.электронная почта:news@wedoany.com

Связанные продукты

Контроллер системы обнаружения горючих газов 30 - Jinan Benan Technology Development Co., Ltd.
Тропосферный ветровой профилемер P-диапазона TWP16 - China Huayun Meteorological Technology Group Co., Ltd.
Т профиль шкафа - Xinli Tongchuang Electronic Equipment Co., Ltd.
WiFi-локальный переходник - CREATEC
Решения для систем безопасности SIS - Beijing Consen Automation Technology Co., Ltd.
Лазерный принтер TG1020AD - Xiamen Hanin Co., Ltd.
Решение для защиты офиса от утечки данных - Sangfor Technologies Inc.
6422 Оптический рефлектометр (OTDR) - Ceyear Technologies Co., Ltd.
Беспроводная локальная сеть | Точка доступа AirEngine 5776-56T - Huawei
Интеллектуальная система мониторинга конвейерных лент - LUO YANG WIRE ROPE INSPECTION TECHNOLOGY CO., LTD.
Промышленные коммутаторы национального производства - Shenzhen Yuhang Communication Technology Co., Ltd.
Беспилотный рефрижератор Neolix X6 - Neolix Beijing Technology Co., Ltd.
Читайте также
Южнокорейский SK Telecom создает новую дочернюю компанию для AI-центров обработки данных, привлекая финансирование в размере 2,2 млрд долларов США
2026-08-29
Amazon Web Services приобретает нидерландского разработчика DuckDB — компанию DuckLabs
2026-08-28
Vodafone Business и Tech Mahindra объединяют усилия для содействия ИИ-трансформации в Великобритании
2026-08-28
Немецкая группа Schwarz планирует инвестировать до 5,6 млрд евро в строительство центра обработки данных мощностью 240 МВт
2026-08-28
Новый режим ИИ от Google в США добавил отслеживание рейсов и бронирование отелей, охватив более 180 стран
2026-08-28
AWS и NVIDIA планируют добавить 2 миллиона GPU в 2027–2028 годах
2026-08-28
Parkin и Amakin из Бахрейна подписали меморандум о сотрудничестве в сфере интеллектуальных парковочных услуг
2026-08-27
В августе 2026 года компания LeanDNA из США представила моделирование сценариев спроса в APEX
2026-08-26
NVIDIA инвестирует в Cloverleaf Infrastructure для ускорения строительства крупных вычислительных объектов в США
2026-08-24
Американская лаборатория Dirac Labs привлекла 1,8 млн долларов финансирования на разработку квантовых датчиков позиционирования на основе алмаза
2026-08-21