Американская компания Everpure представила платформу интеллектуального анализа данных, помогающую предприятиям подготовиться к внедрению ИИ
2026-06-18 11:31
В избр.

Репортаж от Wedoany,Компания Everpure (ранее Pure Storage) на ежегодной конференции Pure Accelerate представила платформу интеллектуального анализа данных, анонсировав решение «Главная архитектура данных». Это решение, усиленное на основе недавно приобретённой флагманской платформы 1Touch, призвано помочь предприятиям отказаться от ориентированных на приложения разрозненных хранилищ данных и перейти к контролируемой и готовой к ИИ инфраструктуре данных.

Логотип Everpure

Решение сканирует SaaS-приложения, базы данных, объектные или файловые хранилища, а также мейнфреймы, создавая межсредовой контекстный слой, включающий индексы и семантические графы. Оно фиксирует местоположение данных, их содержание и взаимосвязи между различными записями. Кроме того, применяются политики управления, безопасности и резидентности, которые передают так называемые «готовые к ИИ» представления, содержащие только релевантные данные, в нижестоящие системы и инструменты, гарантируя, что корпоративные клиенты не будут напрямую использовать необработанные или бесконтекстные данные в своих моделях ИИ или агентах.

Пракаш Дарджи, генеральный менеджер подразделения цифрового опыта Everpure, на пресс-конференции заявил, что решение направлено на то, чтобы помочь людям безопасно, контролируемо и экономически эффективно использовать и внедрять ИИ, обладая при этом возможностями масштабирования. Дарджи напрямую сравнил направление развития интеллектуального анализа данных с управлением API, назвав его API-шлюзом эпохи данных. Он подчеркнул, что интеллектуальный анализ данных больше похож на нейтральный слой координации и контроля, способный «освободить» информацию из различных приложений, формируя общую и контролируемую систему записи.

Пракаш Дарджи, генеральный менеджер подразделения цифрового опыта Everpure

Автоматизированные функции управления решением позволяют сканировать системы для выявления потенциально конфиденциальной информации и отслеживать соответствующие линии происхождения данных. Поддержка протокола Model Context Protocol (MCP) является ещё одним отличительным преимуществом платформы. Дарджи описал его как средство на естественном языке для лучшего понимания местоположения данных и обеспечения того, чтобы правила безопасности управляли тем, какие агенты или приложения могут получать доступ к данным, в конечном итоге отображая необработанные данные в бизнес-определения через семантический граф знаний.

Сравнивая рыночную ситуацию, Дарджи публично выразил скептицизм в отношении текущего ландшафта данных для ИИ, отметив, что такие вендоры, как Databricks, SAP и Salesforce, выдвигают одинаковые утверждения о необходимости переноса данных в их собственные экосистемы. Он считает, что данные не будут контролироваться на одной платформе, и не верит в аргументы, выдвигаемые в рамках эгоистичных лагерей вендоров. Everpure позиционирует интеллектуальный анализ данных как гетерогенное решение, способное работать там, где находятся данные. Хотя этот анонс сравнивают с Databricks Unity Catalog или Snowflake Horizon, Дарджи указал, что сам Databricks также рассматривается как один из источников для платформы, и стороны уже сотрудничают в области совместного использования открытых таблиц Apache Iceberg.

Решение по интеллектуальному анализу данных в значительной степени опирается на приобретение 1Touch. Ашиш Гупта, бывший генеральный директор 1Touch, а ныне генеральный менеджер по управлению данными в Everpure, заявил, что 1Touch привнёс «контекстный слой», которого не хватало Pure. Он считает контекст ключевым конкурентным преимуществом. Гупта отметил, что решение выполняет более глубокое обнаружение данных, чем другие компании на рынке, что контрастирует с инструментами DSPM, охватывающими только облачные среды. Новым элементом, добавленным 1Touch, является классификация на основе логического вывода, позволяющая формировать понимание того, как данные фактически используются в бизнес-процессах. Такая глубина обеспечивает релевантность решения не только для сценариев безопасности и соответствия требованиям, но и предоставляет поведенческую телеметрию для управления ИИ-приложениями.

Слева направо: Роб Ли, главный технический директор и директор по развитию Everpure; Пракаш Дарджи; и Ашиш Гупта, бывший генеральный директор 1Touch, ныне генеральный менеджер по управлению данными в Everpure

Руководители Everpure подчеркнули, что, хотя компания недавно сосредоточилась на интеллектуальном анализе и управлении данными, она не откажется от традиционного основного бизнеса по хранению данных. Роб Ли, главный технический директор и директор по развитию Everpure, сравнил этот переход с формулой «хранение, и». Он объяснил, что ребрендинг, смена названия компании и переориентация нового направления на более глубокий интеллектуальный анализ данных, управление данными, классификацию и понимание являются результатом совместной работы за последние 18 месяцев, что совпало по времени с приобретением 1Touch. Дарджи далее предположил, что семантические графы знаний в конечном итоге могут решить более фундаментальную проблему ИИ-инфраструктуры, указав на рост затрат и проблемы с точностью из-за раздувания контекстных окон. Он отметил, что онтологии и графы знаний, если они смогут хранить проанализированную информацию ближе к базовым данным, смогут эффективно служить постоянной памятью для агентного ИИ, решая проблему контекстных окон так же, как флэш-память когда-то решила проблему ограничений памяти.

Роб Ли, главный технический директор и директор по развитию Everpure

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Связанные продукты
Связанные рекомендации
Японская NTT Data инвестирует 16,5 млн евро в Ирландию
2026-06-18
ConnectALL выделяет более 8,3 млн долларов на поддержку широкополосного доступа в штате Нью-Йорк
2026-06-18
Компания Murata (Япония) и Synopsys объявили о сотрудничестве в области предоставления моделей электромагнитного и теплового моделирования
2026-06-18
Южнокорейская Jeju Semiconductor планирует начать массовое производство LPDDR5 на заводе SK hynix к 2030 году
2026-06-18
Вьетнамская VNPT и PVcomBank подписали контракт на цифровые финансовые услуги на 2026-2030 годы
2026-06-18
Южноафриканская компания CloudZA и ClickHouse заключили стратегическое партнерство для поддержки анализа данных в реальном времени
2026-06-18
HSBC из Великобритании сотрудничает с Google Cloud для разработки ИИ, ожидается более 200 новых приложений
2026-06-18
Компания du из ОАЭ запускает AI-суперплатформу du Launchpad для поддержки малого и среднего бизнеса
2026-06-18
ОАЭ создадут Управление по искусственному интеллекту и данным
2026-06-18
Британская Glide предоставляет Лондонскому королевскому колледжу глобальную сеть WAN на 100 Гбит/с
2026-06-18
Последние новости
1
Японская NTT Data инвестирует 16,5 млн евро в Ирландию
2
Американская компания Traysar привлекла $25 млн начального финансирования и представила подземную автономную платформу
3
В бразильском штате Минас-Жерайс объявлен тендер на системы водоснабжения сельских районов
4
Гонконгское архитектурное бюро превращает бетонные трубы в микроквартиры площадью 9,29 кв. м
5
ConnectALL выделяет более 8,3 млн долларов на поддержку широкополосного доступа в штате Нью-Йорк
6
Компания Murata (Япония) и Synopsys объявили о сотрудничестве в области предоставления моделей электромагнитного и теплового моделирования
7
Южнокорейская Jeju Semiconductor планирует начать массовое производство LPDDR5 на заводе SK hynix к 2030 году
8
Вьетнамская VNPT и PVcomBank подписали контракт на цифровые финансовые услуги на 2026-2030 годы
9
Nexa построила систему водоснабжения в Кахамаркилье, Перу, обеспечив водой 40 семей
10
Финляндия и Швеция изучают проект водородного трубопровода в Балтийском море к 2030 году