Индийский стартап Neo инвестировал 30 миллионов долларов в создание AI-нативной рабочей платформы

Репортаж от Wedoany，Основатель стартапа по разработке корпоративного программного обеспечения Neo Бхавин Туракия (Bhavin Turakhia) утверждает, что офисные инструменты, созданные до появления генеративного искусственного интеллекта (ИИ), имеют фундаментальные ограничения в своей базовой архитектуре. Он считает, что эти инструменты, разработанные для статичных документов, ручных рабочих процессов и инкрементальной автоматизации, не могут кардинально изменить свою основу простым внедрением чат-ботов. В связи с этим Туракия вложил 30 миллионов долларов собственных средств в запуск AI-нативной корпоративной рабочей платформы Neo.

Ранее Туракия самостоятельно основал такие компании, как Directi, Radix, Titan и Zeta. Он сообщил TechCrunch, что генеративный ИИ представляет собой достаточно значительный технологический сдвиг, требующий полной перестройки программного обеспечения для рабочих мест, а не его незначительного обновления. Он заявил: «Если вы хотите создать iPhone, вы не можете собирать его из деталей Nokia». Neo начал внутреннее тестирование в апреле 2026 года в компаниях, принадлежащих Туракии, включая Zeta. Платформа объединяет управление проектами, документы, хранение файлов и генеративный ИИ в единой среде, стремясь превратить ИИ в активного участника рабочих процессов, а не в отдельного помощника, используемого сотрудниками независимо. Платформа использует модель-независимую архитектуру, позволяя предприятиям переключаться между различными моделями ИИ, избегая привязки к одному поставщику.

Согласно данным исследовательской компании Gartner, к 2026 году более 60% офисных приложений для повышения производительности, используемых сотрудниками предприятий, будут усилены ИИ, тогда как в 2023 году этот показатель составлял менее 10%. Forrester прогнозирует, что к 2030 году мировые расходы на программные платформы и инструменты генеративного ИИ достигнут примерно 36 миллиардов долларов, при этом значительная доля придется на сферу производительности и совместной работы. Анализ IDC за 2024 год показывает, что в 2023 году доходы рынка приложений для совместной работы превысили 30 миллиардов долларов, с темпами роста в верхней части однозначных чисел. Это связано с тенденцией предприятий к интеграции точечных решений в единые центры, что также создает рыночную основу для комплексного подхода Neo.

В сфере генеративного ИИ доминируют такие гиганты, как Microsoft, Google и Salesforce, которые быстро внедряют ИИ в свои пакеты. Однако Туракия считает, что большинство существующих предприятий сталкиваются со структурными недостатками при добавлении ИИ в продукты, разработанные до эпохи генеративного ИИ. В отличие от них, такие стартапы, как Neo, не обязаны поддерживать совместимость со старыми архитектурами или шаблонами и действуют быстрее. Инвестор Чамат Палихапития (Chamath Palihapitiya) также основал на личные средства стартап по корпоративному AI-кодингу 8090, вложив собственные деньги до привлечения финансирования в размере 135 миллионов долларов. Эта тенденция отражает уверенность рынка в том, что ИИ открывает новые области корпоративных приложений, где скорость выхода на рынок имеет решающее значение.

Стратегия выхода Neo на рынок нацелена на средние предприятия в сфере технологий, консалтинга и профессиональных услуг. Эти организации в значительной степени полагаются на процессы, связанные с работой со знаниями, и могут извлечь выгоду из интегрированной AI-генерации, обобщения и координации. Туракия сообщил, что первоначальная версия Neo была создана за три месяца, при этом в процессе разработки активно использовался генеративный ИИ. По его оценкам, без этого инструмента для выполнения аналогичного объема работы потребовалась бы более крупная команда инженеров и более года. Стартап, базирующийся в индийском Бангалоре, в настоящее время насчитывает около 45 сотрудников, включая 18 инженеров. Ожидается, что к концу 2026 года численность персонала увеличится примерно до 100 человек, причем большинство новых должностей будут связаны с ИИ и программной инженерией.

Эволюция отраслевых рамок будет определять развитие таких платформ, как Neo. ISO/IEC 27001 остается основным стандартом для облачных инструментов производительности, обрабатывающих критически важную бизнес-информацию. В то же время, опубликованная в 2023 году Национальным институтом стандартов и технологий США (NIST) система управления рисками ИИ стала ориентиром для предприятий при оценке поведения AI-систем, стандартизации мониторинга рисков и поддержания прозрачности. Поставщики, входящие в эту экосистему, должны соблюдать эти руководящие принципы, чтобы завоевать доверие среди ИТ-директоров и отделов комплаенс.

Исследование McKinsey за 2023 год показывает, что генеративный ИИ может ежегодно добавлять от 2,6 до 4,4 триллиона долларов производительности в таких областях, как операционная деятельность, маркетинг, разработка программного обеспечения и другие функции. Туракия заявил: «Даже если в итоге мы получим всего от 2% до 5% доли рынка, это будет больше, чем все, что я создал до сих пор». Появление Neo отражает переход программного обеспечения для рабочих мест к AI-ориентированной архитектуре, а также готовность основателей делать крупные ставки на системы, специально разработанные для эпохи генеративного ИИ. Успех Neo в сфере производительности будет зависеть от его исполнительских способностей и от того, продолжат ли предприятия интегрировать инструменты в единую среду, а не просто добавлять AI-функции к устаревшим платформам.