Репортаж от Wedoany，Платформа оценки моделей искусственного интеллекта Arena достигла годового дохода в 100 миллионов долларов через восемь месяцев после запуска коммерческих услуг. Основанная на исследовательском проекте Калифорнийского университета в Беркли (UC Berkeley) 2023 года, платформа известна своим краудсорсинговым рейтингом производительности моделей ИИ.
Рейтинг Arena формируется на основе более 10 миллионов пользовательских оценок. Её потребительский сайт позволяет пользователям вводить подсказки, отправлять запросы двум моделям, а затем оценивать, какая из них показала лучший результат.
Хотя рейтинг Arena остаётся бесплатным для публики, компания с сентября начала коммерциализацию через услуги оценки ИИ, предоставляя лабораториям и предприятиям углублённый анализ производительности на основе своего сообщества.
Сооснователь и генеральный директор Arena Анастасиос Ангелопулос отметил, что многие до сих пор считают проект открытым исходным кодом и не знают, что его бизнес уже приносит прибыль. Хотя компания называет этот показатель ARR, Ангелопулос уточнил, что компания взимает с клиентов плату за потребление, поэтому доход не является регулярным.
Что касается конкуренции, другой краудсорсинговый стартап по выбору моделей ИИ Yupp закрылся в марте. Ангелопулос заявил, что компания в основном конкурирует за один и тот же рынок с такими стартапами по разметке данных, как Mercor, Surge и Scale AI, которые помогают разработчикам моделей оптимизировать свои ИИ после обучения.
Доход Arena быстро растёт по мере увеличения спроса со стороны поставщиков ИИ на услуги посттренировочной оптимизации моделей. В январе компания объявила о завершении раунда финансирования серии A на 150 миллионов долларов, при этом её оценка после инвестиций составила 1,7 миллиарда долларов, а годовой доход — 30 миллионов долларов. Согласно сообщению The Information в апреле, годовой валовой доход Handshake от обучения ИИ вырос с 550 миллионов долларов в январе до почти 1 миллиарда долларов. Годовой доход Mercor также превысил 1 миллиард долларов в начале этого года, по сравнению с 500 миллионами долларов в сентябре прошлого года.
Arena ранжирует модели по различным задачам, включая текст, кодирование, визуализацию и генерацию изображений, а также обрабатывает сложные долгосрочные рабочие процессы через недавно запущенный режим Agent.
Техническим директором Arena является постдокторант Калифорнийского университета в Беркли Вэй-Линь Чан, а известный профессор и сооснователь Databricks Ион Стойка также участвовал в создании проекта. Проект был зарегистрирован как компания в апреле 2025 года. Компания привлекла в общей сложности 250 миллионов долларов финансирования, среди инвесторов — Felicis, Andreessen Horowitz, The House Fund, LDVP, Kleiner Perkins, Lightspeed Venture Partners, Laude Ventures и UC Investments.
