Репортаж от Wedoany，Компания DriveNets представила новую платформу AI-сети на базе ASIC Broadcom Tomahawk 6 (TH6) общей пропускной способностью 102,4 Тбит/с, оснащённую 64 портами по 1,6 Тбит/с. Отраслевые аналитики прогнозируют, что к 2027 году такие платформы займут большинство в новых развёртываемых AI-портах. Серия платформ запланирована к поставке в третьем квартале 2026 года и будет доступна в конфигурациях с воздушным (DriveNets 2601S) и жидкостным (DriveNets 2600SL) охлаждением для адаптации к различным средам центров обработки данных.
Сооснователь и генеральный директор DriveNets Идо Сьюзен отметил, что новая платформа обеспечивает лидирующую в отрасли производительность на крупномасштабных кластерах, помогая клиентам максимизировать использование инфраструктуры и энергоэффективность. Он подчеркнул, что по мере перехода отрасли к гетерогенным AI-архитектурам эти возможности станут ещё более критичными. В отличие от решений других производителей, DriveNets 2600SL использует 100% жидкостное охлаждение, обеспечивая равномерное рассеивание тепла в системе, что максимизирует энергоэффективность.
Новая платформа расширяет портфель продуктов AI Fabric от DriveNets, поддерживая вертикальное, горизонтальное и поперечное масштабирование, а также интегрированные фронтальные и накопительные сети. Эти платформы обладают производительностью на уровне стоек и высокой надёжностью, что делает их пригодными для крупномасштабных кластеров. Платформа поддерживает гибкую конфигурацию портов, включая 64x1600 Гбит/с, 128x800 Гбит/с, 256x400 Гбит/с или 512x200 Гбит/с, и характеризуется низкой задержкой.
Платформа способна поддерживать текущие и будущие скорости передачи данных XPU и кластеры, используя сетевые интерфейсные карты (NIC) со скоростью 1,6 Тбит/с или 2x800 Гбит/с, а также различные сетевые архитектуры (включая 2-уровневое толстое дерево, 3-уровневое толстое дерево, 2-уровневое толстое дерево с несколькими плоскостями). Развёртывание кластеров может поддерживать от сотен до сотен тысяч XPU. Портфель продуктов AI Fabric от DriveNets предлагает высокопроизводительную альтернативу открытым мультивендорным AI-кластерам, сопоставимую с решениями одного производителя, при этом снижая затраты на инфраструктуру.
Решение DriveNets улучшает экономику токенов за счёт оптимизации полного стека производительности, включая драйверы NIC, ядро, библиотеки коллективной связи (CCL) и эффективность оборудования. Платформа охватывает широкий спектр AI-сценариев, включая обучение и вывод, а её клиентами являются поставщики гипермасштабируемых облачных услуг, разработчики базовых моделей, провайдеры NeoCloud и предприятия.
Президент подразделения полупроводниковых решений Broadcom Чарли Кавас отметил, что по мере расширения AI-систем до сотен тысяч XPU сетевая структура становится ключевым фактором производительности AI, использования инфраструктуры и общей экономики токенов. Он считает, что сочетание чипа Broadcom Tomahawk 6 и высокопроизводительного AI Fabric от DriveNets обеспечивает беспрецедентную производительность и надёжность на крупномасштабных кластерах.
Программное обеспечение, работающее на новой платформе, выигрывает от сквозной тонкой оптимизации производительности, охватывающей NIC, драйверы, ядро и CCL. Этот программный стек дополняется оркестратором AI-кластеров DriveNets, который управляет всем жизненным циклом кластера, включая конфигурацию, бенчмаркинг и эксплуатацию в масштабе. Платформа обеспечивает быстрое развёртывание за счёт встроенной проверки и настройки производительности, а службы инфраструктуры DriveNets предоставляют экспертные профессиональные услуги для гарантии надёжного достижения оптимальной производительности.
Основатель и технический аналитик 650 Group Алан Векель считает, что Ethernet стал доминирующей структурой для AI-инфраструктуры. Он отметил, что сами стойки быстро меняются: жидкостное охлаждение, огромные AI-пропускные способности и новые высокопроизводительные системы трансформируют рыночный ландшафт. Этот рынок, которого не существовало два года назад, теперь имеет общий адресуемый рынок (TAM), превышающий 100 миллиардов долларов.
