Репортаж от Wedoany，7 июля 2026 года, Париж — Компания DDN объявила на саммите RAISE о запуске DDN Infinia 2.4, расширяющей возможности своей платформы для производственного ИИ, масштабного логического вывода и суверенной ИИ-инфраструктуры.
Корпоративные ИИ-приложения переходят от обучения моделей к эксплуатации интеллектуальных систем в производственной среде, сталкиваясь с задачей повышения окупаемости инвестиций в ИИ-инфраструктуру. Узким местом больше не является доступ к GPU, а необходимость поддерживать их эффективную работу, снижать стоимость за токен, ускорять логический вывод и безопасно управлять данными в многопользовательских ИИ-средах.
Infinia 2.4 объединяет корпоративные функции, такие как производственная многопользовательская среда, управление идентификацией, управление доступом и безопасность, с высокопроизводительной архитектурой данных, поддерживающей крупномасштабные глобальные ИИ-развертывания. Эта версия направлена на создание основы, необходимой для эксплуатации ИИ-фабрик в масштабе, поддерживая развертывание ИИ-фабрик на базе NVIDIA DSX за счет повышения утилизации GPU, ускорения доступа к данным, улучшения эффективности логического вывода и упрощения операционного управления, помогая организациям повысить отдачу от инвестиций в ИИ-инфраструктуру.
Генеральный директор и сооснователь DDN Алекс Бузари отметил, что отрасль вступила в эпоху, когда успех измеряется стоимостью за токен, эффективностью логического вывода, утилизацией GPU и бизнес-результатами. Организациям требуется инфраструктура, способная превратить инвестиции в ИИ в эффективные ИИ-фабрики. Infinia 2.4 предоставляет основу для управления, безопасности, производительности и эксплуатации, поддерживая следующее поколение корпоративного и суверенного ИИ.
С внедрением агентного ИИ, генерации с дополненной выборкой (RAG), копилотных и автономных ИИ-систем логический вывод становится основной операционной затратой в современных ИИ-средах. Архитектура Infinia оптимизирует экономику производственного логического вывода за счет сверхнизкой задержки доступа к данным, высокопроизводительного объектного хранилища и интеллектуальных сервисов данных. Ее ключевые возможности включают ускорение высокопроизводительного распределенного KV-кэша, субмиллисекундный доступ к наборам данных ИИ и артефактам моделей, массовую параллельность для многопользовательских сред логического вывода, а также оптимизированную поддержку RAG, векторных баз данных, агентного ИИ и крупномасштабных рабочих нагрузок логического вывода, что способствует снижению стоимости за токен, повышению пропускной способности логического вывода и сокращению потерь инфраструктуры.
Infinia 2.4 сосредоточена на четырех стратегических столпах, помогающих организациям эксплуатировать ИИ в масштабе. В части готовности для облачных партнеров и операторов ИИ эта версия включает расширенную многопользовательскую среду, интеграцию и управление идентификацией, контроль квот и управление доступом, а также усиленную операционную изоляцию для общих ИИ-сред, позволяя организации безопасно поддерживать несколько команд или рабочих нагрузок с одной платформы. В части поддержки POSIX Infinia 2.4 достигла первого этапа ограниченной доступности, включая аутентификацию клиентов в Red Hat Enterprise Linux и Ubuntu, четкие гарантии пропускной способности и задокументированные руководства по развертыванию. В части совместимости с S3 эта версия сохраняет полную совместимость с существующими S3-средами и SDK, гарантируя, что организации могут внедрять новую версию без прерывания существующих приложений и рабочих процессов.
Платформа интеллектуального управления данными DDN, обеспечивающая проверенное управление данными на уровне эксабайт на миллионах GPU, поддерживает такие организации, как NVIDIA, xAI, Salesforce, Mistral, SK Telecom, Yotta, а также правительственные и исследовательские учреждения, в эксплуатации крупномасштабных ИИ-сред, стремясь к более высокой утилизации инфраструктуры и эффективности развертывания моделей. На саммите RAISE руководители DDN обсудят эволюцию ИИ-инфраструктуры и роль интеллектуального управления данными в поддержке корпоративных и суверенных ИИ-инициатив.
