Репортаж от Wedoany，Компания Everpure объявила о запуске Everpure Data Stream, созданного на основе эталонного проекта NVIDIA AI Data Platform. Данный продукт развёртывает возможности ИИ непосредственно в местах хранения корпоративных данных, усиливая стратегию компании по предоставлению данных, готовых к использованию в ИИ.
Организации сталкиваются с серьёзными проблемами при развёртывании ИИ-агентов для автоматизации сложных задач, включая сбор корпоративных данных, обеспечение безопасности и управления данными, а также создание масштабируемой инфраструктуры. Everpure Data Stream решает эти проблемы следующим образом: сокращает время подготовки необработанных данных с месяцев до минут, внедряет контроль доступа на уровне потоков для сохранения безопасности данных в корпоративной сети, а также предоставляет архитектуру с независимым масштабированием хранилища и вычислений для адаптации к различным требованиям моделей.
Роберт Ли, технический директор Everpure, отметил, что текущий суперцикл капитала в сфере ИИ требует от предприятий способности к адаптации, а успешная архитектура ИИ нуждается в единой платформе, позволяющей начинать с небольших сценариев использования и плавно масштабироваться до ёмкости в эксабайты. Everpure ускоряет получение корпоративных результатов с помощью данных, предоставляя надёжные, безопасные и высокопроизводительные конвейеры данных.
Данные должны быть классифицированы, управляемы, очищены, защищены и расширены для использования в ИИ. Everpure реализует эти функции сквозным образом на пути ИИ. Её Everpure Data Intelligence (ранее 1touch) обнаруживает, классифицирует и контекстуализирует корпоративную информацию в источнике, отображая зависимости данных в графах данных. Этот универсальный уровень интеллектуальной обработки данных предоставляет понимание данных и взаимосвязи через API и протокол контекста модели (MCP), передавая ИИ-моделям высокорелевантные и точные входные данные. Data Intelligence также обеспечивает управление доступом на основе атрибутов, а также политики безопасности и управления, гарантируя соответствие ИИ-нагрузок требованиям.
Запуск Everpure Data Stream направлен на устранение барьеров стоимости и сложности, ускоряя корпоративные ИИ-проекты. Продукт расширяет эталонный проект NVIDIA AI Data Platform, предоставляя предприятиям основу, необходимую для преобразования неструктурированных данных в результаты ИИ в реальном времени. Заменяя ручной сбор и обработку данных конвейерами с ускорением на GPU от сбора до вывода, он помогает организациям быстрее достигать результатов.
Джейсон Харди, вице-президент NVIDIA по технологиям хранения данных, отметил, что создание следующего поколения ИИ-фабрик требует архитектуры данных, способной бесшовно соединять безопасные, управляемые корпоративные данные с ускоренными вычислениями. Интеграция Everpure с NVIDIA AI Data Platform предоставляет организациям инфраструктурную основу, необходимую для перехода от ИИ-экспериментов к полноценному производственному интеллекту.
Everpure также сотрудничает с NVIDIA STX в разработке модульной основы для ИИ-ориентированного хранения на основе процессоров хранения NVIDIA Vera и NVIDIA Vera BlueField-4 STX, с фокусом на приближение ускоренных, безопасных и интеллектуальных сервисов данных к корпоративным данным в крупномасштабных развёртываниях агентного ИИ.
Для предотвращения голодания ИИ-вычислительных кластеров из-за фрагментированных конвейеров хранения FlashBlade обеспечивает сверхнизкую задержку и использует KV Cache Accelerator для оптимизации эффективности памяти во время вывода. Благодаря архитектуре Evergreen без прерываний предприятия могут плавно масштабироваться от FlashBlade//S до FlashBlade//EXA для достижения масштаба GPU-облаков. Portworx предоставляет контейнерную платформу для развёртывания, управления и запуска ИИ-конвейеров от периферии до центрального центра обработки данных.
Сабур Миан, генеральный директор и основатель STN, отметил, что простаивающие GPU экономически разрушительны, и компания стандартизировала использование Everpure FlashBlade, поскольку он устраняет узкие места данных, препятствующие крупномасштабным ИИ-нагрузкам. FlashBlade//EXA позволяет масштабироваться до тысяч GPU, обеспечивая пропускную способность до 800 Гбит/с на узел при стабильной задержке, что даёт клиентам прирост производительности до 20%.
Новое исследование глобальной готовности к ИИ, проведённое по заказу International Data Corporation (IDC), показало, что 94% ИТ-руководителей считают качество данных абсолютным фактором успеха ИИ. Единая основа Everpure предоставляет предприятиям долгосрочную гибкость и адаптивность для постоянной эволюции ландшафта ИИ.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
