Репортаж от Wedoany，Основатель стартапа по разработке корпоративного программного обеспечения Neo Бхавин Туракия (Bhavin Turakhia) утверждает, что офисные инструменты, созданные до появления генеративного искусственного интеллекта (ИИ), имеют фундаментальные ограничения в своей базовой архитектуре. Он считает, что эти инструменты, разработанные для статичных документов, ручных рабочих процессов и инкрементальной автоматизации, не могут кардинально изменить свою основу простым внедрением чат-ботов. В связи с этим Туракия вложил 30 миллионов долларов собственных средств в запуск AI-нативной корпоративной рабочей платформы Neo.
Ранее Туракия самостоятельно основал такие компании, как Directi, Radix, Titan и Zeta. Он сообщил TechCrunch, что генеративный ИИ представляет собой достаточно значительный технологический сдвиг, требующий полной перестройки программного обеспечения для рабочих мест, а не его незначительного обновления. Он заявил: «Если вы хотите создать iPhone, вы не можете собирать его из деталей Nokia». Neo начал внутреннее тестирование в апреле 2026 года в компаниях, принадлежащих Туракии, включая Zeta. Платформа объединяет управление проектами, документы, хранение файлов и генеративный ИИ в единой среде, стремясь превратить ИИ в активного участника рабочих процессов, а не в отдельного помощника, используемого сотрудниками независимо. Платформа использует модель-независимую архитектуру, позволяя предприятиям переключаться между различными моделями ИИ, избегая привязки к одному поставщику.
Согласно данным исследовательской компании Gartner, к 2026 году более 60% офисных приложений для повышения производительности, используемых сотрудниками предприятий, будут усилены ИИ, тогда как в 2023 году этот показатель составлял менее 10%. Forrester прогнозирует, что к 2030 году мировые расходы на программные платформы и инструменты генеративного ИИ достигнут примерно 36 миллиардов долларов, при этом значительная доля придется на сферу производительности и совместной работы. Анализ IDC за 2024 год показывает, что в 2023 году доходы рынка приложений для совместной работы превысили 30 миллиардов долларов, с темпами роста в верхней части однозначных чисел. Это связано с тенденцией предприятий к интеграции точечных решений в единые центры, что также создает рыночную основу для комплексного подхода Neo.
В сфере генеративного ИИ доминируют такие гиганты, как Microsoft, Google и Salesforce, которые быстро внедряют ИИ в свои пакеты. Однако Туракия считает, что большинство существующих предприятий сталкиваются со структурными недостатками при добавлении ИИ в продукты, разработанные до эпохи генеративного ИИ. В отличие от них, такие стартапы, как Neo, не обязаны поддерживать совместимость со старыми архитектурами или шаблонами и действуют быстрее. Инвестор Чамат Палихапития (Chamath Palihapitiya) также основал на личные средства стартап по корпоративному AI-кодингу 8090, вложив собственные деньги до привлечения финансирования в размере 135 миллионов долларов. Эта тенденция отражает уверенность рынка в том, что ИИ открывает новые области корпоративных приложений, где скорость выхода на рынок имеет решающее значение.
Стратегия выхода Neo на рынок нацелена на средние предприятия в сфере технологий, консалтинга и профессиональных услуг. Эти организации в значительной степени полагаются на процессы, связанные с работой со знаниями, и могут извлечь выгоду из интегрированной AI-генерации, обобщения и координации. Туракия сообщил, что первоначальная версия Neo была создана за три месяца, при этом в процессе разработки активно использовался генеративный ИИ. По его оценкам, без этого инструмента для выполнения аналогичного объема работы потребовалась бы более крупная команда инженеров и более года. Стартап, базирующийся в индийском Бангалоре, в настоящее время насчитывает около 45 сотрудников, включая 18 инженеров. Ожидается, что к концу 2026 года численность персонала увеличится примерно до 100 человек, причем большинство новых должностей будут связаны с ИИ и программной инженерией.
Эволюция отраслевых рамок будет определять развитие таких платформ, как Neo. ISO/IEC 27001 остается основным стандартом для облачных инструментов производительности, обрабатывающих критически важную бизнес-информацию. В то же время, опубликованная в 2023 году Национальным институтом стандартов и технологий США (NIST) система управления рисками ИИ стала ориентиром для предприятий при оценке поведения AI-систем, стандартизации мониторинга рисков и поддержания прозрачности. Поставщики, входящие в эту экосистему, должны соблюдать эти руководящие принципы, чтобы завоевать доверие среди ИТ-директоров и отделов комплаенс.
Исследование McKinsey за 2023 год показывает, что генеративный ИИ может ежегодно добавлять от 2,6 до 4,4 триллиона долларов производительности в таких областях, как операционная деятельность, маркетинг, разработка программного обеспечения и другие функции. Туракия заявил: «Даже если в итоге мы получим всего от 2% до 5% доли рынка, это будет больше, чем все, что я создал до сих пор». Появление Neo отражает переход программного обеспечения для рабочих мест к AI-ориентированной архитектуре, а также готовность основателей делать крупные ставки на системы, специально разработанные для эпохи генеративного ИИ. Успех Neo в сфере производительности будет зависеть от его исполнительских способностей и от того, продолжат ли предприятия интегрировать инструменты в единую среду, а не просто добавлять AI-функции к устаревшим платформам.
