Южнокорейская компания Sionic AI построила собственный центр обработки данных

Репортаж от Wedoany，Южнокорейский AI-стартап Sionic AI построил собственный центр обработки данных в офисном здании в районе Каннам в Сеуле, оснастив его 10 стойками с графическими процессорами NVIDIA B300. В центре используется высокотемпературная система изоляции горячих каналов (HAC) с воздушным охлаждением, а стоимость строительства оказалась ниже годовой аренды внешнего ЦОД.

ЦОД расположен в интегрированном AI-центре, занимающем подвальный и семь надземных этажей. Здание было переоборудовано из обычного офиса, объединив собственный центр обработки данных и офисные помещения.

Генеральный директор Sionic AI Ко Сок Хён в интервью заявил, что команда решила построить ЦОД самостоятельно из-за долгосрочного партнерства с NVIDIA. Он отметил, что еще со времен работы в Naver они совместно с NVIDIA разрабатывали ключевой код для инфраструктуры и тесно сотрудничали в глобальной AI-экосистеме, что позволило получить высокий уровень поддержки.

Внутри ЦОД используется высокотемпературная система изоляции горячих каналов (HAC), которая отделяет горячий воздух от серверов от холодного, отводя горячий воздух вверх через герметичные каналы. Такая компактная и эффективная конструкция позволяет управлять нагрузкой около 0,3 МВт в небольшом офисном здании.

Генеральный директор Ко Сок Хён, изучавший архитектуру в университете, где его профессор специализировался на центрах обработки данных, лично участвовал в проектировании пространства. Он отметил, что стоимость строительства внутреннего ЦОД оказалась ниже годовой аренды внешнего, а срок окупаемости превысил один год.

При проектировании здания учитывались эффективность инфраструктуры и маршруты передвижения сотрудников. На крыше установлено крупное охлаждающее оборудование для отвода тепла от серверов, под крышей расположен серверный зал, под ним — переговорная комната, а еще ниже — рабочие и зоны отдыха сотрудников. Ко Сок Хён пояснил, что вибрация от ЦОД может мешать работе, поэтому зону под ним отвели под переговорную, чтобы отделить рабочие пространства.

На первом этаже здания расположены переговорные для встреч с клиентами и небольшой бар, а в подвале — большая сцена и лекционный зал для общих собраний, внешних тренингов, AI-семинаров и внешних трансляций.

Sionic AI была основана в 2023 году Ко Сок Хёном. Ранее он был сооснователем Company AI, приобретенной Naver, а также руководил платформой Naver Clova SW и участвовал в разработке HyperCLOVA. С момента основания компания выбрала путь создания моделей, инфраструктуры и сервисов с нуля, позиционируя себя как «полный стек AI».

Компания предлагает решения для разработки агентов и на основе RAG в финансовом, производственном, государственном и оборонном секторах. Ключевой продукт — AI-агенты для проверки кредитов, анализа контрактов и запросов информации об объектах. В декабре прошлого года Sionic AI привлекла 25 миллиардов вон в рамках раунда A от Naver Cloud, IBK Enterprise Bank, Atinum Investment и Samsung Venture Investment, а общий объем инвестиций превысил 30 миллиардов вон.

Строительство собственного ЦОД является продолжением стратегии полного стека компании. Цель — предоставлять клиентам AI-системы, работающие в закрытых сетях без зависимости от внешних облаков, что особенно важно для оборонных и охранных задач.

В будущем компания сосредоточится на расширении в производственном и оборонном секторах. В производственной сфере Sionic AI сотрудничает с промышленными парками Кённам и Кёнбук, реализуя проекты физического AI. С помощью камер, перчаток и других устройств захвата движений собираются данные о действиях человека для обучения систем. Планируется официальное сотрудничество с Министерством промышленности. В оборонной сфере компания совместно с Университетом Аджу, Объединенным комитетом начальников штабов и Университетом Корё реализует AI-проекты, основанные на обучении с помощью симуляции с последующим применением в реальных условиях.

Генеральный директор Ко Сок Хён отметил, что ежедневно управлять танками или самолетами невозможно, поэтому обучение с помощью симуляции с последующим применением на реальном поле боя и сбором данных более эффективно. Компания планирует начать глобальную экспансию с Японии, интегрируя AI в производство, оборону, финансы и другие отрасли.