Репортаж от Wedoany，Компания Digital Realty представила ServiceFabric Model Context Protocol (MCP), предназначенный для помощи предприятиям в развертывании и эксплуатации частной AI-инфраструктуры в крупных масштабах. Этот программируемый уровень расширяет платформу взаимосвязи ServiceFabric компании и внедряет поддержку нового стандарта Model Context Protocol, позволяя AI-системам и агентам взаимодействовать с инфраструктурой через стандартизированные интерфейсы. Digital Realty позиционирует управление сетями и инфраструктурой как программируемые сервисы, напрямую доступные для AI-систем.
Крис Шарп (Chris Sharp), технический директор Digital Realty, заявил, что стратегия компании заключается в предоставлении инфраструктуры, необходимой для непрерывных AI-нагрузок предприятий, с возможностью гибкого масштабирования по мере роста потребностей. ServiceFabric MCP расширяет основу AIPx с помощью программируемого управления и интерфейсов, готовых для агентов; патентная ситуация отражает долгосрочные инвестиции компании в эту архитектуру. Ключевым элементом запуска является AI Private Exchange (AIPx) — частная архитектура взаимосвязи Digital Realty для AI-нагрузок, сочетающая оркестровку и политики, предназначенная для управления AI-инфраструктурой предприятий в нескольких локациях и средах. ServiceFabric MCP создает поверх этой архитектуры «AI-нативную плоскость управления», спроектированную для работы в более чем 800 центрах обработки данных Digital Realty и сторонних ЦОД, позволяя организациям связывать рабочие нагрузки, инфраструктуру и наборы данных через общую платформу.
Развертывание AI на предприятиях сталкивается с проблемами координации ресурсов, требуя управления ресурсами в хостинговых объектах, облачных платформах и локальных средах при сохранении контроля управления и безопасности. Мэри Джонстон Тернер (Mary Johnston Turner), вице-президент по исследованиям International Data Corporation (IDC), отметила, что производственные AI-нагрузки требуют контроля перемещения данных, выполнения политик и интеграции партнеров, что невозможно реализовать только через публичные облачные API; провайдеры, сочетающие глобальный охват с программируемой, готовой для агентов взаимосвязью, способны поддержать следующую волну корпоративных AI-инвестиций. ServiceFabric MCP вводит четыре ключевые возможности: проектирование и настройка сетей на основе намерений, позволяющие настраивать ресурсы подключения через API и интерфейсы MCP; видимость производительности инфраструктуры в реальном времени, включая показатели емкости, топологии, пропускной способности и задержки; функции безопасности, охватывающие управление идентификацией через OAuth 2 и программируемый контроль доступа к сетевым подключениям; операционные функции, расширенные до диагностики и устранения неисправностей, с поддержкой интеграции с платформами Slack, Microsoft Teams, Splunk и Datadog. Технология уже протестирована в собственных операционных средах Digital Realty и в развертываниях клиентов.
Компания See All AI, занимающаяся медицинским AI, использует инфраструктуру Digital Realty для поддержки приложений медицинской визуализации. Ее генеральный директор Т. Майкл Торнтон (T. Michael Thornton) заявил, что компания разрабатывает передовые AI-системы медицинской визуализации, требующие огромной вычислительной производительности и высокомасштабируемой инфраструктуры данных. Кампус Borton компании Digital Realty и ServiceFabric обеспечивают высокопропускное, низколатентное соединение, необходимое для поддержки среды NVIDIA DGX B200, позволяя безопасно перемещать большие наборы данных изображений, динамически подключаться к облачным ресурсам и обеспечивать операционную устойчивость, необходимую для производственного медицинского AI. Digital Realty также разрабатывает решения AI-инфраструктуры совместно с партнерами, такими как Lenovo, Dell и ePlus, при технической поддержке NVIDIA и AMD, а также ведет разработку с большим числом партнеров экосистемы.
ServiceFabric MCP изначально фокусируется на программируемых сетях и подключениях, и Digital Realty рассматривает это как первый этап более широкой стратегии «AI-основы». Компания ожидает, что будущее развитие расширится на такие области, как управление электроэнергией, емкость объектов, видимость запасов, интеграция экосистем и требования суверенного развертывания.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
