Португальская компания Priberam разработала первое приложение для транскрипции на основе модели AMÁLIA
2026-07-03 11:43
В избр.

Репортаж от Wedoany,Португальская технологическая компания Priberam в течение нескольких часов после выпуска модели AMÁLIA разработала на её основе приложение для транскрипции, ставшее первым приложением, созданным организацией, не входящей в консорциум разработчиков модели. Партнёр и директор по разработке Priberam Себастьян Миранда и руководитель направления ИИ Гонсалу Коррейя, присутствуя на презентации модели, сразу начали обдумывать, как интегрировать AMÁLIA в несколько продуктов, а затем за несколько часов завершили разработку приложения. Priberam заявила, что намерена как можно скорее интегрировать AMÁLIA в свою линейку продуктов, включая инструменты для транскрипции, перевода, создания субтитров и озвучивания plain X, а также платформу интеллектуального здравоохранения на основе ИИ Priberam Care.

Партнёр и директор по разработке Priberam Себастьян Миранда и руководитель направления ИИ Priberam Гонсалу Коррейя

Priberam — португальская технологическая компания, основанная в 1989 году, специализирующаяся на обработке естественного языка и разработке программного обеспечения для искусственного интеллекта. Её самым известным продуктом является португальский словарь Priberam. Компания сообщила, что её многочисленные продукты на основе языковых технологий охватывают различные сферы, поэтому было решено сначала развернуть AMÁLIA на собственной инфраструктуре, чтобы понять принципы её работы. Команда разработчиков подчеркнула, что созданное приложение — это лишь тестовый чат-интерфейс, предназначенный в основном для простого диалога с AMÁLIA и наблюдения за её поведением, однако данная модель недостаточно масштабна для универсального общения и позиционируется как компонент более крупного конвейера.

Одна из идей интеграции AMÁLIA в Priberam Care заключается в обеспечении того, чтобы информация в инструментах поддержки клинических решений была написана на нормативном европейском португальском языке. Себастьян Миранда пояснил, что в существующих продуктах несколько моделей часто смешивают европейский и бразильский варианты португальского языка, и AMÁLIA может выступать в качестве финальной модели для обеспечения языковой корректности.

Исследователи отметили, что Португалии не следует разрабатывать большую модель, конкурирующую с американскими или китайскими аналогами, а вместо этого нужно создать модель, наилучшим образом обрабатывающую португальскую культуру и язык, и включить её в более крупный конвейер, состоящий из других моделей. Гонсалу Коррейя добавил, что в простых приложениях, таких как сайты музеев, использование небольшой модели вроде AMÁLIA более оправдано, чем использование крупных моделей. Помимо соображений суверенитета, использование меньших моделей также связано с финансовой целесообразностью и энергетической устойчивостью.

AMÁLIA разработана консорциумом из пяти португальских университетов и уже доступна для использования. Исследователи консорциума разработали несколько примеров применения и продемонстрировали их на презентации модели. Цель открытого доступа к модели — позволить большему числу исследователей и компаний использовать её в качестве компонента диалоговых систем, чат-ботов, поисковых систем, систем автоматических вопросов и ответов и других систем. Себастьян Миранда заявил, что использование AMÁLIA для функции перевода с английского на европейский португальский в plain X может быть реализовано практически немедленно, и интеграция ожидается в течение текущей недели; применение в Priberam Care потребует предварительных экспериментов для проверки качества решения. Команда также обсуждает возможность интеграции AMÁLIA со словарём Priberam и проверкой орфографии FLIP, однако окончательное решение пока не принято.

Эта новость является результатом компиляции и перепечатки информации из глобального Интернета и стратегических партнеров. Она предназначена только для читателей. Если у вас возникнут какие-либо нарушения или другие проблемы, пожалуйста, своевременно сообщите нам. Этот сайт изменить или удалить ее. Перепечатка этой статьи без официального разрешения строго запрещена.электронная почта:news@wedoany.com
Связанные продукты
Связанные рекомендации
В Шанхае основана компания по технологиям воплощённого интеллекта, полностью принадлежащая Henggong Precision
2026-07-03
Китайская компания Lingtong Robotics учредила в Шанхае компанию по разработке воплощённых интеллектуальных роботов
2026-07-03
Кения и Египет укрепляют сотрудничество в области искусственного интеллекта и цифровой трансформации
2026-07-03
Китайская Lenovo запускает новые услуги безопасности для борьбы с ИИ-рисками
2026-07-03
Myriota запускает гибридную сеть 5G-спутников и сотовой связи для IoT
2026-07-03
Узбекистан и катарская MBK Holding обсудили сотрудничество в сфере ИИ и технологий
2026-07-03
Университет Авейру представил спутник CubeSat и открыл аэрокосмическую лабораторию
2026-07-03
Китайская компания Zhongwei Semiconductor начала отгрузку собственных чипов памяти во втором квартале
2026-07-03
Китайская Tripo AI завершила раунд финансирования A3 на сумму 150 миллионов долларов
2026-07-03
Китайская компания Gestalt Technology завершила раунд финансирования Angel+ на сумму 420 миллионов юаней и открыла штаб-квартиру в Шанхае
2026-07-03
Последние новости
1
Веха в фотоэлектрической отрасли: стратегическое слияние TCL Zhonghuan с Yidao New Energy завершено, интеграция всей цепочки открывает новую эру роста стоимости
2
В Шанхае основана компания по технологиям воплощённого интеллекта, полностью принадлежащая Henggong Precision
3
Китайская компания Lingtong Robotics учредила в Шанхае компанию по разработке воплощённых интеллектуальных роботов
4
Кения и Египет укрепляют сотрудничество в области искусственного интеллекта и цифровой трансформации
5
Китайская Lenovo запускает новые услуги безопасности для борьбы с ИИ-рисками
6
Myriota запускает гибридную сеть 5G-спутников и сотовой связи для IoT
7
Узбекистан и катарская MBK Holding обсудили сотрудничество в сфере ИИ и технологий
8
Университет Авейру представил спутник CubeSat и открыл аэрокосмическую лабораторию
9
Китайская компания Zhongwei Semiconductor начала отгрузку собственных чипов памяти во втором квартале
10
Португальская компания Priberam разработала первое приложение для транскрипции на основе модели AMÁLIA