Американская компания DDN представила в Париже платформу Infinia 2.4 для расширения производственного ИИ и суверенной ИИ-инфраструктуры
Репортаж от Wedoany,7 июля 2026 года, Париж — Компания DDN объявила на саммите RAISE о запуске DDN Infinia 2.4, расширяющей возможности своей платформы для производственного ИИ, масштабного логического вывода и суверенной ИИ-инфраструктуры.

Корпоративные ИИ-приложения переходят от обучения моделей к эксплуатации интеллектуальных систем в производственной среде, сталкиваясь с задачей повышения окупаемости инвестиций в ИИ-инфраструктуру. Узким местом больше не является доступ к GPU, а необходимость поддерживать их эффективную работу, снижать стоимость за токен, ускорять логический вывод и безопасно управлять данными в многопользовательских ИИ-средах.
Infinia 2.4 объединяет корпоративные функции, такие как производственная многопользовательская среда, управление идентификацией, управление доступом и безопасность, с высокопроизводительной архитектурой данных, поддерживающей крупномасштабные глобальные ИИ-развертывания. Эта версия направлена на создание основы, необходимой для эксплуатации ИИ-фабрик в масштабе, поддерживая развертывание ИИ-фабрик на базе NVIDIA DSX за счет повышения утилизации GPU, ускорения доступа к данным, улучшения эффективности логического вывода и упрощения операционного управления, помогая организациям повысить отдачу от инвестиций в ИИ-инфраструктуру.
Генеральный директор и сооснователь DDN Алекс Бузари отметил, что отрасль вступила в эпоху, когда успех измеряется стоимостью за токен, эффективностью логического вывода, утилизацией GPU и бизнес-результатами. Организациям требуется инфраструктура, способная превратить инвестиции в ИИ в эффективные ИИ-фабрики. Infinia 2.4 предоставляет основу для управления, безопасности, производительности и эксплуатации, поддерживая следующее поколение корпоративного и суверенного ИИ.
С внедрением агентного ИИ, генерации с дополненной выборкой (RAG), копилотных и автономных ИИ-систем логический вывод становится основной операционной затратой в современных ИИ-средах. Архитектура Infinia оптимизирует экономику производственного логического вывода за счет сверхнизкой задержки доступа к данным, высокопроизводительного объектного хранилища и интеллектуальных сервисов данных. Ее ключевые возможности включают ускорение высокопроизводительного распределенного KV-кэша, субмиллисекундный доступ к наборам данных ИИ и артефактам моделей, массовую параллельность для многопользовательских сред логического вывода, а также оптимизированную поддержку RAG, векторных баз данных, агентного ИИ и крупномасштабных рабочих нагрузок логического вывода, что способствует снижению стоимости за токен, повышению пропускной способности логического вывода и сокращению потерь инфраструктуры.
Infinia 2.4 сосредоточена на четырех стратегических столпах, помогающих организациям эксплуатировать ИИ в масштабе. В части готовности для облачных партнеров и операторов ИИ эта версия включает расширенную многопользовательскую среду, интеграцию и управление идентификацией, контроль квот и управление доступом, а также усиленную операционную изоляцию для общих ИИ-сред, позволяя организации безопасно поддерживать несколько команд или рабочих нагрузок с одной платформы. В части поддержки POSIX Infinia 2.4 достигла первого этапа ограниченной доступности, включая аутентификацию клиентов в Red Hat Enterprise Linux и Ubuntu, четкие гарантии пропускной способности и задокументированные руководства по развертыванию. В части совместимости с S3 эта версия сохраняет полную совместимость с существующими S3-средами и SDK, гарантируя, что организации могут внедрять новую версию без прерывания существующих приложений и рабочих процессов.
Платформа интеллектуального управления данными DDN, обеспечивающая проверенное управление данными на уровне эксабайт на миллионах GPU, поддерживает такие организации, как NVIDIA, xAI, Salesforce, Mistral, SK Telecom, Yotta, а также правительственные и исследовательские учреждения, в эксплуатации крупномасштабных ИИ-сред, стремясь к более высокой утилизации инфраструктуры и эффективности развертывания моделей. На саммите RAISE руководители DDN обсудят эволюцию ИИ-инфраструктуры и роль интеллектуального управления данными в поддержке корпоративных и суверенных ИИ-инициатив.
Связанные продукты

Контроллер системы обнаружения горючих газов 30
Jinan Benan Technology Development Co., Ltd.
Тропосферный ветровой профилемер P-диапазона TWP16
China Huayun Meteorological Technology Group Co., Ltd.







Интеллектуальная система мониторинга конвейерных лент
LUO YANG WIRE ROPE INSPECTION TECHNOLOGY CO., LTD.
Промышленные коммутаторы национального производства
Shenzhen Yuhang Communication Technology Co., Ltd.









