Компания IR из Австралии запускает Collaborate для NICE CXone
2026-06-18 09:15
В избр.

Репортаж от Wedoany,Компания Integrated Research (IR), поставщик программного обеспечения для наблюдаемости предприятий, объявила, что её решение для наблюдаемости унифицированных коммуникаций и совместной работы (UC&C) Collaborate теперь поддерживает NICE CXone, одну из наиболее широко используемых облачных платформ контакт-центров в мире. Эта функция, выпущенная в рамках версии 13.3 основной платформы наблюдаемости IR Prognosis, предоставляет корпоративным командам единое место для мониторинга производительности и клиентских путешествий в CXone, инфраструктуре собственного оператора связи (BYOC) и мультивендорных UC-платформах, таких как Microsoft Teams и Webex.

Генеральный директор IR Иэн Лоу отметил, что успех контакт-центра зависит от предоставляемого опыта, но этот опыт редко начинается и заканчивается на одной платформе. Включив NICE CXone в Collaborate, операционные команды получают чёткое представление о производительности в реальном времени, охватывающее весь путь от первого операторского прыжка до рабочего стола агента, что позволяет выявлять и устранять проблемы до того, как они повлияют на клиентов.

С помощью Prognosis 13.3 Collaborate может собирать и связывать телеметрические данные из NICE CXone, сессионных пограничных контроллеров (SBC) BYOC и UC-платформ, создавая высокопроизводительный интеллектуальный слой. Это обеспечивает сквозную картину каждого взаимодействия, даже если оно перемещается между голосовыми, цифровыми каналами и несколькими системами. Ключевые возможности включают: агрегацию данных из нескольких источников, объединяющую метрики SBC, потоки вызовов UC и данные сторонних платформ с событиями CXone, предоставляя операционным командам «единый источник истины» по всем активам контакт-центра; отчёты, созданные для операций, с отслеживанием эффективности навыков, загрузки команд, использования агентов, времени ожидания в очереди и результатов контактов в одном месте через панели мониторинга в реальном времени и исторические данные; клиентоориентированный анализ, поддерживающий отслеживание клиентских путешествий по каналам, анализ таких метрик, как время обработки, уровень отказов и коэффициент решения проблем с первого контакта; функцию упреждающих оповещений, где оповещения на основе пороговых значений времени ожидания, объёмов очередей и использования агентов помогают командам заранее реагировать на потенциальные нарушения соглашений об уровне обслуживания (SLA); а также поддержку исторических данных до пяти лет для анализа тенденций, планирования мощностей и долгосрочной отчётности по SLA.

В рамках Prognosis 13.3 Collaborate также вводит унифицированную функцию поиска по детальным записям вызовов (CDR). Эта функция представляет собой единую базу данных с поддержкой AI-поиска, обеспечивающую более глубокую видимость взаимодействий у любого поставщика. С помощью мультивендорного UC&C-слоя наблюдаемости на основе диалогового AI Iris от IR команды могут искать в единой базе данных CDR по CXone, UC-платформам, SBC и другим поставщикам, не запрашивая отдельные системы.

Иэн Лоу отметил, что Iris уже меняет способ использования данных наблюдаемости UC&C предприятиями, привнося тот же AI-управляемый опыт в CXone и аналитику контакт-центров, позволяя руководителям тратить меньше времени на поиск данных и больше — на улучшение клиентских путешествий, производительности агентов и общей эффективности бизнеса.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Связанные продукты
Связанные рекомендации
China Mobile возглавила исследование сценариев и технических требований 3GPP для 6G
2026-06-18
Министерство связи Бразилии и другие органы одобрили выделение 14,5 млн долларов на прокладку оптоволоконной линии, соединяющей Ресифи и Форталезу
2026-06-18
Индонезийский суверенный фонд искусственного интеллекта, как ожидается, будет запущен в 2027–2029 годах для поддержки строительства инфраструктуры ИИ
2026-06-18
Американская компания Nvidia демонстрирует технологию ENPIRE: роботы самостоятельно устанавливают GPU
2026-06-18
Южнокорейская группа SK строит тестовую платформу для центров обработки данных ИИ в США
2026-06-18
Марокканский FM6SS и ABA LIFE создают совместное предприятие в сфере цифрового здравоохранения и ИИ
2026-06-18
Электрическая компания Экваториальной Гвинеи планирует выйти на интернет-рынок с помощью почти 2000 км оптоволокна
2026-06-18
NVIDIA подписывает соглашения о поставках памяти и создании ИИ-облака гигаваттного уровня в Южной Корее
2026-06-18
Китайская компания Xinghaitu выпустила базовую модель VLA G0.5 с открытым исходным кодом и запустила программу сбора 1 миллиона часов данных
2026-06-18
Американская фотонная компания PsiQuantum инвестирует 940 миллионов долларов в строительство квантового вычислительного объекта в Австралии
2026-06-18
Последние новости
1
Японская NTT Data инвестирует 16,5 млн евро в Ирландию
2
Американская компания Traysar привлекла $25 млн начального финансирования и представила подземную автономную платформу
3
В бразильском штате Минас-Жерайс объявлен тендер на системы водоснабжения сельских районов
4
Гонконгское архитектурное бюро превращает бетонные трубы в микроквартиры площадью 9,29 кв. м
5
ConnectALL выделяет более 8,3 млн долларов на поддержку широкополосного доступа в штате Нью-Йорк
6
Компания Murata (Япония) и Synopsys объявили о сотрудничестве в области предоставления моделей электромагнитного и теплового моделирования
7
Южнокорейская Jeju Semiconductor планирует начать массовое производство LPDDR5 на заводе SK hynix к 2030 году
8
Вьетнамская VNPT и PVcomBank подписали контракт на цифровые финансовые услуги на 2026-2030 годы
9
Nexa построила систему водоснабжения в Кахамаркилье, Перу, обеспечив водой 40 семей
10
Финляндия и Швеция изучают проект водородного трубопровода в Балтийском море к 2030 году