Репортаж от Wedoany,24 июня 2026 года компания Lenovo на своей штаб-квартире в Моррисвилле, Северная Каролина, объявила о расширении портфеля решений Lenovo Hybrid AI Advantage, представив новые решения для инференса и агентного ИИ. Эти продукты призваны помочь организациям снизить порог внедрения ИИ и стоимость токенов, а также обеспечить экономически эффективную работу в любых сценариях — от устройств до AI-фабрик. Согласно данным «Справочника CIO Lenovo 2026», 94% организаций планируют увеличить инвестиции в ИИ в ближайший год; при этом отраслевые исследования показывают, что у 92% организаций, внедривших агентный ИИ, затраты превысили ожидания. Предложенная Lenovo оптимизированная архитектура инференса позволяет снизить стоимость одного токена в 8 раз по сравнению с облачной инфраструктурой как услугой (IaaS) и в 18 раз по сравнению с API модели как услуги (MaaS).
Эшли Горакхпурвалла, президент группы решений для инфраструктуры Lenovo, отметил, что компании выходят за рамки экспериментов с ИИ и требуют измеримых бизнес-результатов. Lenovo помогает клиентам развертывать ИИ там, где он приносит наибольшую ценность, одновременно улучшая экономику токенов и обеспечивая доверие, безопасность и управление. Новые платформы, оптимизированные для инференса, созданы в сотрудничестве с NVIDIA, Intel, Red Hat и Canonical и включают как решения на базе только CPU, так и две конфигурации, основанные на уровне зрелости ИИ. Платформа на базе только CPU, разработанная совместно с Red Hat, использует процессоры Intel Xeon 6 и может обрабатывать примерно в 2 раза больше AI-запросов одновременно, что подходит для корпоративных нагрузок, таких как генерация с дополнением поиска (RAG) и поддержка HR. Конфигурация с Canonical использует архитектуру Ubuntu и Kubernetes, предоставляя автоматизированный AI-стек; другая конфигурация на базе Red Hat Enterprise AI поддерживает управление полным жизненным циклом и развертывание в производственной среде, а программа Lenovo Top Choice Express Program сокращает сроки поставки до нескольких недель.
В области агентного ИИ Lenovo внедряет возможность развертывания в один клик, охватывая всё: от Knowledge Super Agent и AIOps до разработки автономных агентов, связанных с NVIDIA NemoClaw. Среда персональной AI-фабрики на Lenovo ThinkStation PGX упрощает разработку и предоставляет путь от концепции до производственного развертывания. Кроме того, Lenovo планирует запустить в розничной среде AI-киоски самообслуживания, которые будут выступать в роли цифровых помощников, помогая клиентам находить товары, проверять запасы и получать персонализированную помощь.
Для обеспечения безопасности данных и управления Lenovo добавляет кластеры Nutanix на базе серверов ThinkSystem, унифицированное управление с нулевым доверием XClarity One и защиту корня доверия в цепочке поставок оборудования. Lenovo подчеркивает принцип «доверие через проектирование», сохраняя контроль человека на всех этапах — от экспериментов до автономного выполнения. Аналитики Futurum отмечают, что в ближайшие 12–18 месяцев организации, реализующие стратегию интеграции аппаратного, программного и сервисного обеспечения, получат значительное конкурентное преимущество в операциях с ИИ.
Lenovo — глобальная технологическая компания с доходом 83 миллиарда долларов США, занимающая 196-е место в рейтинге Fortune Global 500 и обслуживающая 180 рынков. Её стратегия гибридного ИИ охватывает персональный и корпоративный ИИ, а полный стек продуктов включает устройства, инфраструктуру и программные услуги. Lenovo имеет 20 исследовательских центров и более 30 производственных баз по всему миру, акции компании торгуются на Гонконгской фондовой бирже (код: 992, американские депозитарные расписки: LNVGY).
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com









