В ближайшие 18 месяцев Unilever (США) внедрит более 40 новых цифровых двойников

2026-06-26 15:13
В избр.

Репортаж от Wedoany,Компания Unilever в партнерстве с Accenture реализует многолетнюю программу, в рамках которой в ближайшие 18 месяцев будет разработано более 40 новых цифровых двойников. Данная технология уже принесла измеримые результаты на ряде производственных предприятий компании по всему миру.

Конкретные достижения включают завод Unilever в Рэйфорде (Raeford), штат Северная Каролина. На этом предприятии с помощью цифровых двойников на базе ИИ производятся такие бренды средств личной гигиены, как Dove, Degree и Axe. Система позволяет прогнозировать 95% ограничений в процессе производства дезодорантов-стиков, сокращая отходы на 20% и увеличивая производственные мощности на 10%.

Цифровые двойники, являясь виртуальными копиями заводского оборудования и производственных линий, моделируют работу машин и процессов на основе данных реального времени. В сочетании с аналитическими и агентными возможностями ИИ производители могут прогнозировать потребности в техническом обслуживании, раньше выявлять производственные проблемы и моделировать улучшения процессов в цехе до их фактического внедрения.

Расширение внедрения является частью более широкой стратегии Unilever по ускорению применения ИИ в производственных операциях и цепочках поставок. Адам Рэйберн-Джеймс (Adam Raeburn-James), вице-президент по глобальным цифровым операциям Unilever, отметил, что расширение использования ИИ в операционной деятельности — это не просто технологический сдвиг, но и обязательство перед качественной продукцией, устойчивостью и расширением возможностей заводских команд. Ускоряя внедрение цифровых двойников в партнерстве с Accenture, компания превращает инновации в измеримые результаты, создавая идеальные бренды для 3,7 миллиарда потребителей по всему миру.

Accenture оказывает поддержку во внедрении промышленных возможностей ИИ, которые сочетают расширенную аналитику с агентами ИИ, помогая прогнозировать потребности в обслуживании оборудования, повышать эксплуатационные характеристики и помогать производственным командам быстрее реагировать на изменяющиеся условия. По мере роста доверия к технологии некоторые корректировки процессов могут выполняться автоматически под контролем человека.

Николь ван Дет (Nicole van Det), руководитель Accenture в Нидерландах и Северной Европе, а также глобальный руководитель по работе с клиентом Unilever, отметила, что Unilever издавна славится превосходством своих цепочек поставок, и расширение использования цифровых двойников в производстве отражает постоянное внимание компании к технологиям и кадрам. Благодаря ранним инвестициям в ИИ компания задает стандарты сочетания передовых инструментов с интеллектуальным проектированием процессов и дисциплиной на производстве. Вместе стороны устанавливают ориентир для создания долгосрочной ценности промышленного ИИ в секторе потребительских товаров.

Помимо Северной Каролины, Unilever уже развернула цифровые двойники на нескольких международных производственных площадках. Энергетический цифровой двойник на заводе в Халдии (Haldia), Индия, позволил снизить потребление тепловой энергии при производстве моющих средств. Системы на заводах в Польше, Индии и Вьетнаме помогли повысить однородность продукции, сократить время простоев и снизить потери сырья.

На следующем этапе внедрения в ближайшие 18 месяцев будет создано еще более 40 цифровых двойников, что позволит сформировать основу для масштабируемого применения в глобальной производственной сети Unilever, повышая эффективность, качество продукции и устойчивость за счет операций на базе ИИ.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Эта новость является результатом компиляции и перепечатки информации из глобального Интернета и стратегических партнеров. Она предназначена только для читателей. Если у вас возникнут какие-либо нарушения или другие проблемы, пожалуйста, своевременно сообщите нам. Этот сайт изменить или удалить ее. Перепечатка этой статьи без официального разрешения строго запрещена.электронная почта:news@wedoany.com

Связанные продукты

Промышленная кольцевая сеть Ethernet для горнодобывающей промышленности (10 Гбит/с / 1 Гбит/с) - Chongqing Mas Sci&Tech Co., Ltd.
Беспилотный рефрижератор Neolix X6 - Neolix Beijing Technology Co., Ltd.
Беспроводная локальная сеть | Точка доступа AirEngine 5776-56T - Huawei
Автоматический патрульный робот/автоматический робот безопасности - FOTUN HONGKONG LIMITED
Решение для защиты офиса от утечки данных - Sangfor Technologies Inc.
Контроллер системы обнаружения горючих газов 30 - Jinan Benan Technology Development Co., Ltd.
Тропосферный ветровой профилемер P-диапазона TWP16 - China Huayun Meteorological Technology Group Co., Ltd.
Т профиль шкафа - Xinli Tongchuang Electronic Equipment Co., Ltd.
Интеллектуальный автоматический калибратор давления ConST811A - Beijing ConST Instruments Technology Inc.
QPS-20A Резервированный переключатель питания - CHN ENERGY ZHISHEN CONTROL TECHNOLOGY CO., LTD.
6422 Оптический рефлектометр (OTDR) - Ceyear Technologies Co., Ltd.
Антенные системы и сопутствующая электронная продукция - Chengdu Zhongdian Jinjiang Information Industry Co., Ltd.
Читайте также
Cerebras начинает строительство первой очереди 50 МВт финского центра обработки данных ИИ мощностью 165 МВт
2026-09-05
Во втором полугодии 2027 года Nscale и Figure заключили в США первоначальное соглашение о сотрудничестве в области вычислений на сумму 3,5 млрд долларов
2026-09-05
Американская Broadcom прогнозирует удвоение доходов от ИИ-чипов к 2027 году до примерно 115 миллиардов долларов
2026-09-05
Nvidia приобретает Hugging Face за 12,93 миллиарда долларов
2026-09-04
Equinix и NVIDIA запускают проект по ИИ-инференсу в первом квартале 2027 года
2026-09-04
В Фошане (Китай) началось строительство центра вычислений GLP China: первая очередь обеспечит 40 МВт ИТ-нагрузки
2026-09-04
OpenAI представляет GPT-6 Astra, называя его важной вехой на пути к общему искусственному интеллекту
2026-09-04
Qualcomm и Университет науки и технологий имени короля Абдаллы совместно продвигают исследования в области 6G и ИИ
2026-09-03
Бангладеш и Южная Корея подписали соглашение на 13 миллионов долларов США о создании центра ИИ-обучения в Дакке
2026-09-03
Хуан Жэньсюнь призвал G20 ускорить строительство инфраструктуры искусственного интеллекта
2026-09-03