Репортаж от Wedoany，Недавно китайская компания по разработке мировых моделей Manifold AI (пространство многообразий) завершила очередной раунд финансирования на несколько сотен миллионов юаней. Новыми инвесторами в этом раунде стали фонд Guoxin под управлением China Reform Holdings, фонд Yifeng Capital под управлением Temasek, а также промышленный капитал BAIC Investment и Xinneng Venture Capital. Кроме того, четыре старых акционера сделали дополнительные сверхлимитные инвестиции. Таким образом, за примерно год с момента основания Manifold AI (пространство многообразий) провела 6 раундов финансирования, а общая сумма раунда Pre-A составила около 1 миллиарда юаней.
Средства этого раунда будут в основном направлены на разработку нового поколения технологических фреймворков, мультимодальных мировых моделей, а также на создание соответствующей инфраструктурной платформы. Компания также будет способствовать внедрению связанных технологий в таких областях, как логистика электронной коммерции, производство потребительской электроники (3C), автомобилестроение, для прикладных решений в сфере воплощённого интеллекта, а также исследовать сценарии смешанной реальности (MR) в развлекательной сфере. Направления использования средств показывают, что текущий фокус пространства многообразий — не только разработка моделей, но и расширение на реальные сценарии, такие как робототехника, промышленное производство и пространственное взаимодействие.
Manifold AI (пространство многообразий) была основана в конце мая 2025 года и сосредоточена на мировых моделях и воплощённом интеллекте. Ранее компания провела несколько раундов финансирования, в число исторических инвесторов входят венчурные и промышленные капиталы, такие как Junlian Capital, Tongchuang Weiye, Inno Fund, Huawei Hubble и другие. В отличие от моделей искусственного интеллекта, которые просто генерируют текст, изображения или видео, мировые модели делают больший акцент на понимании физического пространства, состояния объектов, результатов действий и изменений окружающей среды. Это одна из ключевых базовых способностей для систем воплощённого интеллекта, позволяющая им войти в реальный мир.
С точки зрения технологического пути, пространство многообразий ведёт разработки вокруг мультимодальных мировых моделей, воплощённого интеллекта и платформы инфраструктуры. Мировые модели должны позволить агенту понимать «что он видит», «что он может сделать» и «что произойдёт после действия». Это критически важно для способности роботов к автономному принятию решений в задачах складирования, сборки, перемещения, контроля и взаимодействия. Если модель сможет прогнозировать изменения в реальном мире в виртуальной среде, это уменьшит зависимость обучения роботов от большого количества данных из реальных сценариев, повысит способность к обобщению и эффективность развёртывания.
Структура инвесторов в этом раунде также отражает особенности индустриализации воплощённого интеллекта. Одновременное участие государственных фондов, международного капитала и промышленного капитала указывает на то, что это направление уже перешло от лабораторной концепции к этапу, более близкому к промышленному применению. Промышленные капиталы, такие как BAIC Investment и Xinneng Venture Capital, уделяют внимание автомобилестроению, вычислительным мощностям чипов и приложениям, связанным с интеллектуальными терминалами. Это может предоставить пространству многообразий больше промышленных ресурсов для последующей координации в сценариях производства, робототехнических системах и платформах вычислительных мощностей.
Сложность внедрения воплощённого интеллекта по-прежнему заключается в реальных сценариях. Хотя логистика электронной коммерции, производство потребительской электроники (3C) и автомобилестроение имеют высокочастотные операции, стандартизированные процессы и потребность в автоматизации, производственная среда сложна. Роботам необходимо решать такие проблемы, как затенение, ошибки захвата, различия объектов, координация оборудования и границы безопасности. Если мировые модели хотят войти в эти отрасли, они должны пройти проверку на стабильность, работу в реальном времени, низкую стоимость развёртывания и совместимость с существующими производственными линиями.
Смешанная реальность (MR) в развлекательной сфере — это другое направление применения. Мультимодальные мировые модели могут использоваться для генерации интерактивных пространств, поведения виртуальных персонажей и динамической обратной связи сцен, что позволяет виртуальному контенту более естественно сочетаться с реальным пространством. По сравнению с промышленными сценариями, развлекательные приложения больше ориентированы на погружение, взаимодействие в реальном времени и эффективность генерации контента, но также требуют от модели пространственной согласованности и непрерывности действий.
Для пространства многообразий раунд Pre-A на сумму около 1 миллиарда юаней обеспечивает финансовую основу для последующих исследований, разработок и проверки сценариев. Далее компании необходимо преобразовать возможности мировых моделей в готовые к поставке продукты и сформировать стабильные клиентские кейсы в области воплощённого интеллекта и MR-приложений. Завершение финансирования — это лишь отправная точка. Последующие эффекты модели, инженерные возможности, скорость масштабирования сценариев и прогресс в коммерческих доходах определят, сможет ли компания перейти от высокооценённого стартапа к настоящей промышленной платформе.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
