Репортаж от Wedoany，Лаборатория реактивного движения НАСА (NASA's Jet Propulsion Laboratory) совместно с компанией Loft Orbital, специализирующейся на космической инфраструктуре, успешно протестировала на спутнике YAM-9 визуально-языковую модель (VLM), способную отвечать на запросы на естественном языке и автоматически идентифицировать интересующие наземные объекты. В ходе демонстрации использовалась модель Gemma 3 от Google DeepMind, разработанная для периферийных вычислений и способная работать на ограниченном оборудовании вдали от центров обработки данных, сочетая способность понимать контекст, присущую большим языковым моделям, с возможностями анализа изображений.
В ходе испытаний исследователи попросили модель классифицировать данные с датчиков на стыке природной среды и человеческой деятельности, а также идентифицировать инфраструктуру вокруг железнодорожных узлов — модель успешно справилась с обеими задачами. Спутник YAM-9, построенный компанией Loft Orbital и запущенный осенью 2025 года, служит первопроходцем орбитального ИИ-проекта этой компании. Он оснащён графическим процессором Nvidia Jetson Orin AGX, одним из ведущих чипов, используемых в космических вычислениях. Космические аппараты Loft спроектированы как платформа для сторонних заказчиков, а бизнес-модель компании ближе к концепции «инфраструктура как услуга».
Значение данной демонстрации заключается в том, что в краткосрочной перспективе она позволяет сократить объём необработанных данных, которые аналитикам необходимо обрабатывать, за счёт первичной классификации данных непосредственно на орбите; в долгосрочной же перспективе она подтверждает возможность развёртывания более масштабной инфраструктуры искусственного интеллекта в космосе. Пол Лассерр (Paul Lasserre), руководитель направления ИИ в Loft, отметил, что наличие VLM позволяет осуществлять непрерывный мониторинг и логическое взаимодействие, например, контролировать границы и уведомлять пользователя в случае подозрительной активности.
Хуан Дельфа Виктория (Juan Delfa Victoria), технический руководитель группы ИИ в JPL НАСА, возглавил разработку программного обеспечения NAVI-Orbital, которое является «фреймворком» для VLM Gemma 3. Инженерам пришлось оптимизировать программный пакет, сократив количество необходимых библиотек и объём памяти, чтобы обеспечить его работу на орбите. Это первый задокументированный случай использования VLM на орбите, однако другие компании могут последовать этому примеру. Спутники Planet Labs оснащены процессорами Jetson Orin, которые в настоящее время используются для простого обнаружения объектов, но, как заявил представитель компании, изучаются и другие применения ИИ, включая VLM. Компания Kepler Communications, ссылаясь на соглашения о неразглашении, отказалась сообщать, развёртывала ли она VLM, но отметила, что с момента запуска в январе у неё было несколько нераскрытых случаев использования вычислительных сред.
Лассерр заявил, что после подтверждения концепции будущее направление развития — расширение группировки спутников для обеспечения покрытия в реальном времени любой точки Земли, для чего потребуется от 50 до 100 спутников, подобных YAM-9 (в настоящее время Loft эксплуатирует на орбите 12 космических аппаратов). Опыт развёртывания небольших моделей на орбите повлияет на развёртывание более крупной вычислительной инфраструктуры, особенно в области управления энергопотреблением и памятью. Концепция NAVI-Space зародилась у Дельфы Виктории и исследователя JPL Тарана Сириака Джона (Taran Cyriac John), которые первоначально представляли себе цифрового ассистента для астронавтов, исследующих Луну или Марс, позволяющего астронавтам взаимодействовать с ИИ голосом, находясь в скафандре.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
