Репортаж от Wedoany，Луис Пауэлл из GSMA и Энди Тиллер из TM Forum отмечают, что новое партнерство поможет отрасли снизить фрагментацию и ускорить практическое внедрение ИИ в телекоммуникациях.
Искусственный интеллект стал приоритетом на уровне советов директоров во всей телекоммуникационной отрасли. Операторы инвестируют, поставщики продвигают инновации, а остальная часть экосистемы также действует быстро. Однако, несмотря на динамику, отрасль сталкивается со структурными препятствиями, которые делают внедрение ИИ гораздо более сложным, чем во многих других отраслях.
Телекоммуникации считаются одной из самых сложных сред для трансформации с помощью ИИ. Их сети часто включают множество поставщиков, сильно фрагментированы и зависят от изолированных данных, при этом допуск на ошибки крайне низок. Чтобы работать в такой среде, ИИ должен быть точным, эффективным и надежным с самого начала внедрения.
Современные передовые модели ИИ не предназначены для телекоммуникационной отрасли. Они не обучены на специализированных телекоммуникационных данных и часто с трудом понимают язык, архитектуру и операционные реалии сетей. Поэтому в настоящее время внедрение ИИ в основном сосредоточено в сферах клиентского опыта и корпоративных функций, а не на уровне самих сетей. Данные GSMA Intelligence показывают, что, хотя на сетевые операционные расходы приходится 34% от общих затрат, а давление на издержки и ожидания по возврату инвестиций продолжают расти, лишь 16% внедрений ИИ приходится на сетевые сценарии использования.
Для решения этих задач телекоммуникационной отрасли необходимо посредством сотрудничества и координации создать методологии ИИ, отражающие сложность, экономику и операционные реалии отрасли.
GSMA и TM Forum усиливают сотрудничество. Общая стоящая перед ними задача очевидна: телекоммуникационной отрасли необходимо понять свой собственный ИИ и найти более четкий путь от экспериментов к масштабному внедрению. Именно здесь начинается углубление сотрудничества GSMA и TM Forum, при этом две организации решают разные части одной и той же задачи, дополняя друг друга.
В рамках инициативы Open Telecom AI GSMA фокусируется на создании телекоммуникационного ИИ операторского класса, то есть на построении точных, эффективных и надежных моделей и агентных систем. Это означает создание общей основы моделей, обученных на специализированных телекоммуникационных наборах данных (таких как серия моделей OTEL), и разработку соответствующих бенчмарков для оценки производительности этих моделей в реальных телекоммуникационных задачах.
TM Forum, в свою очередь, сосредоточен на фреймворках, стандартах и высокоценных сценариях использования, способствуя достижению отраслевого консенсуса по содержанию построения, интероперабельности и приоритетам создания ценности. Его задачи по автономным сетям и надежному ИИ и данным создают в рамках Open Digital Architecture (ODA) фреймворк для масштабирования ИИ, одновременно предоставляя пакеты решений для высокоценных сценариев и стандартизированные инструменты измерения прогресса. Проекты Catalyst и Innovation Hub развертывают эти решения путем создания концептуальных прототипов и эталонных реализаций.
Основная цель этого сотрудничества — объединить общие модели, универсальные фреймворки и практические пути развертывания с доверием, необходимым в ключевых сетевых средах, обеспечивая сквозное соединение стека ИИ.
Совместный подход уже приносит первые результаты. Цель усиления сотрудничества — уменьшить фрагментацию и ускорить внедрение во всей отрасли за счет более согласованной интеграции этих элементов. Влияние уже заметно. Филиппинский оператор мобильной сети Globe Telecom использует технические пакеты решений TM Forum для изучения корневых причин в многопоставщицких RAN, чтобы предоставить стандартизированные API от разных поставщиков, одновременно сотрудничая с Open Telecom AI в разработке моделей и агентов, необходимых для автоматизированного анализа. Аналогично, модель OTEL от AT&T (специализированная телекоммуникационная модель) адаптируется для среды TM Forum, такой как Model as a Service (MODaaS) и ODA Canvas, что превращает проверенный ИИ операторского класса в стандартизированные, интероперабельные активы, готовые к внедрению и масштабированию в многопоставщицких облачных средах для более широкой телекоммуникационной отрасли.
Эти примеры важны, поскольку они наглядно демонстрируют сквозную согласованность от определения сценария использования до разработки модели и развертывания. Это показывает, как ИИ может выйти за рамки изолированных инноваций и перейти к интероперабельным моделям ИИ, способным работать в рамках установленных отраслевых структур. Это коллаборативная экосистема, где операторы, поставщики и партнеры могут совместно формировать общие решения, а не вести параллельные, несвязанные работы.
Телекоммуникации находятся в центре экономики ИИ. Сети поддерживают облака, устройства и периферийные возможности, на которые опирается ИИ. Однако сами телекоммуникационные операторы пока не в полной мере улавливают ценность ИИ в своей деятельности. Если отрасль хочет ускорить движение к более автономным, нативным для ИИ сетям, необходимо достичь согласованности в отношении общих активов, универсальных стандартов и практических путей внедрения. Участие в инициативах Open Telecom AI и TM Forum, внесение вклада в определение сценариев использования, разработку и валидацию моделей, а также помощь в формировании стандартов, фреймворков и архитектур, определяющих, сможет ли ИИ принести реальную ценность в телекоммуникационных сетях, имеет решающее значение. Возможности огромны, но их реализация требует координации и амбиций. GSMA и TM Forum заявляют о своей приверженности предоставлению и того, и другого, и это только начало: в этом году будет представлено больше материалов по данным, моделям, оценкам и точкам валидации для участников.
