Саммит Google Cloud в Лондоне: агенты вступают в производственную стадию, телекоммуникации становятся ключевой областью применения

Репортаж от Wedoany，Вице-президент и генеральный менеджер по облачным данным Google Cloud Анди Гутманс (Andi Gutmans) на недавнем саммите Google Cloud в Лондоне заявил, что эра агентов вступила в производственную стадию, а телекоммуникационная отрасль становится одной из наиболее заметных областей применения. Гутманс, имеющий почти тридцатилетний опыт работы в области открытого программного обеспечения и корпоративной инфраструктуры, был сооснователем PHP, основал и продал Zend Technologies, а также руководил аналитическим бизнесом в Amazon Web Services (AWS).

Гутманс рассказал, что Google Cloud сотрудничает с такими операторами, как Vodafone и Verizon, создавая цифровые двойники сетей и используя агентов для управления автономными сетевыми операциями. Он считает, что ключевым преимуществом является сочетание возможностей платформы данных, графового отображения, полнотекстового поиска, геопространственных данных с искусственным интеллектом и оркестрацией агентов. Google Cloud может внедрять дифференцированные наборы данных, такие как картографические данные и Earth Engine, создавая синергию с возможностями искусственного интеллекта и агентов.

Гутманс отметил, что перед внедрением искусственного интеллекта предприятия повсеместно сталкиваются с проблемой хаоса в данных. Один клиент обратился в Google Cloud с 20 000 таблицами баз данных, но из-за ограничений по затратам на человеческие ресурсы ручное управление данными оказалось невозможным. Knowledge Catalog от Google использует агентов для автоматического обогащения и контекстуализации данных, анализируя журналы запросов для выявления взаимосвязей и создавая структурированные знания для работы других агентов, что значительно сокращает путь от необработанных данных до активации агентов.

Что касается неструктурированных данных, до 90% которых не каталогизированы, Borderless Lakehouse от Google позволяет расширить активацию агентов на AWS, Azure, локальные системы, а также SaaS-приложения, такие как Salesforce и ServiceNow. Гутманс считает, что многие проекты по искусственному интеллекту не переходят от пилотной стадии к производству из-за слишком широкого охвата. Он рекомендует предприятиям начинать с конкретных случаев использования и четких показателей успеха, сначала завоевать доверие, а затем рассматривать масштабирование.

Гутманс упомянул, что появление архитектуры верификации агентов является заметным направлением развития. Такой агент обеспечивает качество других агентов, например, с помощью голосования нескольких агентов для оценки качества ответов. Год назад возможности рассуждения базовых моделей были недостаточны для поддержки такой архитектуры, но Google уже переписал все свои собственные агенты, чтобы использовать эту возможность. В настоящее время автономные агенты могут выполнять задачи от имени пользователей, и каждый независимый участник может иметь команду агентов, работающих параллельно.

Что касается границ доверия, Гутманс провел аналогию с Waymo, отметив, что полная автономность — это спектр. Операторы уже привыкли доверять агентам самостоятельную обработку запросов на эскалацию в службу поддержки, но при крупных финансовых обязательствах по-прежнему сохраняют участие человека. Он привел пример: если заказ составляет 50 000 фунтов стерлингов, у автономного агента нет причин не размещать его; если заказ составляет 20 миллионов фунтов стерлингов, обычно желательно участие человека. Он четко заявил, что направление развития — это больше, а не меньше автономности, и ключевой вопрос для предприятий сейчас не в том, начинать ли, а в том, с чего начать.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com