Репортаж от Wedoany，17 июня американский поставщик услуг центров обработки данных и взаимосвязей Digital Realty представил ServiceFabric Model Context Protocol (сокращенно ServiceFabric MCP). Данное решение, основанное на новом открытом протоколе Model Context Protocol, предназначено для обеспечения программируемого управления инфраструктурой в частных средах ИИ предприятий, позволяя ИИ-нагрузкам, данным, сетевым подключениям и корпоративным сервисам работать совместно через стандартизированные интерфейсы.
ServiceFabric MCP является расширением глобальной платформы взаимосвязей Digital Realty ServiceFabric. Продукт предоставляет программируемые функции управления для корпоративного развертывания ИИ, объединяя центры обработки данных Digital Realty и сторонних поставщиков в единую систему управления ИИ-инфраструктурой, охватывающую более 800 ЦОД. При развертывании частного ИИ предприятия могут управлять подключениями, политиками, безопасностью и операционными процессами в распределенной среде с помощью этой платформы.
С архитектурной точки зрения ServiceFabric MCP построен на базе архитектуры AI Private Exchange от Digital Realty. Эта архитектура включает технологии политик и оркестрации для программируемой ИИ-инфраструктуры, решая проблемы управления при развертывании корпоративного ИИ в средах, охватывающих несколько облаков, сетей, платформ bare metal и управляемых ЦОД. По мере перехода ИИ-нагрузок из экспериментальной среды в производственную, предприятиям требуются не только вычислительные мощности и пространство в стойках, но и более детальное управление потоками данных, сетевой топологией и правами доступа.
ServiceFabric MCP предоставляет четыре ключевые возможности. Первая — проектирование и развертывание: поддержка проектирования подключений на основе намерений, выделения ресурсов и доступа к интерфейсу MCP. Вторая — обнаружение и телеметрия: поддержка обнаружения емкости, топологии и инвентаризации в реальном времени, а также предоставление сетевых сигналов, таких как пропускная способность, задержка и состояние каналов. Третья — идентификация и безопасность: поддержка управления идентификацией и доступом на основе OAuth 2, а также программируемый контроль сетевых подключений. Четвертая — операционная интеграция: поддержка интеллектуальной помощи при диагностике и устранении неисправностей, а также интеграция с такими инструментами, как Slack, Microsoft Teams, Splunk и Datadog.
Данное решение не требует от предприятий использования исключительно собственных объектов Digital Realty или привязки к одной модели ИИ. ServiceFabric MCP поддерживает коммерческие модели, модели с открытым исходным кодом и будущие модели ИИ, при этом подключения остаются в частных сетях Layer 2 и Layer 3, а безопасность передачи данных обеспечивается аутентификацией и контролем доступа. Такая конструкция больше подходит для крупных предприятий, желающих сохранить архитектурную гибкость в мультиоблачных, гибридных и частных ИИ-средах.
Digital Realty сообщает, что ServiceFabric MCP уже прошел проверку в собственной инфраструктурной среде, корпоративных ИИ-сценариях и экосистеме партнеров. Ранее компания совместно с ePlus, Lenovo, Dell и другими партнерами запустила ИИ-решения, используя технологии NVIDIA и AMD для поддержки инфраструктурного строительства. Запуск ServiceFabric MCP означает, что стратегия компании в области ИИ-инфраструктуры расширяется от центров обработки данных высокой плотности, платформ взаимосвязей и партнерских решений до уровня инфраструктуры, который может вызываться и контролироваться ИИ-системами.
Для корпоративных пользователей сложность развертывания частного ИИ смещается от «наличия модели» к «возможности безопасного, стабильного и с низкой задержкой управления инфраструктурой». Такие отрасли, как финансы, здравоохранение, производство и государственный сектор, обычно нуждаются в балансе между суверенитетом данных, правами доступа, комплаенс-аудитом и межсистемной координацией. Дальнейшее внедрение ServiceFabric MCP будет в значительной степени зависеть от готовности предприятий подключать ИИ-агентов к таким ключевым элементам инфраструктуры, как сетевые подключения, обнаружение емкости, управление политиками и операционная диагностика.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
