Несколько южнокорейских компаний сотрудничают в продвижении промышленного применения модели K-AI
2026-06-16 11:34
В избр.

Репортаж от Wedoany,Министерство науки и информационно-коммуникационных технологий Республики Корея 15-го числа заявило, что такие компании, как LG AI Research, Upstage, SK Telecom, Motif Technologies, Naver Cloud и KT, сотрудничают с организациями в различных областях для продвижения отраслевых специализированных сервисов на основе модели K-AI. Сфера применения охватывает финансовых AI-агентов, физический AI, AI-поиск, специализированные большие языковые модели (LLM) для финансов, сельскохозяйственных AI-агентов и AI для поддержки судебных разбирательств.

LG AI Research совместно с Kiwoom Securities приступила к созданию специализированного финансового AI-агента. Две компании планируют на основе AI-модели LG AI Research и финансовых данных London Stock Exchange Group предоставлять услуги, помогающие индивидуальным инвесторам в принятии решений. LG AI Research на базе «Exaone Business Intelligence (BI)» реализует сервис «объяснимого AI-инвестирования», где AI не только прогнозирует баллы по акциям, но и объясняет основания и причины своих суждений, стремясь одновременно повысить точность и объяснимость — ключевые элементы финансового AI-агента.

Upstage продвигает интеграцию с базовой моделью роботов физического AI-стартапа RealWorld. Ранее RealWorld представила базовую модель роботов «RLDX-1», позволяющую роботам наблюдать, понимать реальный мир и действовать в нём. Две компании планируют объединить собственную AI-модель Upstage «Solar Open Vision-Language Model (VLM)» с базовой моделью роботов RealWorld, определив технические требования и проверив производительность интегрированной модели в сочетании с модулем действий RealWorld.

SK Telecom сотрудничает с Liner для продвижения усовершенствования сервисов AI-поиска и информации. Основное внимание уделяется объединению собственной AI-модели SK Telecom «A.X K1» с технологией высокоточной генерации с дополнением поиска (RAG) от Liner для повышения точности и достоверности ответов. Liner, используя наборы данных на основе реального использования, систему оценки на основе ранжирующих моделей и модуль проверки на уровне предложений, стремится уменьшить явление AI-галлюцинаций. SK Telecom на основе поисковых и проверочных возможностей Liner оптимизирует платформенную базу, способную предоставлять информацию с указанием источников.

Motif Technologies совместно с DeepSearch разрабатывает специализированную большую языковую модель для финансов. Две компании планируют объединить финансовые данные и структурированные знания DeepSearch с отечественными AI-моделями для создания модели, оптимизированной для внутренних сетевых сред финансовых учреждений. В будущем эта модель разовьётся в агентный AI, способный самостоятельно оценивать и выполнять сложные финансовые задачи, с направлением развития на поддержку таких профессиональных финансовых операций, как анализ компаний, оценка стоимости, формирование и оптимизация портфелей активов, а также анализ целевых компаний при слияниях и поглощениях.

Naver Cloud совместно с Daedong создаёт специализированного AI-агента для сельского хозяйства. В AI-модели, обучаемые на данных о почве, климате и культурах внутри страны, интегрируются голосовые и языковые технологии Naver Cloud, а также опыт Daedong AI Lab в области интеллектуального сельского хозяйства и эксплуатации сельскохозяйственных AI-платформ. Фермеры смогут через этого агента получать услуги по ведению дневников полевых работ, управлению культивацией с учётом особенностей хозяйства и сельскохозяйственные консультации. В будущем сфера услуг на основе AI расширится на логистику и управление операциями.

KT совместно с Верховным судом Республики Корея продвигает проект создания системы AI для поддержки судебных разбирательств на основе генеративного AI. Компания создала специализированный набор данных для юридической области, разработала AI-инфраструктуру на основе графических процессоров (GPU) и портал AI-услуг, создав интегрированную среду для применения генеративного AI в реальных задачах. AI для поддержки судебных разбирательств предоставляет ответы на основе юридической информации, такой как законы, прецеденты, постановления, комментарии и практические руководства, а пользователи могут также просматривать законы и прецеденты, служащие основанием для ответов. KT заявила, что планирует применить собственную разработанную AI-модель «믿음 (Вера) 2.0» в AI для поддержки судебных разбирательств, что повысит производительность AI-услуг в юридической сфере и предложит безопасную и надёжную модель применения генеративного AI в государственном секторе.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Эта новость является результатом компиляции и перепечатки информации из глобального Интернета и стратегических партнеров. Она предназначена только для читателей. Если у вас возникнут какие-либо нарушения или другие проблемы, пожалуйста, своевременно сообщите нам. Этот сайт изменить или удалить ее. Перепечатка этой статьи без официального разрешения строго запрещена.электронная почта:news@wedoany.com
Связанные продукты
Последние новости
1
Fraunhofer и DEUREX разработали биовоски: всего 1,5% добавки способны влиять на свойства PBS
2
Южнокорейская LG инвестирует дополнительные 910 миллионов долларов в центр обработки данных мощностью 200 МВт в Паджу
3
Поставка 415 стальных шпунтовых свай для проекта терминала Контрекёр в Квебеке, Канада
4
Wacker представляет силиконовую иммерсионную охлаждающую жидкость для охлаждения центров обработки данных в эпоху ИИ
5
Проект трансграничного подводного кабеля по дну Каспийского моря планируется завершить и ввести в эксплуатацию к концу 2026 года
6
Чунцинский филиал Китайского классификационного общества CCS способствовал именованию и передаче нержавеющего химического танкера «Нинхуа 433» дедвейтом 11300 тонн
7
«Северсталь» участвует в строительстве футбольной академии «Динамо» — поставки более 4000 тонн с 2026 года
8
Министр энергетики ЮАР посетил China Energy Engineering Group для переговоров о сотрудничестве в области энергетического перехода
9
Комбинированное антикоррозионное решение с фторполимерной футеровкой и графитом представлено для повышения эффективности и снижения затрат в химической процессной промышленности
10
Тендер на 5,9 млн долларов США на проект цифрового двойника Гвадалквивира в порту Севильи (Испания)
Связанные рекомендации
Проект трансграничного подводного кабеля по дну Каспийского моря планируется завершить и ввести в эксплуатацию к концу 2026 года
2026-08-03
Американская Marathon Petroleum внедряет ИИ-видеоохрану, экономя 400 000 долларов в год
2026-08-03
Falcon H1 из ОАЭ возглавил рейтинг суверенных ИИ-моделей, модель SK Telecom из Южной Кореи получила признание
2026-08-03
Филиппинское исследование: автоматизация бизнес-лицензирования повысила налоговые поступления городов на 18,16 процентных пункта
2026-08-03
Nokia из Финляндии: ИИ перестраивает сети центров обработки данных, двигаясь к масштабу миллионов GPU
2026-08-03
Inetum и ECIJA получили проект по искусственному интеллекту в Кастилии-Ла-Манче (Испания)
2026-08-03
Немецкий дата-центр Pfalzkom работает полностью на зелёной энергии, PUE ниже 1,4
2026-08-03
Американская компания Grafana Labs в июле представила ряд инструментов в области ИИ и телеметрии
2026-08-03
В 2025 году индийская полупроводниковая лаборатория получила 45 миллиардов рупий на модернизацию, планируя увеличить производственные мощности в сто раз
2026-08-03
Wood Mackenzie: объем мощностей индийских центров обработки данных к 2030 году вырастет более чем в пять раз — до 12 ГВт
2026-08-03