Репортаж от Wedoany，Проект «Прогнозирование и разведочные исследования комплексной информации о месторождениях ионно-адсорбционных тяжелых редкоземельных элементов в Гуанси на основе искусственного интеллекта и демонстрация разведки», возглавляемый 274-й геологической бригадой Гуанси-Чжуанского автономного района Китая совместно с Институтом минеральных ресурсов Китайской академии геологических наук, недавно провел в Наньнине стартовое совещание и совещание по обсуждению плана реализации, что ознаменовало официальный переход проекта в стадию реализации.

Ионно-адсорбционные редкоземельные руды являются важным типом месторождений, определяющим международные конкурентные преимущества Китая в области редкоземельных элементов и ключевых полезных ископаемых, а также стратегическую безопасность ресурсов. Гуанси, как один из основных регионов добычи ионно-адсорбционных редкоземельных руд на юге Китая, отличается большим количеством месторождений и богатыми общими запасами ресурсов. Однако редкоземельные элементы относятся к стратегическим полезным ископаемым, строго контролируемым государством. В прошлом при разведке и оценке в регионе часто использовались обобщенные и экстенсивные методы работы, что приводило к недостаточной точности прогнозирования рудообразования и количественной оценки ресурсов для тяжелых редкоземельных руд, что затрудняло проведение детальной разведки и научно обоснованного контроля и разработки.

Запущенный проект как раз направлен на решение этой сложной задачи. Проект будет опираться на богатые геологические данные и многолетний опыт полевых разведок Геологического и минерального бюро Гуанси, а также с помощью технологий искусственного интеллекта построит модель интеграции разнородной многопрофильной информации, что имеет большое значение для продвижения интеллектуальной трансформации геологоразведочных работ и повышения уровня разведки и разработки редкоземельных ресурсов в Гуанси. На совещании по обсуждению руководитель проекта и эксперты из организаций-соисполнителей представили план реализации проекта и технологию интеллектуального прогнозирования поисков месторождений. Экспертная группа единогласно признала план научно обоснованным и реализуемым, а также внесла предложения по оптимизации в отношении интеграции данных, демонстрации разведки и построения модели прогнозирования рудообразования на основе ИИ.

После стартового совещания проекта все участники отправились в типичный район ионно-адсорбционных редкоземельных руд в регионе для проведения первого этапа совместной полевой рекогносцировки, где на месте изучили геологические характеристики типичных месторождений ионно-адсорбционных тяжелых редкоземельных руд, точки отбора проб и условия сбора данных, заложив эмпирическую основу для последующего моделирования интеграции многопрофильной информации и выбора приоритетных участков.