Репортаж от Wedoany,Компания Nvidia представила модель финансирования с разделением доходов, помогая облачным AI-провайдерам приобретать вычислительную инфраструктуру, чтобы расширить доступ стартапов, предприятий, исследователей и региональных провайдеров к масштабным вычислительным ресурсам для искусственного интеллекта.

Данная модель ориентирована на этап перехода AI-рынка от разработки моделей к производственному инференсу. Операторы AI-облаков могут приобретать инфраструктуру Nvidia с кредитной поддержкой и осуществлять разделение доходов на основе облачных услуг, проданных с использованием этих мощностей. Nvidia будет получать стандартный доход от продажи инфраструктуры, а также долю от облачного дохода, генерируемого на поддерживаемых мощностях. Такая структура предоставляет операторам AI-облаков возможность финансирования крупных объектов, которые обычно трудно получить, особенно для новых компаний, не обладающих достаточной балансовой мощностью для капиталоемких проектов.
Эта модель отражает изменения в спросе на AI. Спрос больше не ограничивается обучением крупных моделей, но также включает их ввод в производственную эксплуатацию для обслуживания предприятий, поставщиков программного обеспечения и AI-ориентированных компаний, которым требуются постоянные вычислительные ресурсы для инференса, тонкой настройки и связанных рабочих нагрузок.
Две компании первыми начали сотрудничество с Nvidia по этой модели. Sharon AI развертывает до 40 000 графических процессоров Nvidia Grace Blackwell GB300. Компания Firmus строит кампус DSX AI Factory на индонезийском острове Батам, который, как ожидается, расширится до 360 мегаватт и вместит до 170 000 графических процессоров Nvidia. Эти проекты демонстрируют масштаб инфраструктуры, которую Nvidia стремится упростить в финансировании и ускорить в вводе в эксплуатацию с помощью структуры, привязанной к будущему использованию.
Доступ к вычислительным ресурсам остается постоянным ограничивающим фактором в сфере AI. Многие молодые компании, создающие модели, предоставляющие услуги инференса или разрабатывающие агентские платформы, нуждаются в значительном оборудовании, но даже при наличии доказанного потенциального спроса им трудно получить финансирование, необходимое для фиксации поставок. Nvidia устраняет это узкое место, теснее согласовывая свои экономические интересы с облачными провайдерами, обслуживающими этих клиентов.
Эта инициатива также показывает, как поставщики адаптируются к экономической модели AI-услуг. По мере роста использования клиентами, создатели моделей, провайдеры инференса и предприятия полагаются на надежные высокопроизводительные вычислительные ресурсы, одновременно нуждаясь в более гибких коммерческих условиях. Nvidia приводит в пример такие компании, как Baseten, Fireworks AI и Together AI, чтобы проиллюстрировать направление развития спроса.
Джеймс Мэннинг (James Manning), сооснователь и генеральный директор Sharon AI, заявил: «Стратегическое партнерство с Nvidia — это ключевой момент для Sharon AI в реализации нашей миссии по предоставлению суверенной масштабной AI-вычислительной инфраструктуры». Тим Розенфилд (Tim Rosenfield), со-генеральный директор Firmus Technologies, отметил: «AI-ориентированным компаниям необходима масштабируемая, энергоэффективная и экономичная вычислительная инфраструктура для глобальной конкуренции. Облако Firmus AI строит AI-фабрику, согласованную с Nvidia DSX, которая поможет большему числу клиентов получить вычислительные мощности, необходимые для создания и масштабирования их AI-решений».










