Американская компания Predactiv запускает MCP-сервер и API для поддержки AI-рабочих процессов

Репортаж от Wedoany，Компания Predactiv объявила о запуске нового сервера протокола контекста модели (MCP) и платформенного API, которые позволяют напрямую использовать интеллектуальные возможности аудитории и данные The Predactiv Data Platform в генеративных AI-инструментах, а также встраивать их в партнёрские платформы и приложения без необходимости в сложной индивидуальной интеграции.

MCP — это открытый стандарт, который в отрасли считается универсальным плагином для AI-инструментов. Платформе достаточно один раз реализовать MCP, и любой совместимый с этим стандартом инструмент (включая ChatGPT, Claude, Cursor и Manus) сможет безопасно подключаться без необходимости создавать индивидуальные соединения для каждого AI-ассистента. На основе этого стандарта The Predactiv Data Platform теперь позволяет командам с помощью уже используемых ими AI-инструментов на естественном языке создавать, планировать и активировать аудитории, а также интегрировать те же возможности в свои системы через платформенный API. Поскольку стандарт является открытым, отсутствуют барьеры или блокировки, и новые инструменты могут подключаться после внедрения MCP без дополнительных инженерных работ.

Для маркетинговых и аналитических команд это обновление означает, что от запроса до активации аудитории требуется всего один автоматизированный процесс, без необходимости вручную соединять шаги между различными инструментами. Агентства, платформы и компании, ориентированные на данные, могут встраивать эту платформу в свои продукты без создания собственной инфраструктуры. Новый способ доступа не осуществляется за счёт контроля: каждый запрос проходит через те же механизмы управления, конфиденциальности и соблюдения нормативных требований, а также учитывает функциональные флаги и разрешения на уровне организации, что позволяет командам активировать данные в любых пунктах назначения в рамках уже доверенных им ограничений.

Майкл Горман, главный директор по продуктам Predactiv, отметил, что AI быстро становится операционным уровнем для маркетинговых и аналитических команд. Компания не строит очередной «огороженный сад», а открывает возможности аудитории и данных на основе открытых стандартов, чтобы агенты и партнёрские платформы могли напрямую строить на их основе. Это новый шаг Predactiv как открытого инфраструктурного уровня для преобразования данных в интеллектуальные и активируемые продукты.

MCP-сервер и платформенный API обслуживают разные потребности. MCP-сервер на естественном языке вводит Predactiv в AI-инструменты, уже используемые командами, а платформенный API позволяет разработчикам встраивать те же возможности в свои собственные приложения. Через любой из этих путей команды могут: создавать и просматривать аудитории на основе кратких описаний на естественном языке и получать оценки масштаба в реальном времени до активации; подключать и управлять собственными наборами данных, подготавливая их для моделирования и создания аудиторий; доставлять аудитории в уже используемые пункты назначения, такие как DSP, SSP, чистые комнаты данных или партнёры по идентификации; напрямую встраивать возможности аудитории и данных Predactiv в свои собственные платформы или рабочие процессы.

После подключения AI-инструменты могут выполнять более сложные задачи. Аналитик может извлечь данные по двум группам аудитории, спросить, какая из них более чёткая и почему, преобразовать ответ в резюме, доступное для руководителей, а затем привлечь данные из открытых сетей для расширения этой группы — всё это в рамках одного сеанса. Через API эти возможности становятся строительными блоками, которые команды могут встраивать в свои продукты. Агентство или платформа могут разместить создание, моделирование и активацию аудитории на основе Predactiv непосредственно в своей среде и автоматизировать повторяющиеся задачи (например, обновление и повторную доставку аудитории по заданному расписанию) без ручных шагов.

Дана Хейс-младший, генеральный директор Predactiv, отметил, что маркетинговые и аналитические команды уже используют AI-инструменты для анализа аудитории, обобщения выводов и принятия решений о следующих шагах, и узким местом всегда была передача данных. Сделав The Predactiv Data Platform доступной в этих AI-инструментах, команды могут устранить этот разрыв, создавая, оценивая и активируя аудитории, не покидая диалог. Платформа по своей конструкции является открытой, и клиенты решают, как Predactiv вписывается в их технологический стек, а не наоборот.

MCP-сервер и платформенный API уже официально запущены в производственной среде с использованием безопасной аутентификации и интеграции на основе стандартов. Организации, желающие управлять платформой с помощью AI-инструментов или встраивать её в свои приложения, должны связаться с командой Predactiv для начала работы. Predactiv также предлагает индивидуальную поддержку управляемых услуг для практической помощи в интеграции и приветствует ранних партнёров, заинтересованных в совместной разработке новых приложений на платформе.

Predactiv — это компания в области данных и технологий, специализирующаяся на преобразовании активов данных с помощью собственной AI-платформы. The Predactiv Data Platform обладает функциями анализа потребителей в реальном времени, аналитики, создания и активации аудитории, а её ядром является собственный набор данных о глобальном цифровом поведении в реальном времени. Predactiv собирает и анализирует огромные объёмы онлайн-данных, помогая компаниям понимать намерения потребителей и оптимизировать маркетинговые стратегии. Платформа возникла на основе успеха ShareThis — ведущего поставщика данных и программной рекламы, признанного за первопроходческое использование AI в создании аудитории и аналитики, и теперь является дочерней компанией Predactiv. Predactiv и её дочерняя компания ShareThis имеют штаб-квартиру в Пало-Альто, Калифорния.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com