Nvidia запускает программу разделения доходов от ускорителей ИИ, партнеры планируют развернуть 170 000 GPU в Индонезии

Репортаж от Wedoany，Компания Nvidia представила новую бизнес-модель для своих ускорителей искусственного интеллекта. Операторы небольших облачных центров обработки данных (так называемые «новые облака», Neoclouds) могут приобретать оборудование Nvidia и сдавать его в аренду стартапам и другим конечным пользователям. Основой этой модели является «кредитная поддержка»: Nvidia обязуется выкупить обратно неиспользуемые вычислительные мощности, если оператор не сможет найти достаточное количество клиентов. Взамен операторы должны делиться доходами с Nvidia. Пока неясно, предусматривает ли эта модель скидки на закупочную цену оборудования.

В рамках этой модели «новые облака» могут получить доступ к новейшему оборудованию с пониженным финансовым риском. Согласно заявлению, первыми участниками стали два австралийских поставщика — Sharon AI и Firmus Technologies. Sharon заявляет, что строит центр обработки данных мощностью до 72 мегаватт, оснащенный до 40 000 плат GB300 (Grace Blackwell). Firmus планирует открыть в Индонезии кампус, масштабируемый до 360 мегаватт и 170 000 GPU Nvidia.

Особенно выгодно для Nvidia то, что центры обработки данных ИИ в рамках этой программы строятся по спецификациям Nvidia. Таким образом, помимо ускорителей ИИ, Nvidia также продает процессоры, коммутаторы и другие компоненты.

Финансовый директор Колетт Кресс (Colette Kress) считает, что это обеспечит «регулярный поток доходов, зависящий от объема использования». В то же время эта программа является еще одним способом заполнить портфель заказов Nvidia. Ранее Nvidia инвестировала миллиарды долларов в компании, занимающиеся ИИ, которые, в свою очередь, покупали или арендовали оборудование Nvidia. Однако такая циклическая модель подходит только для крупных клиентов, таких как OpenAI.

Новая модель кредитной поддержки не требует столь масштабных инвестиций и является более гибкой. Конечные пользователи, не задумываясь о строительстве центров обработки данных, все равно получают необходимые вычислительные мощности.