Репортаж от Wedoany，Компания ESB Networks приступила к реализации пятилетней программы цифровой инспекции до 10 000 энергообъектов на территории Республики Ирландия. Проект реализуется в партнерстве ESB Networks с eSmart Systems и направлен на повышение эффективности инспекций электросетей и ценности данных с использованием платформы искусственного интеллекта.
ESB Networks, дочерняя компания группы ESB, отвечает за строительство, эксплуатацию и обслуживание распределительной системы Республики Ирландия, обслуживая около 2,4 миллиона клиентов. Группа взяла на себя обязательство достичь нулевого уровня выбросов в электроэнергетике к 2040 году. В этом контексте ESB Networks сталкивается с множеством задач: интеграция растущих объемов возобновляемой генерации, поддержка электрификации отопления и транспорта, а также управление распределительной сетью, включающей значительное количество устаревших активов. Коррозия является одной из наиболее острых проблем состояния ирландской электросети, и проект инспекции на основе изображений с использованием ИИ считается подходящим для долгосрочного непрерывного мониторинга этой проблемы.
Традиционные методы инспекции, такие как вертолетные облеты, пешие обходы и плановые осмотры опор, предоставляют данные, используемые в основном локально, что затрудняет приоритизацию активов в масштабах всей сети или проведение предиктивного обслуживания. Кроме того, вылеты вертолетов и выезды грузовиков влекут за собой как финансовые затраты, так и выбросы углерода, влияя на экологические показатели коммунального предприятия. Поэтому ESB Networks установила высокие стандарты для новой программы инспекции: необходимо выдавать результаты проверок в едином сетевом формате, создавать постоянную запись состояния активов, накапливаемую с течением времени, и вносить измеримый вклад в сокращение выбросов углерода от самих инспекций.
Решением стало развертывание платформы Grid Vision в партнерстве с eSmart Systems, использующей методологию инспекции, сочетающую изображения с дронов, обнаружение дефектов с помощью ИИ и верификацию с участием человека (human-in-the-loop). Каждое изображение обрабатывается обученной моделью компьютерного зрения для выявления определенных категорий состояния активов, и каждый результат перед принятием мер проверяется обученным аналитиком.
Стратегический акцент проекта делается на создаваемой базе данных продольных записей активов. Изображения с дронов и оценки с помощью ИИ с каждого цикла инспекции формируют продольную запись состояния каждого объекта, что создает предпосылки для приоритизации замены на основе рисков и анализа предиктивного обслуживания. Ойсин Армстронг из группы инженерных и крупных проектов ESB отметил, что метод виртуальной инспекции позволяет ESB «повысить эффективность за счет сквозного процесса инспекции, экономя время, снижая затраты и уменьшая углеродный след, что поддерживает нашу миссию по достижению нулевых выбросов углерода к 2040 году».
Проект приносит измеримые операционные результаты. Время от инспекции до составления отчета значительно сократилось, автоматизированные рабочие процессы уменьшили время от сбора изображений до получения операционных результатов, что, в свою очередь, сократило количество необходимых выездов грузовиков и вылетов вертолетов для поддержания видимости сети. Углеродный след самой программы инспекции снижается, а данные о состоянии активов фиксируются в едином сетевом формате, поддерживая принятие активных решений по активам. Программа будет расширяться, интегрируя данные инспекций с более широкими наборами данных об активах и окружающей среде для создания непрерывного интеллектуального слоя.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
